Дані: Угода про кредитування Sui Scallop досягла доходу в 79,920 доларів США за останні 24 години, займаючи друге місце серед угод про кредитування DeFi
Згідно з останніми даними від DeFiLlama, протокол кредитування Sui під назвою Scallop згенерував $79,920 доходу за останні 24 години, займаючи друге місце серед усіх протоколів кредитування DeFi, поступаючись лише Aave.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Гонка озброєнь у сфері AI розширюється! ЗМІ повідомляють, що Intel, Nvidia та AMD виплатили понад 100 мільйонів тайванських доларів авансово, щоб зафіксувати потужності виробництва висококласних IC-плат.
NVIDIA, Intel та AMD внесли авансові платежі на суму 5 мільярдів доларів США, активно закуповуючи висококласні IC-підкладки в Тайвані. Під впливом масових фінансових вливань та блокування замовлень три провідні тайванські виробники IC-підкладок інвестували рекордні 161,2 мільярда нових тайванських доларів у розширення виробництва. Техногіганти прив’язують виробничі потужності великими коштами, демонструючи крайню нестачу ключових матеріалів для AI та жорстку конкурентну боротьбу за ресурси.


S&P переписує правила класифікації акцій! 375 billions доларів можуть бути вимушено перенесені, а акції зростання і цінності чекає "велика перетасовка"
Після впровадження нових правил класифікації акцій компанією S&P Dow Jones Indices, очікується перерозподіл між зростаючими та вартісними акціями.

Минулого тижня роздрібні інвестори "рекордно" купували левереджний ETF на американські чіпи, а цього тижня зазнали значних втрат.
Минулого тижня роздрібні інвестори влили 6.1 billions доларів у 3-кратний левериджований чіповий ETF. У четвер цього тижня фонд впав на 20.5% за один день, майже точно на точці прискореного падіння. Сумарне падіння з початку жовтня становить понад 43%, що значно перевищує падіння продуктів без левериджу за той же період у 15.9%. Основна причина — сумніви ринку щодо прибутковості AI-інв естицій: найбільшою загрозою стали агресивні витрати технологічних гігантів і їхнє вміння виконати очікування прибутку. Левериджовані інструменти багаторазово збільшують ціну помилок у такій оцінці.
