Jensen Huang: Se suspenderá el suministro de chips a clientes que desarrollen software de IA inseguro, y la escasez de infraestructura de IA persistirá durante varios años.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, afirmó que si algún cliente desarrolla software de IA inseguro, dejará de suministrarle chips. No obstante, destacó que actualmente las preocupaciones del mercado sobre los riesgos de seguridad de la IA están exageradas y que los temores de una burbuja de IA también son excesivos.

Huang hizo estas declaraciones en una entrevista exclusiva con Bloomberg en Londres. Se encuentra de gira por Europa para promocionar un evento que la empresa celebrará próximamente en Berlín. Indicó que antes de cortar el suministro, primero dialogaría con los clientes implicados, y subrayó que la tecnología de NVIDIA es una tecnología de propósito general y que la empresa tiene límites a la hora de juzgar cómo otros la utilizan.

Al mismo tiempo, NVIDIA anunció que donará 250 millones de dólares en los próximos cinco años a la investigación de seguridad en IA en Reino Unido, mostrando así su compromiso práctico con este tema.

El miércoles, NVIDIA y otras acciones de fabricantes de chips sufrieron fuertes caídas, pero Jensen Huang reiteró su visión optimista sobre la demanda de infraestructuras de IA, asegurando que el desequilibrio entre oferta y demanda persistirá durante varios años. "Eventualmente, la oferta y la demanda se equilibrarán, pero definitivamente no será hoy", afirmó durante el evento en Londres.

NVIDIA es el proveedor dominante del mercado de chips aceleradores de IA; sus productos son el hardware principal para entrenar y ejecutar modelos de IA, posición que la sitúa en el centro del debate sobre la seguridad en IA.

Ante la insistencia externa, Jensen Huang dejó claro que, si un cliente es identificado como desarrollador de una IA irresponsable, estaría dispuesto a suspender el suministro — "Es un supuesto, pero la respuesta es sí."

No obstante, también definió los límites de la intervención de NVIDIA: "No gestionamos otras empresas, nuestro juicio sobre cómo otras compañías usan nuestra tecnología es limitado, nuestra tecnología es de propósito general." Explicó que siempre habrá diálogo previo antes de interrumpir el suministro.

Esta postura refleja que, como vendedor de hardware fundamental, NVIDIA busca equilibrar la responsabilidad sectorial y la neutralidad comercial ante la polémica de la seguridad en IA.

Respecto a las sugerencias de algunos altos ejecutivos del sector de IA para desacelerar el progreso — como la propuesta del CEO de Anthropic, Dario Amodei, de un frenazo generalizado — Huang sostiene una opinión diferente.

Califica las actuales preocupaciones de seguridad como "dolores de crecimiento" de un sector en rápida expansión y cree que el software de IA puede ser gestionado y desplegado de forma segura y eficaz.

"Muchas empresas jóvenes están atravesando dificultades típicas del crecimiento, lo están haciendo a un ritmo extraordinario", afirmó, "A medida que las compañías maduran, su sentido de responsabilidad y compromiso también lo hará."

Además, señaló que parte de las preocupaciones son "autoimpuestas" y que el sector ha comunicado "muy mal" los beneficios de las nuevas tecnologías al público en general.

Sobre las vías concretas para afrontar los riesgos de seguridad, Jensen Huang propuso una aproximación basada en la propia tecnología: la IA puede ser la herramienta para monitorizar y controlar a la propia IA.

"Deberíamos acelerar la integración de estas tecnologías preventivas en los sistemas de IA, debemos acelerar el desarrollo de tecnologías de supervisión, y la IA es quien debe asumir ese papel de supervisor. Así que debemos acelerar la tecnología de IA", afirmó.

Para respaldar este enfoque, NVIDIA anunció su donación a la investigación británica en seguridad de IA, aportando recursos en forma de potencia informática avanzada.

Varias instituciones académicas británicas participarán en la iniciativa, incluido la Universidad de Oxford y el University College London, investigando medidas de protección de seguridad en IA y métodos de control de agentes inteligentes.