Розробники Ethereum пропонують використовувати ZK-технології для анонімізації використання AI
Керівник напрямку AI в Ethereum Foundation Давіде Крапіс та співзасновник Ethereum Віталік Бутерін запропонували спосіб використання доказів з нульовим розголошенням та інших методів для забезпечення приватності взаємодії користувача з великими мовними моделями, водночас запобігаючи спаму та зловживанням.
API-запити відбуваються щоразу, коли користувач надсилає повідомлення в програмне забезпечення, наприклад, AI-чатботу. Крапіс і Бутерін написали в середу у блозі, що основним викликом для користувачів і провайдерів є приватність, безпека й ефективність.
«Нам потрібна система, в якій користувач може внести кошти один раз і зробити тисячі API-запитів анонімно, безпечно та ефективно», — зазначили вони.
«Провайдер має отримувати гарантію оплати та захисту від спаму, а користувач — гарантію, що його запити не можуть бути пов’язані з його ідентичністю чи між собою», — додали вони.
Джерело: Зі зростанням використання AI-чатботів проблема витоку даних з LLM стає дедалі актуальнішою. Чатботи часто обробляють надзвичайно чутливі дані, а зв’язування використання з ідентичністю може створити суттєві ризики для приватності, юридичні й безпекові ризики. Журнали використання навіть можуть бути використані в судових процесах.
Рішення Крапіса і Бутеріна для користувачів і провайдерів
Крапіс і Бутерін зазначили, що провайдерам наразі доводиться обирати між двома «неідеальними шляхами»: доступом на основі ідентичності, коли користувачі змушені передавати чутливу інформацію, таку як електронна пошта або кредитна картка, що створює ризики для приватності, або оплатою за кожен запит у мережі, що повільно, дорого і відстежувано.
Дует пропонує систему, у якій користувачі вносять кошти в смарт-контракт і далі надсилають API-запити без розкриття своєї ідентичності чи зв’язку запитів між собою, використовуючи докази з нульовим розголошенням та rate-limit nullifiers для оплати та протидії спаму.
«Користувач вносить 100 USDC у смарт-контракт і робить 500 запитів до хостингової LLM. Провайдер отримує 500 дійсних, оплачених запитів, але не може пов’язати їх з одним депонентом чи між собою, а підказки користувача залишаються невідстежуваними до ідентичності користувача», — пояснили Крапіс і Бутерін.
«Модель забезпечує платоспроможність, вимагаючи від користувача довести, що його сукупні витрати — тобто поточний індекс квитка — залишаються суворо в межах початкового депозиту та підтвердженої історії повернень.»
Обман системи може призвести до втрати депозиту
Щоб стримати шахраїв, генерацію незаконного контенту, спроби джейлбрейку та інші порушення умов обслуговування, Крапіс і Бутерін пропонують систему подвійного стейкінгу.
Пов’язане:
Якщо користувача спіймають на спробі подвійного витрачання, його депозит може бути забраний будь-ким, включно із сервером. Однак депозити користувачів, які порушили умови обслуговування, надсилаються на burn-адресу, а подія списання фіксується у мережі.
«Наприклад, користувач може надіслати підказку із проханням до моделі згенерувати інструкції для виготовлення зброї або допомогти обійти системи безпеки — такі запити порушують політики використання багатьох провайдерів», — зауважили Крапіс і Бутерін.
«Хоча ідентичність користувача залишається прихованою, спільнота може перевіряти частоту спалювання стейків сервером і опубліковані докази цих спалювань.»
Журнал:
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Потреба в AI сприяє прискоренню розширення виробництва TSMC, до кінця року місячна виробнича потужність 2 нанометрів має сягнути 120 тисяч пластин.
Згідно з повідомленнями, такі гіганти, як Apple, Nvidia, AMD, колективно збільшили замовлення на 10–20%, що безпосереднь о сприяло зростанню місячної виробничої потужності TSMC для 2-нм технології до 120 тисяч пластин наприкінці року, що перевищує початковий прогноз більш ніж на 20% і дозволяє досягти цільового показника 2027 року на два роки раніше. Одночасний запуск п'яти заводів відбувається вперше в історії, а річний середньозважений темп зростання виробничої потужності у 2026-2028 роках сягатиме 70%.
Розпродаж довгострокових державних облігацій триває! Доходність 10-річних держоблігацій США знову перевищила 5,2%, протистояння наративів «вибух штучного інтелекту VS зростання вартості фінансування» посилюється
У понеділок, через те що президент США Дональд Трамп відхилив останню пропозицію Ірану щодо повторного відкриття Ормузької протоки, зросли п обоювання щодо інфляції, ціни на нафту підвищилися, а американські облігації знову були розпродані.
Банки роками заробляли на неробочих коштах, чи змінять це AI-агенти?
Багато років банки отримували прибуток з невикористаних коштів клієнтів, але AI-агенти можуть змінити цю ситуацію.
Goldman Sachs: Американський фондовий ринок демонструє “сильні індекси, але слабку впевненість”, а відновлення зростання може стати головною темою наступного етапу
Goldman Sachs зазначає, що американський фондовий ринок наразі демонструє незвичайну динаміку — індекси показують сильні результати, але інвесторська впевненість залишається слабкою. Це означає, що у ринку все ще є потенціал для подальшого зростання, а акції, які раніше відставали від лідерів штучного інтелекту, можуть невдовзі отримати додаткове зростання.
Ціни на криптовалюти
Більше
