Magma Finance офіційно запускає ALMM: перший на Sui адаптивний і динамічний DEX, що задає нову парадигму управління ліквідністю
Magma Finance сьогодні офіційно оголосила про запуск свого інноваційного продукту ALMM (Adaptive Liquidity Market Maker), який став першим адаптивним і динамічним DEX-продуктом на блокчейні Sui. Як покращена версія DLMM, ALMM використовує дискретні цінові бінси та динамічний механізм комісій, що суттєво підвищує ефективність ліквідності та якість торгівлі, знаменуючи собою значне оновлення DeFi-інфраструктури в екосистемі Sui.
Джерело: Magma
Magma Finance сьогодні офіційно оголосила про запуск свого інноваційного продукту ALMM (Adaptive Liquidity Market Maker), який став першим «Adaptive & Dynamic» DEX продуктом на блокчейні Sui. Як вдосконалена версія DLMM, ALMM за допомогою дискретних цінових bins і динамічного механізму комісій значно підвищує ефективність ліквідності та якість торгівлі, що знаменує собою важливе оновлення DeFi-інфраструктури екосистеми Sui.
Magma Finance, як провідний DeFi-протокол, орієнтований на Sui та мову MOVE, запускає ALMM з метою вирішення проблем традиційної моделі AMM щодо використання капіталу, контролю прослизання та адаптивності комісій. ALMM оптимізує динамічну логіку розподілу DLMM, впроваджує дискретні цінові bins замість широких цінових діапазонів і в реальному часі коригує комісії відповідно до ринкової волатильності. Це не лише робить Sui першим ланцюгом, де розгорнуто подібний продукт, але й надає розробникам і користувачам більш ефективні рішення для ліквідності, сприяючи швидкому розвитку всієї DeFi-екосистеми Sui.
Ключові функції, переваги та особливості ALMM
Ядро дизайну ALMM полягає у поєднанні «адаптивності» та «дискретизації», спеціально розроблених для високопродуктивних характеристик Sui. Основні функції включають:
- Дискретні цінові bins та нульове прослизання: ліквідність розділяється на дискретні цінові bins (схожі на ticks), а торгівля в межах одного bin здійснюється без прослизання. Алгоритм автоматично концентрує ліквідність у активних цінових зонах, уникаючи простою капіталу та підвищуючи його ефективність.
- Динамічні адаптивні комісії: комісії коригуються в реальному часі залежно від ринкової волатильності — при високій волатильності комісії зростають для компенсації ризику непостійних втрат LP, при низькій — знижуються для залучення трейдерів. Такий механізм забезпечує LP вищу дохідність, а трейдерам — кращі ціни виконання.
- Гнучкі стратегії ліквідності та одностороння підтримка: LP можуть обирати стратегії Spot, Curve або Bid-Ask, підтримується одностороннє надання ліквідності, що полегшує швидкий запуск нових проектів. У порівнянні з традиційними CLMM або DLMM, ALMM автоматично адаптується до ринкових змін і інтегрує Move мову Sui для забезпечення безпеки та ефективності.
Ці особливості роблять ALMM провідним продуктом для управління ліквідністю на Sui, допомагають проектам залучати ліквідність і забезпечують трейдерам нульове прослизання та ефективний DeFi-досвід.
Вибухове зростання TVL та старт гарячої програми балів
Напередодні запуску ALMM, Magma Finance вже демонструвала потужну динаміку. Завдяки попереднім тестнет-активностям та інтеграції в екосистемі, TVL протоколу постійно зростає. Станом на початок вересня 2025 року, Magma ALMM вже залучила тисячі користувачів до тестування, а загальний TVL протоколу перевищив 20 millions доларів США. Код протоколу пройшов кілька раундів аудиту від провідних компаній галузі безпеки, таких як Zellic, Three Sigma та інших.
Для стимулювання участі спільноти Magma Finance вже запустила програму балів: користувачі можуть накопичувати бали, надаючи ліквідність, торгуючи або виконуючи завдання, а бали будуть конвертовані у майбутні airdrop-нагороди та права управління. Крім того, Magma Finance організувала різноманітні активності для спільноти на таких платформах, як Galxe, залучивши десятки тисяч користувачів.
Детальніше — на офіційному сайті Magma Finance.
Ця стаття є матеріалом від користувача і не відображає точку зору BlockBeats.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Потреба в AI сприяє прискоренню розширення виробництва TSMC, до кінця року місячна виробнича потужність 2 нанометрів має сягнути 120 тисяч пластин.
Згідно з повідомленнями, такі гіганти, як Apple, Nvidia, AMD, колективно збільшили замовлення на 10–20%, що безпосереднь о сприяло зростанню місячної виробничої потужності TSMC для 2-нм технології до 120 тисяч пластин наприкінці року, що перевищує початковий прогноз більш ніж на 20% і дозволяє досягти цільового показника 2027 року на два роки раніше. Одночасний запуск п'яти заводів відбувається вперше в історії, а річний середньозважений темп зростання виробничої потужності у 2026-2028 роках сягатиме 70%.
Розпродаж довгострокових державних облігацій триває! Доходність 10-річних держоблігацій США знову перевищила 5,2%, протистояння наративів «вибух штучного інтелекту VS зростання вартості фінансування» посилюється
У понеділок, через те що президент США Дональд Трамп відхилив останню пропозицію Ірану щодо повторного відкриття Ормузької протоки, зросли п обоювання щодо інфляції, ціни на нафту підвищилися, а американські облігації знову були розпродані.
Банки роками заробляли на неробочих коштах, чи змінять це AI-агенти?
Багато років банки отримували прибуток з невикористаних коштів клієнтів, але AI-агенти можуть змінити цю ситуацію.
Goldman Sachs: Американський фондовий ринок демонструє “сильні індекси, але слабку впевненість”, а відновлення зростання може стати головною темою наступного етапу
Goldman Sachs зазначає, що американський фондовий ринок наразі демонструє незвичайну динаміку — індекси показують сильні результати, але інвесторська впевненість залишається слабкою. Це означає, що у ринку все ще є потенціал для подальшого зростання, а акції, які раніше відставали від лідерів штучного інтелекту, можуть невдовзі отримати додаткове зростання.

