AI-гонка вооружений Alphabet (GOOGL.US) ускоряет «ставки»! Невыполненные закупочные обязательства выросли до 8,11 трлн долларов, расширение вычислительных мощностей вступает в новый этап
По состоянию на конец июня этого года сумма будущих, уже подписанных, но ещё не исполненных закупочных обязательств компании достигла 811 миллиардов долларов, что на почти 500 миллиардов долларов больше по сравнению с концом марта этого года. Это подчёркивает, что компания с беспрецедентной скоростью закрепляет ресурсы, необходимые для AI-инфраструктуры.
Как сообщает информационное агентство Zhītōng Finance APP, в недавно раскрытых регулирующих документах материнской компании Google — Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) указано, что на конец июня этого года невыполненные, но уже заключённые компанией договоры на закупку составили 8,11 триллиона долларов, что почти на 5 триллионов долларов больше по сравнению с концом марта этого года. Это подчёркивает, что компания беспрецедентными темпами закрепляет необходимые ресурсы для инфраструктуры искусственного интеллекта.
Эти закупочные обязательства независимы от капитальных расходов Alphabet и в основном включают расходы, которые компания обязалась выплатить в соответствии с соглашениями о поставках и неисполненными заказами на закупку. При этом около 2,007 триллиона долларов должны быть исполнены в течение одного года, что относится к краткосрочным закупочным обязательствам.
Alphabet отмечает, что данные обязательства охватывают такие области, как микрочипы, дата-центры, энергоснабжение, запасы и лицензирование контента. Это отражает продолжающееся масштабирование инфраструктуры для ИИ и стремление компании заранее обеспечить ключевые ресурсы для поддержки быстрого роста искусственного интеллекта.
Эти данные также дополнительно свидетельствуют о продолжающейся мировой гонке технологических гигантов в области ИИ инфраструктуры.
В среду Alphabet заявила, что ожидает капитальных расходов на 2026 год в размере от 1,95 до 2,05 триллиона долларов, продолжая масштабные инвестиции в вычислительную инфраструктуру для ИИ, чтобы противостоять жесткой конкуренции со стороны Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms (META.US) и Amazon (AMZN.US) в сфере искусственного интеллекта и постоянно наращивать возможности ИИ.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Министр финансов Японии вновь выразил обеспокоенность: заниженная стоимость иены является «большой проблемой», Япония будет тесно сотрудничать с США для поддержания порядка на валютном рынке.
Министр финансов Японии Кацуки Катаяма заявил, что слабость японской иены остается предметом п остоянного внимания. Япония и США продолжат поддерживать тесные контакты для обеспечения упорядоченного функционирования валютного рынка.
"Конец" глобализации: историческая борьба за металлы!

Консалтинговый гигант Bain предупреждает: мировой индустрии AI потребуется ежегодный доход в 6 триллионов долларов, чтобы поддерживать «расточительный» тренд дата-центров
Bain заявил, что к 2031 году мировой отрасли искусственного интеллекта (AI) потребуется обеспечить годовой доход в размере 6 триллионов долларов, чтобы оправдать огромные капитальные вложения в строительство дата-центров по всему миру.
У Samsung Electronics выход 2-нм чипов приближается к 60%, компания нацелена на конкуренцию с TSMC и стремится получить заказы от технологических гигантов.
У подразделения по производству по контракту компании Samsung Electronics уровень выхода годной продукции на 2-нм технологич еском процессе увеличился до примерно 60%, что значительно выше по сравнению с 30% в середине прошлого года. После стабилизации уровня выхода годной продукции Samsung сосредоточила инженерные усилия на оптимизации энергопотребления и теплоотвода, а также ускорила разработку более производительного второго поколения процесса SF2P с целью начала массового производства в этом году. В стратегическом плане Samsung планирует в следующем году поставить 2-нм чипы для Tesla, используя этот шаг как плацдарм для выхода на рынок крупных технологических клиентов.
