Способность к генерации кода не достигла цели: Google (GOOGL.US) откладывает запуск большого языкового модель Gemini 3.5 Pro
Из-за новости о задержке выпуска флагманской модели искусственного интеллекта акции Alphabet в четверг упали на 4%.
По данным приложения Zhihui CaiJing, акции Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US) в четверг упали на 4% на фоне новостей о задержке выпуска флагманской модели искусственного интеллекта. Согласно сообщениям СМИ, Google решила отложить запуск большой языковой модели Gemini 3.5 Pro из-за того, что производительность модели не соответствует внутренним ожиданиям, и запланированная дата выпуска была перенесена на несколько месяцев позже.
По словам осведомленных лиц, темпы разработки Gemini 3.5 Pro отстают от ожиданий, главным образом потому, что Google продолжает оптимизировать производительность модели. В частности, способность к генерации кода не достигла внутренних целей компании, а это направление становится одной из самых конкурентных областей среди мировых производителей AI.
Как сообщается, пока Google замедляет темпы вывода продуктов, OpenAI и Meta Platforms (META.US) недавно уже представили новые поколения AI-моделей, обладающих, как правило, лучшими способностями генерации кода по сравнению с существующими продуктами Google, что еще больше обостряет рыночную конкуренцию.
Google впервые представила Gemini 3.5 Pro на конференции разработчиков Google I/O в мае этого года и заявила, что модель уже используется внутри компании, а изначально планировалось, что она станет доступна более широкому кругу пользователей в течение следующего месяца. Но, согласно последним данным, этот план был отложен.
В ответ на соответствующие сообщения представитель Alphabet сказал, что компания продолжает быстро запускать множество AI-моделей, сохраняя при этом высокую эффективность затрат. По его словам, в настоящее время компания тестирует Gemini 3.5 Pro совместно с партнерами, а также улучшенную Flash-модель и другие AI-модели, активно сотрудничая с правительством США.
В последние годы генерация кода стала одним из важнейших приложений генеративного AI и ключевым направлением конкуренции ведущих поставщиков AI-моделей. Такие компании, как OpenAI, Anthropic и другие, продолжают выпускать модели генерации кода для разработчиков, некоторые из которых доступны бесплатно с открытым исходным кодом.
На прошлой неделе Meta выпустила новое поколение большой языковой модели Muse Spark 1.1. Главный AI-директор Meta Александр Ван отметил, что эта модель — самая мощная из всех, что компания когда-либо создавала в области AI-агентов и генерации кода.
Также на прошлой неделе OpenAI запустила модель GPT-5.6 Sol. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что эффективность использования токенов в задачах генерации кода AI-агентами увеличилась на 54%, что еще больше укрепляет конкурентное преимущество модели по показателям производительности и затрат.
По мнению аналитиков, по мере того как конкуренция между AI-моделями постепенно смещается от масштабов параметров к их реальным прикладным возможностям и эффективности расходов, способность к генерации кода становится важным показателем конкурентоспособности больших языковых моделей. Отсрочка выпуска Gemini 3.5 Pro также свидетельствует о стремлении Google представить модель на рынок только после достижения зрелости её характеристик, чтобы противостоять все более ожесточённой отраслевой конкуренции.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Высокая доходность облигаций США оказывает давление, банковский индекс глубоко корректируется, акции Citi падают почти на 5% внутри дня
В четверг в ходе торгов индекс банков KBW достиг минимального значения за четыре месяца, снизившись на 14% по сравнению с пиковыми значениями середины августа. Аналитики отмечают, что в сентябре этого года финансовый сектор показал худшую относительную динамику по сравнению с другими отраслями за аналогичный период с 1990 года. Некоторые аналитики также считают, что опасения по поводу угрозы со стороны искусственного интеллекта, возможного влияния промежуточных выборов в США и роста процентных ставок уже чрезмерны. 13 октября начинается сезон отчетности крупнейших банков, результаты по прибыли станут ключевой проверкой.
JP Morgan: скрытая угроза для рынка акций США — кредитное плечо возвращается
Число увольнений в американских компаниях в сентябре достигло самого низкого уровня за четыре года, но желание нанимать сотрудников снизилось до пятнадцатилетнего минимума.
Согласно отчету Challenger, Gray & Christmas, американские компании в сентябре объявили о сокращении персонала на 20% меньше по сравнению с прошлым годом, однако количество увольнений в технологических компаниях выросло на 77% по сравнению с предыдущим месяцем. Количество планируемых новых вакансий в сентябре снизилось на 23% в годовом выражении. В тот же день количество первичных заявок на пособие по безработице в США за прошлую неделю снизилось до 197 тысяч, что близко к минимуму с 1969 года.
Дефицит NAND может продолжаться до 2028 года! Citi положительно оценивает рост цен на чипы памяти благодаря спросу на AI и вновь подтверждает рекомендацию "покупать" акции SanDisk (SNDK.US).
Согласно исследованию Citi, опубликованные Micron Technology результаты за четвертый финансовый квартал еще раз подтверждают устойчивую напряженность на рынке NAND флеш-памяти. Ожидается, что дисбаланс между спросом и предложением в отрасли может сохраниться до 2028 года, что будет поддерживать цены на чипы памяти.
Цены на крипто
Далее
