Одна схема: обзор "хабовых точек + сигналы на длинные и короткие позиции" для золота, нефти, форекс и фондовых индексов на 29 июня 2026 года.
汇通财经, 29 июня—— Ниже представлен последний обзор основных «ключевых точек и сигналов позиционирования (лонг/шорт)» по золоту, нефти, валютам и фондовым индексам в виде инфографики, а также текстового объяснения. Сравнивая последние значения чистых длинных позиций (%) и вчерашние значения (% чистых длинных позиций за предыдущий торговый день), анализируются различные типы сигналов позиционирования, включая: увеличение чистого лонга, снижение чистого лонга, отсутствие изменений по чистым шортам, переход чистых шортов в баланс лонг/шорт и т.д., всего 13 типов сигналов. В соответствии с реальными результатами сравнения данных, отображаются некоторые из них.
Инфографика: «Ключевые точки и сигналы позиционирования (лонг/шорт)» по золоту, нефти, валютам и индексам на 29 июня 2026 года. Последние данные на сегодня (понедельник, 29 июня 2026 года) показывают, что на данный момент в графике находятся в состоянии «перекупленности» (лонг более 80%) – 5 инструментов, в состоянии «перепроданности» (лонг менее 20%) – 2 инструмента. Среди них наибольшая доля длинных позиций – по новозеландскому доллару к доллару США (NZD/USD). По спотовому золоту (XAU/USD) доля лонгов составляет 81%, по американской нефти WTI OIL – 82%, по евро к доллару (EUR/USD) – 66%. Подробнее о сигналах изменения и полный список инструментов см. в специальной инфографике 汇通财经.
Среди сигналов изменения позиций: увеличение чистого лонга – 5 инструментов, снижение – 10, увеличение чистого шорта – 1, снижение чистого шорта – 6. Инструменты, где доля позиций превышает 80%: спотовое золото XAU/USD (лонг 81%), американская нефть WTI OIL (лонг 82%), FTSE China A50 – 83% лонг, S&P 500 – 80% лонг, Nasdaq 100 – 80% лонг, USD/JPY (шорт 93%), USD/CAD (шорт 88%), AUD/USD (лонг 83%), NZD/USD (лонг 92%).
【Изображение: Разъяснение ключевых точек и сигналов позиционирования (лонг/шорт) по золоту, нефти, валютам и индексам, источник: специальная инфографика 汇通财经. (Кликните на картинку для увеличенного просмотра)】
Чистые шорты сократились по: Dow Jones US30, EUR/JPY, GBP/USD, GBP/JPY, USD/JPY, AUD/JPY.
Расширение чистого лонга отмечено по: американской нефти WTI OIL, Nasdaq 100, Nikkei225, NZD/USD, USD/CNH. Снижение чистого лонга по: спотовому золоту XAU/USD, спотовому серебру XAG/USD, FTSE China A50, Hang Seng HK50, S&P 500, EUR/USD, EUR/GBP, USD/CHF, AUD/USD, NZD/JPY.
汇通财经 напоминает: сигналы позиционирования получены на основе сравнения «последних чистых длинных %» и «вчерашних чистых длинных %» (обычно за предыдущий торговый день). Если чистый лонг увеличивается, сигнал – «расширение чистого лонга», если чистый лонг меняет знак с минуса на плюс – «реверсивное изменение позиции на чистый лонг», и так далее. В таблице «последний чистый лонг %» обозначает текущую разницу между объемом длинных и коротких позиций, «чистый лонг % вчера» – значение за предыдущий день для сравнения. Отрицательный чистый лонг означает, что доля лонгов меньше шортов, положительный – лонги превышают шорты. На основе сопоставления последних и предыдущих значений выделяют сигналы – повышение/снижение чистого лонга, отсутствие изменений по шортам, баланс и пр., всего 13 типов; какие именно проявляются – подробности в инфографике. Текущая динамика цен может расходиться с направлением, предлагаемым по позициям; такие расхождения могут нести потенциальные возможности, однако конечное решение о сделке трейдер должен принимать самостоятельно, учитывая сложность влияющих факторов.
【В данной инфографике рассматриваются следующие инструменты: спотовое золото, спотовое серебро, американская нефть, FTSE China A50, индекс Hang Seng, индекс S&P 500, Nasdaq 100, Dow Jones, DAX40 Германия, EUR/USD, EUR/GBP, EUR/JPY, EUR/AUD, GBP/USD, GBP/JPY, USD/JPY, USD/CAD, USD/CHF, AUD/USD, AUD/JPY, CAD/JPY, NZD/USD.】
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Трамп отклонил предложение Ирана о переговорах, мировые фондовые и долговые рынки под давлением, цены на нефть выросли более чем на 2%, золото опустилось ниже 4200.
Трамп отклонил последнее предложение Ирана о повторном открытии Ормузского пролива, и дипломатический тупик на Ближнем Востоке быстро изменил оптимизм рынка в пятницу. Brent вырос более чем на 2%, золото упало ниже 4200 долларов, серебро снизилось более чем на 4%; Азиатско-Тихоокеанские фондовые рынки снизились, KOSPI в Южной Корее упал более чем на 2%; мировые облигационные рынки испытывают давление, доходность двухлетних американских государственных облигаций выросла до 4,90%. В центре внимания рынка окажутся данные о PCE-инфляции и отчёт о занятости вне сельского хозяйства на этой неделе.
Спрос на AI стимулирует ускоренное расширение производства TSMC, к концу года месячная производственная мощность 2-нм чипов достигнет 120 000 пластин.
По сообщениям, такие гиганты, как Apple, Nvidia и AMD, коллективно увеличили заказы на 10%–20%, что напрямую стимулировало месячную производственную мощность TSMC для 2-нм чипов к концу года достичь 120 000 пластин, что более чем на 20% превышает первоначальный прогноз. Кроме того, цель на 2027 год будет достигнута на два года раньше. Одновременное увеличение производства на пяти заводах — первый случай в истории, а годовой совокупный темп роста мощности в 2026–2028 годах достигнет 70%.
Распродажа долгосрочных гособлигаций продолжается! Доходность 10-летних казначейских облигаций США снова превысила 5,2%, противостояние между «взрывным ростом искусственного интеллекта» и «ростом стоимости заимствований» обостряется
В понедельник цены на нефть выросли, а государственные облигации США снова подверглись распродаже на фоне усиления опасений по поводу инфляции после того, как президент США Дональд Трамп отклонил последнее предложение Ирана о повторном открытии Ормузского пролива.
Банки годами зарабатывали на неиспользуемых средствах, но AI-агенты собираются изменить это?
Многие годы банки зарабатывали на неиспользуемых средствах клиентов, но искусственные интеллектуальные агенты могут изменить эту ситуацию.
Цены на крипто
Далее
