A Synopsys fechou um acordo com a OpenAI para desenvolver conjuntamente modelos de inteligência artificial voltados para o design de chips.

Stephen Nellis

Reuters San Francisco, 30 de setembro - A fabricante de software de design de chips, Synopsys (SNPS.O), anunciou nesta quarta-feira que firmou um acordo com a OpenAI para compartilhar receitas provenientes de modelos de inteligência artificial (link) desenvolvidos para o negócio de chips.

O modelo será chamado “GPT-Synopsys” e será especialmente treinado e ajustado para assumir tarefas de design de chips — tarefas essas que começam com a descrição de circuitos de chips em uma linguagem semelhante à de código e vão até a determinação de como posicionar bilhões de transistores em uma pequena placa de silício.

O cofundador da OpenAI, Greg Brockman, afirmou em um vídeo anunciando a novidade que os modelos da OpenAI aprenderão a usar as ferramentas de software da Synopsys, ajudando engenheiros a lidar com diversos comprometimentos e otimizações que surgem durante o processo de design, “encurtando assim o ciclo de design em semanas ou até meses e trazendo mais chips ao mundo”.

A Synopsys anunciou a colaboração em uma conferência de investidores. Segundo dados do London Stock Exchange Group (LSEG), o CEO da Synopsys, Sassine Ghazi, também afirmou na conferência que, atualmente, a empresa prevê um crescimento de 15% na receita para o ano fiscal de 2027, superando a expectativa dos analistas de 11,19%. Após o anúncio da parceria e das previsões de desempenho, as ações da empresa chegaram a subir 7%.

Em entrevista à Reuters, Ghazi disse que a OpenAI pagará uma taxa de assinatura de treinamento para aprender a usar as ferramentas da Synopsys. Quando os clientes da Synopsys utilizarem o produto, a Synopsys e a OpenAI dividirão a receita com base na eficácia da otimização do modelo para o design dos chips.

“Estruturamos esse acordo de forma a garantir que ele não canibalize nosso negócio”, disse Ghazi. “Como estamos criando mais valor para os clientes, isso terá um impacto positivo em nossos negócios.”

Ghazi afirmou que os resultados gerados pelo modelo GPT-Synopsys ainda precisarão ser revisados pelas ferramentas tradicionais da Synopsys, baseadas em tecnologia computacional convencional, para verificar se os chips funcionam corretamente.

“O modelo precisa dessas salvaguardas para validar as propriedades físicas”, afirmou Ghazi, “e é fundamental validar com a mais alta fidelidade — o que chamamos de ‘sign-off’ ou ‘truth benchmark’”.

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