Amazon (AMZN.US) przyspiesza automatyzację magazynów! Wydaje 530 milionów dolarów na projekt „Czworaczka”, dzięki czemu wydajność dostaw wzrasta 2,5-krotnie

Według informacji uzyskanych przez Golden Ten Data z wewnętrznych dokumentów planistycznych, Amazon (AMZN) opracowuje wysoce zautomatyzowany system punktów doręczeń, mający wykorzystać sztuczną inteligencję i technologię robotyczną do obsługi „ostatniego kilometra” sortowania przesyłek przed dostarczeniem ich do klientów. Projekt, o wewnętrznym kryptonimie „Tetromino”, ma na celu rozwiązanie problemu zadań, które od dawna trudno było zmechanizować, takich jak segregacja paczek i przygotowanie do załadunku. Z dokumentów wynika, że obiekt pilotażowy ma rozpocząć działalność w 2028 roku, a następnie system zostanie rozszerzony na kolejne punkty, przy czym wydajność ma być około 2,5 razy wyższa w porównaniu z obecnymi stacjami dostaw.

Nazwa projektu inspirowana jest klasyczną grą logiczną Tetris, co obrazowo oddaje złożone wyzwanie polegające na efektywnym układaniu i załadowaniu przesyłek o różnych rozmiarach do pojazdów dostawczych.

Punkty doręczeń są końcowymi węzłami sieci logistycznej Amazon i odpowiadają za przyjmowanie zapakowanych produktów z centrów realizacji zamówień, ich końcową kategoryzację, tymczasowe przechowywanie oraz przekazanie kierowcom do dostawy. Od lat sortowanie paczek i układanie załadunku pozostaje jednym z najtrudniejszych do automatyzacji etapów łańcucha logistycznego – uporządkowanie nieregularnych przesyłek i umieszczenie ich w pojeździe wymaga od robotów zaawansowanej percepcji, podejmowania decyzji i zdolności operacyjnych. Tetromino ma rozwiązać właśnie ten problem, próbując dzięki AI i robotom zrealizować ostatni „ręczny etap” procesu.

Z dokumentów wynika, że Amazon planuje zainwestować około 103 milionów dolarów w uruchomienie programu pilotażowego Tetromino w 2028 roku, w 2029 roku dodać 5 kolejnych punktów (koszt jednego ok. 85 milionów dolarów), a w 2030 roku kolejne 10. Według tej road mapy, do 2029 roku całkowite nakłady inwestycyjne przekroczą 530 milionów dolarów.

Amazon zakwestionował prognozy finansowe i harmonogramy zawarte w dokumentach, zaznaczając, że Tetromino znajduje się na wczesnym etapie koncepcji i projekt może ulec dużym zmianom; jednocześnie podkreślił, że firma stale testuje nowe technologie, aby zwiększyć bezpieczeństwo pracy i poprawić doświadczenie związane z dostawą dla klientów.

Projekt ten odzwierciedla strategiczną wizję Amazon polegającą na poszerzaniu automatyzacji w całej sieci logistycznej. W lipcu bieżącego roku firma zapowiedziała, że liczba ramion robotycznych w jej obiektach podwoi się lub przewyższy ten poziom.

Amazon wprowadził już kilka systemów robotycznych: nowa generacja robotów Proteus potrafi przyjmować polecenia w naturalnym języku; system Blue Jay integruje wiele ramion robotycznych, umożliwiając jednoczesne sortowanie, magazynowanie i łączenie produktów; Vulcan to pierwszy robot Amazon wyposażony w zdolność percepcji dotykowej. Do 2026 roku Amazon wdrożył ponad milion robotów magazynowych w swoich centrach realizacji zamówień.

W dokumentach jako potencjalnego partnera technologicznego wskazano firmę Boxbot — przedsiębiorstwo zajmujące się sztuczną inteligencją i robotyką, którego system jest specjalizowany w przemieszczaniu, sortowaniu i układaniu przesyłek do dostawy. Systemy Boxbot mogą przenosić paczki z taśmy transportowej do palet magazynowych oraz przy użyciu AI automatycznie układać je według kolejności dostawy; zgodnie z informacjami na oficjalnej stronie firmy, wydajność załadunku może wzrosnąć nawet dziesięciokrotnie.

Na poziomie całej branży Amazon nie jest jedyny. FedEx (FDX) rozszerza wdrażanie robotów Dexterity sterowanych przez AI do autonomicznego załadunku naczep, UPS i DHL używają robotów do rozładunku przesyłek. Najwięksi gracze w logistyce intensyfikują automatyzację ostatniego etapu, co odzwierciedla pilną potrzebę w całym sektorze optymalizacji kosztów i efektywności.

Jednak przyśpieszenie automatyzacji nieustannie wywołuje kontrowersje związane z wpływem na zatrudnienie. Z dokumentów wewnętrznych ujawnionych w 2025 roku wynika, że celem zespołu robotycznego Amazon jest osiągnięcie 75% automatyzacji operacji, co do 2027 roku pozwoli uniknąć rekrutacji ponad 160 tysięcy pracowników, a w ciągu następnej dekady zmniejszyć zapotrzebowanie na ponad 600 tysięcy miejsc pracy.

Amazon podkreśla jednak, że automatyzacja ma wspierać, a nie zastępować pracowników oraz że żadna inna amerykańska firma nie stworzyła tylu miejsc pracy w ostatnich dziesięciu latach co Amazon. W wewnętrznym liście CEO Andy Jassy z czerwca 2025 roku przyznał: „Niektóre stanowiska będą wymagały mniej osób, inne więcej” — w dłuższej perspektywie poprawa efektywności dzięki AI może prowadzić do zmniejszenia ogólnej liczby zatrudnionych.