A16z Crypto aktualizuje Jolt zkVM, kwestionuje luźne użycie etykiety ‘ZK’
A16z Crypto, oddział web3 głównej firmy venture capital Andreessen Horowitz, zwrócił uwagę na potoczne użycie „ZK” w niektórych środowiskach deweloperskich w ostatnim poście na blogu dotyczącym swojego Jolt zkVM.
„Większość zkVM nie jest faktycznie zero-knowledge — chyba że zostanie zastosowana kosztowna procedura ‘wrapowania’,” czytamy na blogu. „To wrapowanie zazwyczaj polega na rekurencyjnym udowadnianiu weryfikacji dowodu zkVM w ramach innego systemu dowodów, który
Autorzy zauważyli również, że często „zk” stało się skrótem oznaczającym „właściwość zwięzłości,” czyli dowody, które są „krótkie i szybkie do weryfikacji,” zamiast prawdziwej prywatności zero-knowledge.
„Wraz ze wzrostem nacisku społeczności na prywatność — wymagającą prawdziwego zero-knowledge, dotyczącego prywatności wrażliwych danych podmiotu udowadniającego — to nadużycie terminologii staje się prawdziwym problemem,” dodał a16z.
Czym są dowody ZK?
Dowody ZK to technika kryptograficzna, która pozwala jednej stronie (udowadniającemu) przekonać drugą stronę (weryfikatora), że dane twierdzenie jest prawdziwe, bez ujawniania jakichkolwiek informacji poza samym faktem prawdziwości twierdzenia.
Pierwotnie opracowane w środowisku akademickim, pierwsze komercyjne zastosowanie dowodów ZK na dużą skalę miało miejsce w branży kryptowalut, szczególnie wraz z uruchomieniem Zcash, który wdrożył typ zwięzłego dowodu zwany zk-SNARKs, by zapewnić prywatność onchain, chroniąc dane transakcji.
Jednak kryptografia zero-knowledge została od tego czasu zastosowana w kilku nowych przypadkach użycia blockchain, szczególnie jako rozwiązanie skalujące dla blockchainów Ethereum Layer 2 i innych zk-Rollups.
Sama prywatność ponownie stała się ważnym zagadnieniem wśród deweloperów i inwestorów krypto, którzy argumentują, że transparentna natura większości blockchainów dziś ograniczy adopcję, zwłaszcza wśród instytucji.
CEO Digital Currency Group Barry Silbert, na przykład, niedawno powiedział, że spodziewa się znacznych przepływów finansowych do sieci zapewniających prywatność.
Rozwiązanie Jolt
Ze swojej strony, otwartoźródłowy Jolt zkVM od a16z wypuścił znaczącą nową aktualizację, aby natywnie wspierać dowody zero-knowledge we wtorek.
Tak zwane Zero-Knowledge Virtual Machines są wykorzystywane do uruchamiania programów i generowania dowodu, że jakaś funkcja kodu została wykonana bez ujawniania jej wejść.
Podobnie jak aplikacje wymienione na blogu, Jolt początkowo korzystał z dowodów ZK dla zwięzłości zamiast pełnej prywatności, problem ten deweloperzy rozwiązali, korzystając ze schematu folding, który „sięga lat 90.”
W szczególności Jolt użył schematu NovaBlindFold do tworzenia utajnionych dowodów, aby zapobiec wyciekowi informacji, „czyniąc go odpowiednim dla zastosowań związanych z prywatnością.”
„Efektem netto jest dowód ZK, który jest tylko około 3 KB większy niż oryginalny nie-ZK dowód Jolt,” wskazuje blog.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Rozpad „transakcji konsensusu” i narodziny nowego konsensusu! Goldman Sachs wyjaśnia: Dlaczego instytucje obecnie znacznie zmniejszają swoje zaangażowanie w AI
Ekstremalnie zatłoczone transakcje typu "long na AI, short na wszystko inne" są obecnie boleśnie rozmontowywane — rynek nie zadowala się już "spalaniem gotówki jako narracją". Najwięksi dostawcy usług chmurowych muszą przy jednoczesnych nakładach inwestycyjnych rzędu 1,1 biliona dolarów wykazać rzeczywiste, wymierne przychody. Luka energetyczna na poziomie 40–50 gigawatów, rosnące koszty finansowania i zmiana makroekonomicznego paradygmatu z czasów "nadmiernych wydatków" powodują, że inwestowanie w AI przestaje być kwestią wiary, a staje się brutalnym testem zdolności do monetyzacji.
Wydatki kapitałowe na AI w impasie: przyspieszenie zwiększa presję na przepływy pieniężne, spowolnienie podważa narrację wzrostu
Nomura Securities uważa, że narracja inwestycyjna wokół AI jest obecnie uwikłana w wewnętrzne sprzeczności: jeśli giganci chmury przyspieszą wydatki kapitałowe, wolny przepływ gotówki będzie wciąż konsumowany, co prowadzi do wątpliwości dotyczących trwałości finansowania; jeśli jednak zwolnią, oznacza to, że popyt na AI oraz oczekiwania dotyczące zysków nie zostaną spełnione. Oba scenariusze prowadzą do zbycia aktywów. Nagromadzone długie pozycje podczas wrześniowej „gorączki inteligentnych agentów” po wywołaniu negatywnych katalizatorów doprowadziły do masowych stop-lossów, które rozprzestrzeniły się również na rynek amerykańskich obligacji skarbowych, kursy walut i rynek towarowy, prowadząc do systemowego delewarowania.
Dyrektor generalny Amazon (AMZN.US): pojemność chmury AWS została wyprzedana do 2027 roku, a znaczna część zdolności produkcyjnych na 2028 rok została już zobowiązana przez klientów
Jassy powiedział w piątek, że wraz ze wzrostem zapotrzebowania na infrastrukturę sztucznej inteligencji (AI), pojemność chmury obliczeniowej Amazon AWS została praktycznie wyprzedana do 2027 roku, a na 2028 rok znaczna część mocy została już zarezerwowana przez klientów.
Czy Anthropic opóźni „super IPO” z powodu załamania handlu AI? Do „planowanej daty giełdowego debiutu” w połowie listopada zostało niewiele czasu
Okno czasowe jest niezwykle napięte — zgodnie z przepisami SEC, S-1 musi zostać złożony najpóźniej w przyszłym tygodniu, a prognozy rynkowe wskazują na około 80% szans na wejście na giełdę jeszcze w tym roku. Wyprzedaż w sektorze AI rzuca cień na perspektywy debiutu, a wcześniejsze plany wejścia na giełdę we wrześniu już upadły. Wielu przedstawicieli rynku twierdzi, że Anthropic może być pod presją, aby opóźnić debiut, choć niektórzy analitycy wskazują, że paląca potrzeba kapitału może skłonić firmę do realizacji pierwotnego planu.
Ceny krypto
Więcej
