Dyrektor generalny Nvidia mówi, że zapotrzebowanie na obliczenia AI „gwałtownie rośnie”, gdy branża ściga się ku nowej granicy
Szybkie podsumowanie
- Według CEO Nvidia Jensen Huang, rozwój modeli AI napędza gwałtowny wzrost zapotrzebowania na moc obliczeniową
- Rosnące zapotrzebowanie na AI może skłonić coraz więcej kopalni Bitcoin do przejścia na usługi obliczeniowe związane z AI
- Chipsety Rubin Vera firmy Nvidia są już produkowane na pełną skalę i obiecują znaczący wzrost wydajności
CEO Nvidia Jensen Huang twierdzi, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową eksploduje, gdy modele sztucznej inteligencji rozwijają się w bezprecedensowym tempie, zamieniając rozwój AI w to, co określił jako „intensywny wyścig” do następnej technologicznej granicy.
Przemawiając podczas wydarzenia Nvidia na żywo w Las Vegas w poniedziałek, Huang przedstawił prognozy firmy na okres do 2026 roku, podkreślając zaciekłą konkurencję w sektorze AI oraz szybko rosnące zapotrzebowanie na infrastrukturę wysokowydajnych obliczeń.
Według Huanga modele AI rosną wykładniczo, wymagając znacznie większych zasobów obliczeniowych każdego roku, co stale napędza ogromny popyt na GPU firmy Nvidia.
„
Ilość obliczeń potrzebnych dla AI gwałtownie rośnie,”
powiedział Huang, zauważając, że modele AI powiększają się około dziesięciokrotnie co roku.
„
Im szybciej liczysz, tym szybciej docierasz do kolejnej granicy.”
Kopacze Bitcoin mogą pogłębić zwrot w stronę obliczeń AI
Wzrost popytu na AI może dodatkowo przyspieszyć trend, który już pojawia się w branży kopania Bitcoin. W ostatnich latach kilka firm zajmujących się kopaniem częściowo lub całkowicie przestawiło się na usługi AI i wysokowydajne obliczenia.
Rosnący poziom trudności kopania Bitcoin zmniejszył marże, podczas gdy AI daje kopaczom możliwość wykorzystania istniejącej infrastruktury do generowania alternatywnych źródeł dochodu. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową AI, taka zmiana może stać się jeszcze bardziej atrakcyjna dla firm kopalnianych szukających dywersyfikacji poza BTC.
Nowa generacja chipów Rubin Vera Nvidia w pełnej produkcji
Huang ujawnił również, że chipy nowej generacji Rubin Vera firmy Nvidia są już produkowane na pełną skalę i zgodnie z harmonogramem. Zaprojektowana jako zintegrowany system, architektura Rubin i Vera ma zapewnić nawet pięciokrotnie wyższą wydajność obliczeniową AI w porównaniu do poprzednich generacji.
Postęp ten podkreśla strategię Nvidia, aby pozostać liderem w wyścigu zbrojeń AI, gdzie coraz szybsze możliwości obliczeniowe decydują, kto poprowadzi kolejną falę innowacji.
Tymczasem w listopadzie wyniki finansowe Nvidia za trzeci kwartał stały się katalizatorem nowego optymizmu na rynku kryptowalut i technologii, osiągając rekordowe przychody w wysokości 57 miliardów dolarów, znacznie powyżej prognozy Wall Street na poziomie 54,7 miliarda dolarów.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Bateria lżejsza o 40% i bez ograniczeń związanych z germanem! Rocket Lab (RKLB.US) wprowadza lekką baterię, otwierając drzwi do rosnącego rynku AI w kosmosie
„IMM Apex, oferując wyjątkową wydajność, jednocześnie radzi sobie z realnymi wyzwaniami, takimi jak wzrost kosztów materiałów i ograniczenia w łańcuchu dostaw” – powiedział Brad Clevenger, prezes Rocket Lab USA.

Przed otwarciem rynku amerykańskiego | Trzy główne indeksy giełdowe futures spadają, ropa Brent przekracza 100 dolarów, Besant wkrótce ogłosi skalę buybacku obligacji amerykańskich, nadchodzi konferencja Apple
W środę, 9 września, przed rozpoczęciem sesji giełdowej w USA, kontrakty terminowe na trzy główne amerykańskie indeksy spadły.

Koniec AI to nie tylko energia elektryczna, ale również rachunki za prąd! Gdy centra danych stają się kluczowym punktem wyborów w USA, inwestycje w infrastrukturę AI przechodzą „głosowy test wytrzymałości”.
W 2026 roku wydatki na centra danych, będące filarem przemysłu sztucznej inteligencji, osiągnęły rekordowy poziom. Jednak wraz z falą inwestycji infrastrukturalnych wzrosły w tym roku również protesty przeciwko centrom danych, a temat ten szybko rozwinął się z początkowo lokalnego problemu do kluczowego zagadnienia wyborów środka kadencji w listopadzie.

Od sztucznej inteligencji po złoto i amerykańskie obligacje skarbowe: niemal wszystko pnie się na szczyty, rynek doświadcza zjawiska „Everything High”
Wydatki kapitałowe na AI oraz prognozy zysków przedsiębiorstw są stale podnoszone, a jednocześnie rosną ceny energii, złota, rentowności amerykańskich obligacji skarbowych i pozycje rynkowe. Na pierwszy rzut oka wygląda to na powszechny wzrost wzrostu i apetytu na ryzyko; jednak gdy inflacja, stopy procentowe i zatłoczenie transakcji osiągają wysokie poziomy, margines tolerancji rynku dla trwałości hossy AI również się kurczy.
