Lumilitaw ba ang bagong oportunidad sa AI na gamot? Inilabas ng “sikat” na institusyon sa Wall Street ang listahan ng 3 kumpanya!

Isang grupo ng mga analyst na nag-aaral ng stocks ang kamakailan ay tumawid sa ibang larangan: ginamit nila si Claude upang tulungan silang magdisenyo ng bagong gamot.

Sa dulo, 211 na disenyo ang ipinasok sa laboratoryo, at 17 ang nakapasa sa pagsubok na itinakda ng research team. Bagaman malayo pa ito mula sa tunay na paggawa ng gamot, ang pagtatangkang ito ay nagbigay ng mahalagang pahiwatig para sa mga namumuhunan sa US stocks.

Ang sikat na institusyon sa Wall Street na Citrini ay gumastos ng humigit-kumulang $200,000 para sa proyekto, kung saan nasa $50,000 ay napunta sa computing expenses, at halos $150,000 naman ang napunta sa synthesis, produksyon ng protina at mga pagsusuri sa laboratoryo.

Kunsaan napupunta ang pera, doon dapat hanapin ang pagkakataon.

Kung susundan ang linya ng R&D spending, nagiging mas malinaw ang investment opportunity: Sino ang nagbeberipika ng effectivity, sino ang nagbibigay ng detection tools, at sino ang nagpapabilis sa operasyon ng laboratoryo? Bawat bahaging ito ay posibleng makakuha ng bagong mga order. Susunod, hiwa-hiwalay nating suriin ang ilang kaugnay na kumpanya para mas makita ang kani-kanilang oportunidad.

Habang nagpapahusay ang AI sa pagdidisenyo, lalong magiging abala ang mga laboratoryo

Pinakanakakaaliw sa experimentong ito ang malaking kaibahan ng bilis.

Nagawa ni Claude ang unang round ng disenyo sa loob ng humigit-kumulang 64 na oras, ngunit ang unang serye ng resulta ng eksperimento ay nakuha matapos ang mga 39 na araw. Bagamat mabilis ang computer sa pag-generate ng mga plano, sa totoong buhay, ang synthesis, culture, testing at validation ay nangangailangan ng kagamitan, tao at oras.

Para sa mga namumuhunan, ito ay nag-aalok ng isa pang paraan para sumali sa AI-driven drug development.

Kapag ikaw ay tumaya sa isang drug development company, kailangang suriin kung makalalampas ang candidate drugs nito sa clinical trial. Pero kung research experiment service providers ang tinutukan, mas maaga mong makikita kung tumataas ba ang order ng clients, kung mas abala ba ang mga kagamitan, at kung lumalago ba ang order book.

Ayon sa US Stock Investment Network, sa kasalukuyan, ang mga bahagi ng industriya na nagko-convert ng AI R&D activities sa aktwal na kita ang pinaka-dapat unahin tuklasin. Iba-iba ang posisyon ng bawat kumpanya, kaya magkaiba rin ang pokus ng kanilang mga oportunidad.

CRL: Bantayan ang pag-revive ng orders at follow-up validation demand

Ang Charles River Laboratories ($CRL) ang pinaka-pinagkakatiwalaang stock ng Citrini; pangunahing tagapagbigay ng drug discovery, pre-clinical research at safety evaluation services.

Makakatulong ang AI sa mga researcher na makabuo ng maraming candidate drugs, ngunit alin dito ang karapat-dapat pang idevelop at kung ligtas ang mga ito ay dapat pa ring idaan sa mga eksperimento. Habang sumusulong ang mga promising na proyekto, may pagkakataon na mapasakamay ng CRL ang mga susunod na research orders.

Mayroon din itong isang kasalukuyang advantage: nagsisimula nang bumuti ang mga orihinal nitong order.

Sa ikalawang quarter ng 2026, napansin ng kumpanya na ang organic growth ng discovery at safety evaluation business ay 0.2% lang, pero ayon sa management, ang net order shipment ratio ay humigit-kumulang pinakamataas sa huling apat na taon.

Magandang tingnan nang magkasama ang mga numerong ito: Hindi pa ramdam ang pagbilis ng kita, pero may positibong pagbabago na sa orders. Kung unti-unting magiging revenue ang orders, at madadagdagan pa ng mga bagong proyekto mula sa AI, doon lang lubos na lilitaw ang growth space ng kumpanya.

Kaya, mahalagang i-track sa CRL kung gaano kalayo ang mararating ng business recovery at kung masasalo nito ang bagong research demands.

RVTY: Habang mas kumplikado ang eksperimento, lalong mahalaga ang detection tools

Ang Revvity ($RVTY) ay nagbibigay ng cell analysis, screening, detection at research software. Tinutulungan nito ang mga researcher upang malaman kung epektibo ang isang candidate molecule at kung dapat pa ba itong gawing prayoridad.

Kung pahihintulutan ng AI ang isang team na magsabay-sabay sa mas maraming pananaliksik, kabilang dito ang mass detection, paghahambing ng resulta, at pag-oorganisa ng data. Ang equipment at software na nagpapahusay ng parteng ito ay mas madaling maisama sa procurement value.

Ako ay mas nakatuon sa sustainability ng ganitong negosyo: Kapag inilagay na ang equipment sa laboratoryo at tumaas ang paggamit, natural na tataas din ang demand para sa mga reagent, consumables, at serbisyong kaugnay.

Kaya, sa pagsubaybay sa RVTY, hindi lang order ng instruments ang dapat tingnan kundi pati na rin kung patuloy ang usage at incremental purchase ng mga client pagkatapos ng unang benta. Mas maganda itong indikasyon ng demand sustainability kaysa one-time na benta lang ng kagamitan.

Tecan: Para mapaabot ng laboratoryo ang bilis ng AI

Ang Swiss-listed na kompaniyang Tecan ay pangunahing nagbibigay ng laboratory automation at liquid handling equipment.

Kapag maraming sample ang kailangang i-process ng research team, ang pipetting, dispensing at pagsagawa ng paulit-ulit na proseso ay nangangailangan ng maraming oras. Ang automation equipment ay nakakatulong upang mapataas ang processing capacity ng laboratoryo at mabawasan ang error sa mga ulit-ulit na operasyon.

May konkretong development ang kumpanyang ito: Isiniwalat ng Anthropic na ang Tecan ay nagdaragdag ng standard support para sa Fluent liquid handling platform upang payagan ang AI agents na matukoy at ma-operate ang kagamitan.

Ibig sabihin nito, may chance na ang AI ay hindi lang magbigay ng proposal kundi matutunan na ring mag-synchronize ng equipment para isagawa ang eksperimento.

Nasa early stage pa ang partnership na ito pero magandang direksyon itong pagmasdan. Para kay Tecan, ang susunod na pinakamahalagang development ay kung magagamit ng mas maraming client ang functionality na ito sa kanilang araw-araw na trabaho, at kung madadagdagan nito ang sales at upgrades ng equipment.

TWST ay dapat ding tutukan, ngunit linawin ang benepisyo at timing ng pagbili

Pagdating sa supply chain ng industriya, hindi dapat kaligtaan ang Twist Bioscience ($TWST).

Direktang nakibahagi ito sa protein production at testing ng proyekto ng Citrini. Nag-generate ng design ang AI, bumili ng experiment service ang customer—nangyari na ang komersyal na ruta sa mismong proyektong ito.

Kaya kung gusto mong obserbahan kung paano natuturn ang AI design sa aktwal na procurement, direktang window ang TWST.

Ngunit ang lawak ng business benefit at investment return ay nakadepende sa entry price ng stock. Kailangang pag-aralan kung gaano kalaking kita at profit ang hatid ng bagong mga order, at kung gaano kalaki na ang nari-reflect na presyo ng stock.

Ang linyang ito ay nararapat nang ilista sa research watchlist

Sa aking pananaw, ang mga kumpanya ng AI drugging tools, detection, at experimental services ay maaring ituring na isang hiwalay na investment track na kailangang tutukan.

Sa CRL, suriin ang order recovery at follow-up validation demand; kay RVTY, bantayan ang detection activities at repeat purchases; kay Tecan, obserbahan ang automation penetration; kay TWST, ang bilis ng conversion mula design papuntang synthesis at experiment orders.

Isa lang ang mahalagang precondition: Talagang willing ba ang client na dagdagan ang R&D investment? Kahit gaano kadami ang AI-generated na plano, business lang ito ng public company kapag ipinapasok na sa procurement budget.

Para sa ordinaryong investors, mas praktikal na unang ilagay ang mga kumpanyang ito sa research watchlist, at panoorin sa mga financial reports kung sino na ang may orders, consumables revenue, at profit improvement.

Maaaring matagal pa bago tuluyang maventa sa market ang bagong AI drugs, pero ang mga kumpanyang nagbibigay ng tools at serbisyo para sa R&D ay mayroon nang orders na maaring tutukan. Pwede nating simulan ang pag-assess ng opportunities mula mismo sa mga orders na ito.

StockWe AI「Pangkat ng Eksperto sa Pananalapi」nandito na!

Pagkatapos ng isang buong araw ng trabaho, pagbukas mo ng market ay matagal nang malaki ang galaw ng mga US stocks na tinitingnan mo.

Agad kang naghanap ng mga anunsyo at balita, gusto mong maintindihan kung ano ang nangyari.

Pero paano kung may AI expert team na 7x24 na oras kang bantayan sa market at kusang magbibigay ng analysis?

Nandito na ang StockWe AI「Pangkat ng Eksperto sa Pananalapi」!

Laging naka-antabay ang limang eksperto

📊 Ekspeto sa Indibidwal na Stock Research

📈 Ekspeto sa Industriya

🌍 Ekspeto sa Makro-ekonomiya

💼 Ekspeto sa Wealth Management

📝 Assistant sa Actual Trading

Pinakamahalaga: Sama-samang nagtutulungan!

Halimbawa sa aktwal na sitwasyon👇

① Biglang tumaas o bumaba ang presyo ng isang US stock?

I-set mo lang ang stock code at kondisyon ng pagbabago.

Kapag na-trigger, ang market monitoring expert ay awtomatikong tatawag ng stock research expert upang i-analyze ang price movement, changes sa fundamentals, at mga future key indicators.

Kailangan mo lang bumuo ng sarili mong monitoring pool ng US stock codes. Ang quant AI system namin ay tuloy-tuloy na magmo-monitor:

Balita, ratings ng analyst, insider trading, short interest, options movement, dark pool trading, block trades, earnings forecasts, biglaang paggalaw ng presyo—lahat ng mahalagang update.

Halimbawa, sinusubaybayan mo ang NVDA, ilang balita ang lumabas ngayong araw, may options activity ba, at may pagbabago ba sa dark pool o block trades—isang click lang, makikita mo agad.

Mas mahalaga pa, kapag naka-on ang APP notifications, tuwing may bagong galaw ang stocks na sinusubaybayan mo, agad kang makakatanggap ng push alert.

Noon, kailangan mong personal na hanapin ang impormasyon. Ngayon, pwede mo nang i-assign sa system ang gusto mong i-track, 7x24 na oras kang babantayan.

Para sa mga long-term stock holders, isa itong early warning system sa indibidwal na stocks;

Para sa mga nagtitrade ng swing at options, ito ay isang real-time na volatility radar.

Ilagay lang ang stock code, at huwag palampasin ang mahahalagang pagbabago.

I-click ang original article link para mag-download ng APP