Synopsys y OpenAI alcanzan una cooperación en IA para el diseño de chips y las acciones suben más del 7%
Synopsys y OpenAI han firmado un acuerdo legalmente vinculante de varios años para desarrollar conjuntamente GPT-Synopsys, un modelo especialmente entrenado y ajustado para asumir tareas de diseño de chips. OpenAI pagará a Synopsys una tarifa de suscripción por la licencia de la herramienta, y ambas partes compartirán los ingresos según la mejora en el diseño de chips lograda por los clientes que utilicen este producto.
El fabricante de software de diseño de chips Synopsys ha alcanzado una cooperación estratégica plurianual con OpenAI, destinada a revolucionar el flujo de trabajo del diseño de semiconductores. Ambas partes desarrollarán conjuntamente modelos de inteligencia artificial dedicados al diseño de chips.
El 30 de septiembre, Synopsys anunció la colaboración con OpenAI en una cumbre para inversores, donde ambas partes desarrollarán conjuntamente modelos de IA para el negocio de chips.
Este modelo será denominado GPT-Synopsys y estará especialmente entrenado y ajustado para asumir tareas de diseño de chips. Estas tareas comienzan con la descripción de circuitos de chips en un lenguaje similar al código, hasta determinar cómo organizar miles de millones de transistores en pequeños fragmentos de silicio.
Según el acuerdo, OpenAI pagará a Synopsys una tarifa de suscripción por las herramientas licenciadas y ambas partes compartirán los ingresos basados en las mejoras efectivas que obtengan los clientes con el producto durante el diseño de chips. Tras el anuncio, las acciones de Synopsys llegaron a subir más de un 7% durante la sesión, cerrando finalmente con una ganancia del 4,78%.
Greg Brockman, cofundador de OpenAI, afirmó que GPT-Synopsys ayudará a los ingenieros a reducir el ciclo de diseño de chips de varias semanas o incluso meses, impulsando la entrada de más chips al mercado.
El director ejecutivo de Synopsys, Sassine Ghazi, enfatizó que este acuerdo de colaboración no canibalizará su negocio existente en cuanto a diseño estructural, sino que aportará un valor adicional a la compañía.
Marco de colaboración: tarifa de suscripción y reparto de ingresos
Según los detalles revelados por Ghazi en una entrevista con Reuters, en la fase inicial OpenAI pagará una tarifa de suscripción por el entrenamiento necesario para aprender a usar las herramientas de automatización de diseño electrónico (EDA) de Synopsys.
Una vez que GPT-Synopsys sea lanzado oficialmente al público, ambas partes compartirán los ingresos en proporción a las mejoras efectivas que el modelo aporte al diseño de chips.
Ghazi declaró que el acuerdo ha sido estructurado de forma que garantice que el nuevo producto no compita con el negocio existente de Synopsys. "Todo esto será incremental para nuestro negocio, ya que estamos proporcionando más valor a los clientes."
GPT-Synopsys se ejecutará sobre la propia infraestructura de OpenAI y estará profundamente integrado con las plataformas Synopsys.ai y Autopilot de Synopsys.
Ambas partes señalaron que ya hay clientes punteros en el sector de semiconductores participando en la colaboración tecnológica temprana. Los datos de diseño de los clientes dispondrán de protección de seguridad a nivel empresarial, no serán utilizados para el entrenamiento del modelo y estarán cifrados durante toda la transmisión y almacenamiento.
Posicionamiento tecnológico: el modelo de IA como "usuario experto" de herramientas EDA
El concepto central de diseño de GPT-Synopsys es transformar modelos avanzados de IA de herramientas generales a expertos especializados en el ámbito del diseño de chips.
Según lo descrito por ambas partes, la tecnología de inteligencia artificial "agente" actual puede conectar modelos generales con herramientas EDA para ejecutar flujos de trabajo de diseño; el paso crucial de esta colaboración es dotar al modelo de la plena capacidad, al nivel de un ingeniero experimentado, para manejar herramientas EDA: interpretar los resultados de las herramientas y optimizar el diseño a través de iteraciones.
En la práctica, los ingenieros podrán delegar objetivos de diseño como la optimización de consumo energético, rendimiento y área (PPA), convergencia temporal y verificación, para que sean ejecutados por el agente inteligente; el modelo operará las herramientas de forma autónoma, interpretará los resultados, implementará modificaciones y repetirá el proceso hasta obtener resultados de verificación para la revisión del ingeniero.
No obstante, Ghazi enfatizó que los resultados generados por GPT-Synopsys aún deberán ser verificados por las herramientas de validación computacional tradicionales de Synopsys. Dijo:
El modelo necesita estas barreras de protección para validar las leyes físicas y realizar verificaciones con la máxima fidelidad posible — lo que conocemos como sign-off o valor verdadero de referencia, es una etapa insustituible.
Perspectiva de resultados: Objetivo de crecimiento para el año fiscal 2027 supera las expectativas del mercado
En la misma cumbre de inversores, Synopsys elevó simultáneamente sus previsiones de resultados. La empresa ahora prevé un incremento de ingresos del 15% para el año fiscal 2027, mientras que, según LSEG, la estimación media previa de los analistas era solo del 11,19%.
Ghazi declaró en la presentación que esta colaboración con OpenAI ampliará el alcance de las capacidades de diseño avanzado de Synopsys y potenciará su acceso al mercado de diseños de chips cada vez más complejos.
Por parte de OpenAI, Greg Brockman consideró esta colaboración como una oportunidad de mejorar la infraestructura computacional que sustenta la propia IA gracias a la tecnología de IA de vanguardia:
Ayudando a los ingenieros a fabricar mejores chips, podemos construir una mejor IA y acercarla a más personas.
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