Synopsys (SNPS.US) amplía su negocio de IP de chips y Amazon (AMZN.US) se convierte en su primer cliente principal para el diseño de optimización de aplicaciones.
Synopsys está expandiendo su negocio de propiedad intelectual de chips hacia el diseño optimizado para aplicaciones específicas y ha firmado un nuevo acuerdo plurianual con Amazon.
Según ha podido saber Jinse Finance, Synopsys (SNPS.US) está expandiendo su negocio de propiedad intelectual (IP) de chips hacia el ámbito de diseños optimizados para aplicaciones específicas, y ha firmado un nuevo acuerdo plurianual con Amazon (AMZN.US). Como primer cliente principal de este nuevo negocio, Amazon ampliará aún más el uso de la IP de chips y la tecnología de automatización de diseño electrónico (EDA) de Synopsys, con el fin de respaldar el desarrollo propio de chips de computación general e inteligencia artificial.
Este acuerdo profundiza aún más una relación de colaboración de 15 años entre ambas partes. A medida que Amazon Web Services (AWS) continúa expandiendo su estrategia de desarrollo de chips propios, Synopsys proporcionará soporte tecnológico en diversos aspectos como la IP de chips, herramientas de diseño, análisis de simulación y asistencia ingenieril impulsada por IA.
Amazon amplía su estrategia de desarrollo de chips propios
La IP de chips se refiere a módulos funcionales reutilizables en diferentes diseños de chips. Según el nuevo acuerdo, Amazon ampliará el uso de las IP de Synopsys, pasando de los módulos tradicionales de diseño genérico a la creación de chips optimizados para escenarios de aplicación específicos.
En los últimos años, Amazon ha incrementado su apuesta por los chips personalizados. La serie de procesadores Graviton de AWS está enfocada principalmente en la computación general, mientras que Trainium se ha diseñado específicamente para tareas de entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Además, Amazon emplea el sistema Nitro para transferir funciones de red, almacenamiento y seguridad desde el procesador principal hacia hardware dedicado, mejorando así la eficiencia operativa de la infraestructura de computación en la nube. Este año, AWS ha lanzado instancias de computación en la nube basadas en el procesador Graviton5 de quinta generación, impulsando aún más su plan de desarrollo propio de chips iniciado en 2018 con la primera generación de Graviton.
La ampliación de la colaboración con Synopsys significa que el desarrollo de chips de Amazon recibirá aún más apoyo técnico externo en materia de diseño. Además de la IP de chips, Amazon aumentará el uso de herramientas EDA y tecnologías de simulación y análisis de Synopsys.
Las herramientas EDA son uno de los software esenciales en el diseño moderno de chips; ayudan a los ingenieros a completar el diseño y a simular y probar el rendimiento esperado antes de la fabricación real, identificando así posibles problemas en el diseño.
La IA avanza aún más en los procesos de ingeniería de chips
La cooperación entre ambas partes también se extenderá al análisis multifísico de los chips Trainium y Graviton. Dado que los chips y sistemas informáticos avanzados son cada vez más complejos, los ingenieros deben tener en cuenta la interacción entre múltiples factores como la temperatura, el consumo energético y los efectos mecánicos. Synopsys y Amazon planean utilizar tecnologías relacionadas para realizar simulaciones y análisis integrales sobre estos factores, mejorando así el diseño de chips y sistemas.
Paralelamente, ambas compañías prevén aplicar IA de forma más profunda en el proceso ingeniería "del chip al sistema" de Synopsys y desarrollar capacidades de IA personalizada para los ingenieros de Amazon.
Estas herramientas de IA ayudarán a los ingenieros en el diseño, análisis, optimización y verificación tanto de chips como de sistemas. Con la rápida expansión de la demanda en chips de IA, la tecnología de inteligencia artificial se integrará aún más en el proceso de desarrollo de chips.
El precio de las acciones de Synopsys cae más del 11% en el año
A pesar del impulso que aporta este nuevo acuerdo al precio de las acciones de Synopsys, su rendimiento general en lo que va de año sigue siendo débil. Hasta el momento, las acciones de Synopsys han caído más de un 11% en 2024, mientras que Amazon ha subido más de un 9%. En comparación, el Nasdaq 100 ETF (QQQ.US), que posee acciones de ambos valores, ha subido más de un 21% en lo que va de año.
Datos de Stocktwits muestran que actualmente los inversores minoristas mantienen una actitud "bajista" tanto hacia las acciones de Synopsys como de Amazon. Esta colaboración demuestra que, en un contexto de rápido crecimiento en la demanda de chips personalizados impulsada por la computación en la nube y la IA generativa, Amazon refuerza su capacidad interna desde el diseño de chips hasta la optimización de sistemas, mientras que Synopsys busca expandir su negocio desde la IP tradicional de diseño de chips y el software EDA hacia el diseño optimizado por aplicaciones y procesos de ingeniería impulsados por IA.
Disclaimer: The content of this article solely reflects the author's opinion and does not represent the platform in any capacity. This article is not intended to serve as a reference for making investment decisions.
You may also like
¡Solo ha ocurrido dos veces en la historia! Se espera que el índice S&P 500 de igual ponderación registre siete semanas consecutivas de caídas esta semana
El índice S&P 500 de igual ponderación se dirige esta semana a su séptima caída consecutiva. Si la tendencia bajista continúa hasta el viernes, será solo la tercera vez en la historia que el índice sufre una racha de siete semanas de descensos consecutivos.
¡Trump insiste con Powell! Exige su renuncia como gobernador de la Reserva Federal, alegando que el costo de la renovación de la sede se ha excedido gravemente.
El presidente de Estados Unidos, Trump, solicitó el miércoles que el expresidente de la Reserva Federal, Powell, renuncie a su cargo como gobernador de la Fed, después de que un informe de supervisión sobre el proyecto de renovación de la sede del organismo señalara una serie de problemas de gestión, lo que provocó un importante sobrecosto.
