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Se lanza una herramienta de inteligencia artificial a gran escala para el transporte de mercancías, mientras las acciones de camiones y logística caen.

Se lanza una herramienta de inteligencia artificial a gran escala para el transporte de mercancías, mientras las acciones de camiones y logística caen.

新浪财经新浪财经2026/02/12 20:35
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By:新浪财经

  El jueves, las acciones de varias empresas de transporte por camión y logística cayeron drásticamente, ya que los inversores temen que las nuevas herramientas de inteligencia artificial puedan eliminar significativamente los principales puntos ineficientes del sector de carga, lo que llevaría a una disminución en la demanda de servicios de la industria.

  La empresa de inteligencia artificial Algorhythm Holdings lanzó una nueva herramienta llamada SemiCab, convirtiendo a las compañías de transporte por camión en las últimas víctimas de la ansiedad por la inteligencia artificial en el mercado, lo que agravó aún más la ola de ventas en acciones de software y compañías inmobiliarias que ya estaban en niveles históricamente altos.

  Este notable cambio en el mercado se produce en un momento en el que los inversores examinan cada vez más a las empresas tradicionales que podrían no ser capaces de seguir el rápido desarrollo de la inteligencia artificial.

  Las principales acciones de transporte por camión y logística, C.H. Robinson y RXO, cayeron más del 20% durante la sesión del jueves. J.B. Hunt Transport Services cayó alrededor del 9%, XPO retrocedió casi un 7,9% y Expeditors International de Washington, una empresa de logística, se desplomó cerca de un 16,5%.

  Mientras tanto, el precio de las acciones de Algorhythm, que antes del jueves era una acción de centavos, subió aproximadamente un 31%.

  Daniel Moore, analista de Baird, señaló en un informe: “Existe un debate emergente en torno a agentes de automatización de código abierto como Molt Bot, herramientas que ofrecen un mayor potencial para automatizar tareas rutinarias administrativas y ayudan a igualar el terreno tecnológico para los pequeños operadores”.

Editor responsable: Zhang Jun SF065

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