Aktualisierte Version 1 – Amazon gibt an, dass seine KI-Chips gängige Programmiersprachen unterstützen werden, um Nvidia herauszufordern
路透社2026/10/19 15:41Im zweiten Abschnitt wurde das Wort „Aktien“ ergänzt.
Stephen Nellis
Reuters San Francisco, 19. Oktober - Amazon.com (AMZN.O) hat ein neues Tool eingeführt, das es eigenen KI-Chips ermöglicht, direkt Code auszuführen, der mit den beliebtesten KI-Programmiersprachen geschrieben wurde – ohne jegliche Änderungen. Ziel ist es, den zentralen Vorteil von Nvidia (NVDA.O) bei der Dominanz auf dem KI-Computermarkt zu schwächen.
Der Aktienkurs des Unternehmens stieg im frühen Handel um 5 %, und Morgan Stanley hat Amazon als „Top-Pick-Aktie“ bezeichnet.
Laut der Amazon-Chip-Abteilung Annapurna Labs ermöglicht TorchNeuron Entwicklern, durch eine einmalige Konfigurationsänderung – ohne Neuschreiben des Codes –, auf Amazons Trainium-KI-Chip Code auszuführen, der in der Sprache PyTorch geschrieben wurde.
Amazon plant, die Software am Montag auf einer Entwicklerkonferenz im Silicon Valley vorzustellen und gab an, dass die Software als kostenloses Open-Source-Produkt der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt wird.
PyTorch ist ein von Meta (META.O) gepflegtes Open-Source-Framework, das von den meisten KI-Entwicklern verwendet wird. Nvidia hat mehr als ein Jahrzehnt mit der Entwicklung von Software-Tools namens Cuda verbracht, die es ermöglichen, PyTorch-Code effizient auf Nvidia-Chips auszuführen.
Andere Cloud-Computing-Anbieter, beispielsweise Google (GOOGL.O), das ebenfalls eigene KI-Chips besitzt, arbeiten daran, mit besseren PyTorch-Tools (link) Entwickler zum Wechsel von Nvidia zu bewegen.
Colin Brace, Vice President Software bei Annapurna Labs, erklärte, dass dieser Schritt darauf abzielt, die Anzahl der Schritte für KI-Entwickler zu reduzieren, die die Amazon-eigenen Chips ausprobieren möchten.
„Das dient genau den aktuellen Bedürfnissen der Kunden“, sagte er im Interview mit Reuters.
Brace erklärte, dass bereits mehr als 30 frühe Kunden – aus Bereichen wie Robotik, Weltmodelle und Sprach-KI – die neue Software nutzen und der Wechsel zu Amazon-Chips erhebliche Kosteneinsparungen bringt.
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