AMD übernimmt World Labs für 8,2 Milliarden US-Dollar, Fei-Fei Li wird Chief Scientist
AMD übernimmt das AI-Startup World Labs in einem reinen Aktiendeal im Wert von etwa 8,2 Milliarden US-Dollar. World Labs wurde von der AI-Pionierin Fei-Fei Li mitgegründet und konzentriert sich auf räumliche Intelligenz und die Simulation dreidimensionaler Umgebungen. Nach Abschluss der Übernahme wird Fei-Fei Li Executive Vice President und Chief Scientist bei AMD. Dieser Schritt zeigt, dass AMD seine Forschungsfähigkeiten im Bereich der Modelle in die Chip-Design-Entwicklung integrieren möchte und somit in Bereichen wie Robotik und Simulation direkt mit Nvidia im physikalischen AI-Bereich konkurriert.
AMD setzt mit einer bedeutenden All-Stock-Transaktion auf die nächste Grenze der KI: das Verständnis und die Simulation der physischen Welt.
Am 28. September kündigte AMD an, das KI-Startup World Labs in einer reinen Aktien-Transaktion im Wert von etwa 8,2 Milliarden Dollar zu übernehmen. Das Unternehmen wurde von der bekannten KI-Forschungspionierin Li Fei-Fei mitbegründet, die auch als CEO fungiert.
Nach Abschluss der Transaktion wird Li Fei-Fei als Executive Vice President und Chief Scientist zu AMD wechseln und direkt an CEO Lisa Su berichten. Die Übernahme soll voraussichtlich bis Ende 2026 abgeschlossen werden, vorbehaltlich regulatorischer Genehmigungen und sonstiger üblicher Abschlussbedingungen.
Diese Übernahme markiert für AMD eine erhebliche Expansion der KI-Strategie über das Kerngeschäft der Chipfertigung hinaus, mit dem Ziel, durch direkte Kontrolle über moderne Modellforschung die Technologie-Roadmap über Hardware, Software und Systeme hinweg zu steuern.
Für Investoren ist diese Transaktion ein bedeutender Schritt für AMD, um den Ökosystemvorteil von Nvidia entgegenzuwirken, das bereits eine Reihe offener gewichteter Weltmodelle, darunter Cosmos, besitzt.
Strategische Logik: Vom Chip-Hersteller zum KI-Ökosystembauer
Der Kern der Übernahme von World Labs durch AMD besteht darin, die Modellforschung intern als Antrieb für das Chipdesign zu nutzen.
AMD erklärte in einer Stellungnahme, dass mit der Erweiterung von KI auf Bereiche wie Inferenz, Robotik, Simulation und physikalische KI die Anforderungen an die Recheninfrastruktur zunehmend vielfältiger werden.
Durch die Integration der Modellspezialkenntnisse von World Labs erhält AMD tiefere Einblicke in die Entwicklung von Workloads und kann so die zukünftige Technologie-Roadmap besser optimieren. Lisa Su äußerte dazu:
Um Plattformen für die nächste Generation der KI zu schaffen, benötigt man ein tiefes Verständnis für die Modellentwicklung. Li Fei-Fei und das Team von World Labs bringen hervorragende Forschungsführung und Modellspezialwissen mit.
Li Fei-Fei beschreibt ihren Eintritt bei AMD als logischen Schritt, um technologische Durchbrüche aus dem Labor in eine größere Anwendung zu bringen. Sie betonte, dass für den Fortschritt von KI der nächsten Generation eine enge Zusammenarbeit zwischen Modellforschung, Systemen und Computing notwendig ist. Li Fei-Fei sagte:
Jetzt haben wir realistische Möglichkeiten bewiesen. Wir wollen alles dafür tun, die Zukunft zu beschleunigen. Dafür braucht es Skalierung, breitere Wirkung und eine engere Kopplung an Hardware.
World Labs: Eine neue Kraft im Bereich der räumlichen Intelligenz
World Labs wurde 2024 gegründet, hat seinen Hauptsitz in San Francisco und konzentriert sich auf die Entwicklung von Modellen für Spatial Intelligence, die aus Text-, Bild- und Videoeingaben interaktive, dreidimensionale Umgebungen erzeugen, rekonstruieren und simulieren können. Zudem entwickelt das Unternehmen Technologien für Roboterlernen und Simulation.
Spatial Intelligence unterscheidet sich von KI-Systemen, die sich auf Sprache oder 2D-Bilder fokussieren: Im Kern steht die Modellierung von Objekten, Räumen und Aktionen im Kontext von dreidimensionalen Umgebungen. Diese Fähigkeit bietet breites Potenzial für reale Anwendungen in Robotik, Simulation und Design.
Anfang des Jahres hat World Labs eine Finanzierungsrunde von einer Milliarde Dollar abgeschlossen. Das erste Produkt Marble richtet sich an die Kreation von Entertainment-Erlebnissen, kann aber auch als Simulationsumgebung für Robotertraining dienen.
Bemerkenswert ist, dass Weltmodelle in der Branche als Schlüssel-Infrastruktur für die Bereitstellung generativer KI-Modelle auf Roboterplattformen gelten. Von autonomen Fahrzeugen bis zu Industrierobotern und allgemein einsetzbaren humanoiden Robotern – da es an brauchbaren Daten für das Training universeller Roboter mangelt, wird synthetische Daten aus Weltmodellen eine zentrale Rolle bei der Realisierung dieser Vision spielen.
AMD holt im Ökosystem den Rückstand zu Nvidia auf
Diese Übernahme stärkt AMDs Position im Wettbewerb um das KI-Chip-Ökosystem unmittelbar.
Derzeit hat Nvidia durch Cosmos und andere offene Weltmodelle ein recht komplettes Ökosystem aufgebaut, während die von AMD bisher öffentlich angebotenen Modelle auf Text und Video beschränkt sind und es noch keine Produkte für die physische Welt gibt.
Zwischen beiden Unternehmen gibt es bereits eine Kooperation. Berichten zufolge haben World Labs und AMD im vergangenen Jahr eine Partnerschaft zur Optimierung und Training von Inferenzmodellen aufgebaut und stehen in engem Austausch. Li Fei-Fei war Anfang des Jahres Gastrednerin auf AMDs Präsentation bei der CES.
Li Fei-Fei ist eine bedeutende akademische Persönlichkeit im KI-Bereich und hat vor allem im Bereich Computer Vision bahnbrechende Beiträge geleistet – insbesondere durch die Gründung der ImageNet-Datenbank und der nachfolgenden Challenge. 2024 gründete sie World Labs, mit der Überzeugung, dass echte allgemeine Intelligenz eine physikalische Grundlage braucht und die Fähigkeit zur datenbasierten Verständigung und zum Schlussfolgern über Text hinaus besitzt.
AMD erklärte, diese Übernahme unterstütze die Strategie, KI-Infrastruktur für offene Ökosysteme bereitzustellen.
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