توقعات سوق الأسهم الأمريكية للأسبوع الحالي (28 سبت مبر - 2 أكتوبر)
2026/09/28 03:04
- بيانات الصين: تم الإعلان عن أرباح الشركات الصناعية الكبرى للفترة من يناير إلى أغسطس، وحققت ارتفاعًا تراكميًا بنسبة 15.7٪ على أساس سنوي، ويركز المتابعون على أسهم الصين المفوضة ومشاعر سوق آسيا والمحيط الهادئ.
- تصريحات الاحتياطي الفيدرالي: سيدلي العضو كوك ومسؤولون آخرون بتصريحات، مع متابعة آراءهم حول الذكاء الاصطناعي، الاقتصاد والبيئة المالية.
- اتجاه أسعار النفط الخام: لا تزال الأوضاع في الشرق الأوسط هي العامل الرئيسي المؤثر على أسعار النفط، مع متابعة تأثير ارتفاع الأسعار على توقعات التضخم.
- ★★★★مؤتمري الذكاء الاصطناعي مزدوجين:
- مؤتمر الذكاء الاصطناعي في البيت الأبيض: سيعقد ترامب ورئيس مجلس النواب جونسون مع قادة مثل إيلون ماسك وجينسن هوانغ اجتماعًا حول الذكاء الاصطناعي، وفي اليوم ذاته سيتم إطلاق موقع America.gov الجديد المدعوم بـ AI.
- OpenAI DevDay 2026: يُقام في سان فرانسيسكو، ومن المتوقع إطلاق منتجات جديدة مثل GPT-6 و Cyber، وسيلقي المدير التنفيذي ألتمان كلمة رئيسية يوم الأربعاء في الساعة 1 صباحًا.
-
- بيانات الوظائف الأمريكية: سيتم الإعلان عن الوظائف الشاغرة (JOLTS) لشهر أغسطس الساعة 22:00، لمراقبة استمرار تراجع الطلب على العمالة.
- ثقة المستهلكين: سيتم الإعلان عن مؤشر ثقة المستهلك لمجلس المؤتمر لشهر سبتمبر الساعة 22:00، لمتابعة التغيرات في توقعات الاستهلاك والتوظيف في الولايات المتحدة.
- ★★★★★ مؤشر PCE الأساسي: سيتم الإعلان عنه الساعة 20:30 لشهر أغسطس، يراقب السوق ما إذا كان التضخم سيواصل الارتفاع، مما يؤثر مباشرة على توقعات اجتماع FOMC لشهر أكتوبر.
- بيانات التوظيف والاقتصاد: الإعلان عن بيانات التوظيف ADP لشهر سبتمبر الساعة 20:15، وإصدار القيمة النهائية للناتج المحلي الإجمالي للربع الثاني الساعة 20:30.
- ★★★★★ نتائج أرباح Micron Technology (MU): بعد الإغلاق سيتم الإعلان عن نتائج الربع الرابع للعام المالي 2026، مع التركيز على أسعار HBM و DRAM وتوجيهات الطلب على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
- ★★★★ نتائج أرباح Nike (NKE): بعد الإغلاق سيتم الإعلان عن نتائج الربع الأول للعام المالي 2027، مع متابعة أسواق أمريكا الشمالية والصين، والمخزون، وقوة الاستهلاك.
- سيارة Tesla Roadster الجديدة: من المخطط الإعلان عن الجيل الجديد من رودستر، تتركز المتابعة على توقيت الإنتاج الكبير، والأداء، والتقنيات الجديدة.
- تصريحات الاحتياطي الفيدرالي: عدة مسؤولين مثل Jefferson وWaller وCook سيدلون بتصريحات، مع التركيز على تقييماتهم للاقتصاد ومسار السياسة النقدية.
- إجازة وإغلاق الأسواق: أسواق الأسهم في الصين مغلقة من 1 إلى 7 أكتوبر؛ وأسواق هونغ كونغ مغلقة في 1 أكتوبر.
- ★★★★★ الوظائف غير الزراعية الأمريكية لشهر سبتمبر: الإعلان عن بيانات التوظيف غير الزراعي، ومعدل البطالة، ومتوسط الأجور الساعة 20:30. يتوقع السوق حاليًا تباطؤ نمو الوظائف، ويعد هذا من أهم البيانات الكلية هذا الأسبوع.
- طلبات المصانع: سيتم الإعلان عن طلبات المصانع الأمريكية لشهر أغسطس الساعة 22:00، لمراقبة وضع الصناعة التحويلية وطلب الشركات.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
سيتم الكشف هذا الأسبوع عن بيانات الوظائف غير الزراعية ومؤشر الإنفاق الاستهلاكي الشخصي في الولايات المتحدة، وقد تدفع مرونة الاقتصاد الأمريكي مرة أخرى إلى رفع توقعات زيادة أسعار الفائدة
من المتوقع أن تضيف البيانات الأمريكية الرئيسية هذا الأسبوع مزيداً من الدعم لرفع أسعار الفائدة في أكتوبر.
في ظل تصاعد الجدل حول الأمان، أطلقت Nvidia منصة أمان AI مزدوجة الطبقات لمعالجة صلاحيات الوكلاء الذكية والسلوكيات غير الطبيعية.
أطلقت Nvidia منصة أمان الذكاء الاصطناعي ذات الطبقتين المسماة "منصة الأمان المفتوحة للوكيل الذكي"، والتي توفر مراقبة مستمرة وتنفيذ فوري للاستراتيجيات وإدارة أمنية من خلال بنية من ثلاث طبقات تشمل طبقة التطبيق، وبيئة التشغيل، والبنية التحتية، وذلك لتأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي.
النماذج الصغيرة "تسرق" الطلب على قوة الحوسبة السحابية، وإنفاق رأس المال على مراكز البيانات بقيمة تريليون دولار يواجه اختباراً
أشار تقرير جيفري إلى أن أداء النماذج اللغوية الصغيرة قد تحسّن وتكلفة استخدامها انخفضت، مما قد يدفع الشركات لنشر الذكاء الاصطناعي محلياً بدلاً من الاعتماد على السحابة، ما يؤثر على استثمارات مراكز البيانات الضخمة. انخفاض معدل استخدام الخوادم، مع إنفاق شركات التكنولوجيا الكبرى مبالغ ضخمة وعدم التوافق مع احتياجات القدرة الحاسوبية، قد يؤدي إلى تحول بعض مراكز البيانات إلى "أصول مهجورة". الطلب على الذكاء الاصطناعي ما زال موجودًا، لكن حجم العا ئد من الحاجة إلى القدرة الحاسوبية المركزية يواجه إعادة تقييم.