BTQ و Danal تطلقان مشروعًا تجريبيًا لتسوية العملات المستقرة الآمنة كموميًا في كوريا
المحتويات
تبديل- ملخص سريع:
- أمان الكم يلتقي بالمدفوعات الواقعية
- التوافق مع المعايير العالمية
ملخص سريع:
- BTQ و Danal يبدآن إثبات مفهوم لشبكة تسوية العملات المستقرة المؤمنة بالكم.
- QSSN تضيف التشفير بعد الكم، وضوابط المصدر، وميزات الامتثال دون تغيير تجربة المستخدم.
- التجربة تتماشى مع معايير PQC العالمية مع دفع الجهات التنظيمية نحو أنظمة مالية جاهزة للكم.
تعاونت شركة BTQ Technologies التي تتخذ من فانكوفر مقراً لها مع مزود المدفوعات المحمولة الرائد في كوريا Danal لإطلاق تجربة رائدة لأول شبكة تسوية عملات مستقرة مؤمنة بالكم على نطاق واسع (QSSN) في العالم. سيختبر إثبات المفهوم (PoC) التشفير بعد الكم وميزات الامتثال عبر بعض قنوات الدفع لدى Danal، بما في ذلك خدمة الدفع بالعملات المشفرة Paycoin (PCI).
BTQ Technologies تطلق إثبات مفهوم QSSN مع Danal، رائد المدفوعات المحمولة في كوريا https://t.co/DZeQFm1en3 $BTQ pic.twitter.com/Z8WEAm3sNc
— BTQ Technologies (@BTQ_Tech) 29 سبتمبر 2025
أمان الكم يلتقي بالمدفوعات الواقعية
تقدم تجربة QSSN التجريبية التشفير بعد الكم للحماية من تهديدات "الحصاد الآن، فك التشفير لاحقاً" مع الحفاظ على تجربة المستخدم للتجار والمستهلكين. تدعم الشبكة ضوابط المصدر القابلة للبرمجة—مثل أذونات السك/الحرق، حدود السرعة، وقواعد القائمة السوداء أو البيضاء—وتدمج نقاط امتثال في الوقت الفعلي. من خلال الاستفادة من البنية التحتية الواسعة لـ Danal، التي تصل إلى عشرات الملايين من المستخدمين عبر التجارة الإلكترونية، الألعاب، وتجارة التجزئة غير المتصلة بالإنترنت، تهدف التجربة إلى إظهار أن الأمان الكمومي على المستوى الوطني يمكن نشره دون تعطيل المعاملات اليومية.
التوافق مع المعايير العالمية
تأتي هذه المبادرة في وقت تدفع فيه الجهات التنظيمية حول العالم نحو معايير الأمان بعد الكم. يتماشى هيكل QSSN مع الجهود الجارية من منظمات مثل QUINSA و U.S. PQFIF، مقدماً إطاراً بمستوى شركات الاتصالات للعملات المستقرة والودائع المرمزة. توفر Danal، وهي شركة مدرجة في KOSDAQ ولها علاقات طويلة الأمد مع مشغلي الاتصالات والبنوك الكورية، أرضية اختبار مثالية بفضل خدمة Paycoin الراسخة وشبكة التجار الواسعة لديها.
قال الرئيس التنفيذي لشركة BTQ، أوليفييه روسي نيوتن، إن التجربة توضح كيف يمكن دمج التسوية المؤمنة بالكم بسلاسة في أنظمة الدفع الحالية. وأضاف مسؤولو Danal أن المشروع يعزز الثقة والامتثال مع الحفاظ على عملية الدفع للمستهلكين دون تغيير.
يمثل إثبات المفهوم هذا خطوة هامة نحو دمج التشفير من الجيل القادم مع المدفوعات الرقمية السائدة، مما يضع كوريا في موقع الريادة في تبني البلوكشين المؤمنة بالكم.
وفي تطور ذي صلة، انضمت شركة التكنولوجيا المالية الكندية Paytrie إلى Circle Payments Network (CPN) لتوسيع قدرات الدفع بالعملات المستقرة وتسريع تبني الأصول الرقمية المنظمة مثل USDC، مما يؤكد التطور السريع للمدفوعات المشفرة المؤمنة والمتوافقة حول العالم. تهدف المبادرة إلى تقليل تكاليف المعاملات، وزيادة سرعة التسوية، وتعزيز الشفافية مع العمل ضمن إطار تنظيمي.
تحكم في محفظتك المشفرة مع MARKETS PRO، مجموعة أدوات التحليل من DeFi Planet.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
سيتم الكشف هذا الأسبوع عن بيانات الوظائف غير الزراعية ومؤشر الإنفاق الاستهلاكي الشخصي في الولايات المتحدة، وقد تدفع مرونة الاقتصاد الأمريكي مرة أخرى إلى رفع توقعات زيادة أسعار الفائدة
من المتوقع أن تضيف البيانات الأمريكية الرئيسية هذا الأسبوع مزيداً من الدعم لرفع أسعار الفائدة في أكتوبر.
في ظل تصاعد الجدل حول الأمان، أطلقت Nvidia منصة أمان AI مزدوجة الطبقات لمعالجة صلاحيات الوكلاء الذكية والسلوكيات غير الطبيعية.
أطلقت Nvidia منصة أمان الذكاء الاصطناعي ذات الطبقتين المسماة "منصة الأمان المفتوحة للوكيل الذكي"، والتي توفر مراقبة مستمرة وتنفيذ فوري للاستراتيجيات وإدارة أمنية من خلال بنية من ثلاث طبقات تشمل طبقة التطبيق، وبيئة التشغيل، والبنية التحتية، وذلك لتأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي.
النماذج الصغيرة "تسرق" الطلب على قوة الحوسبة السحابية، وإنفاق رأس المال على مراكز البيانات بقيمة تريليون دولار يواجه اختباراً
أشار تقرير جيفري إلى أن أداء النماذج اللغوية الصغيرة قد تحسّن وتكلفة استخدامها انخفضت، مما قد يدفع الشركات لنشر الذكاء الاصطناعي محلياً بدلاً من الاعتماد على السحابة، ما يؤثر على استثمارات مراكز البيانات الضخمة. انخفاض معدل استخدام الخوادم، مع إنفاق شركات التكنولوجيا الكبرى مبالغ ضخمة وعدم التوافق مع احتياجات القدرة الحاسوبية، قد يؤدي إلى تحول بعض مراكز البيانات إلى "أصول مهجورة". الطلب على الذكاء الاصطناعي ما زال موجودًا، لكن حجم العا ئد من الحاجة إلى القدرة الحاسوبية المركزية يواجه إعادة تقييم.
