OpenLedger 是一個去中心化 AI 區塊鏈基礎設施，專為 AI 模型的訓練與部署而設計，今日宣布與去中心化運算網路 DGrid AI 展開策略合作。此合作標誌著在推進運行 AI 智能體並支援 Web3 去中心化環境中高運算負載所需基礎設施方面的一項關鍵發展。
OpenLedger 是一個專注於 AI 模型訓練和部署的區塊鏈基礎設施。透過 Model Factory、OpenLoRA 和 datanets 等創新工具，OpenLedger 的區塊鏈架構不僅能支援 AI 模型的訓練，也能實現其上鏈部署與變現，並確保全程透明。
OpenLedger 以 DGrid 的運算解決方案推動 AI 基礎設施擴展性
隨著智能體型 AI 系統愈發主動，能夠代表人類執行更高階角色，甚至發展成更為自主的系統，運算能力始終是限制其表現的一大挑戰。可擴展的運算資源有助於智能體順利執行複雜推理任務並提升準確性。然而，傳統運算模型成本高昂，且往往伴隨嚴重瓶頸與多重效率低下。這些難題透過去中心化 AI 運算網路（如 DGrid AI 及其他多家）得以解決，這些網路運行分散式市場，為 AI 系統、應用與任務提供去中心化的運算資源。DGrid 提供去中心化、透明且低成本的運算基礎設施，讓 AI 服務對於 Web3 應用來說更加易於取得、社群驅動且無需信任。
將 OpenLedger 的去中心化 AI 基礎設施與 DGrid 的去中心化 AI 運算網路結合，兩大平台正共同打造一個具有先進擴展能力的去中心化 AI 空間，無需面臨中心化瓶頸。此合作意味著 DGrid 的分散式運算網路為 OpenLedger 的去中心化 AI 基礎設施提供具成本效益且可擴展的運算解決方案，以便管理推理資料集及 AI 訓練負載。這確保 AI 工作負載的效率、可靠性與擴展性，進一步協助 OpenLedger 提升其網路效能與穩定性。
其次，藉由 DGrid 的先進運算串流，OpenLedger 將能無縫且私密地交付可擴展的 AI 推理輸出，為各類應用與用戶驅動的 AI 任務帶來即時反饋。最後，DGrid 的去中心化高速運算網路將提升 OpenLedger 節點間的通訊能力，即使在高需求工作負載下，也能實現順暢的資料流動與推理活動的擴展性。
以去中心化運算打造 Web3 智慧生態
上述合作實現了 DGrid 分散式運算網路與 OpenLedger 去中心化 AI 基礎設施的實務整合，使運算供給能夠直接對接 AI 執行需求，無需依賴中心化雲端供應商。
此次合作並非假設性實驗，而是著眼於讓去中心化 AI 系統、應用與任務實現規模化與高效能。此聯盟彰顯了兩大平台對於推動去中心化 AI 創新的承諾。DGrid 與 OpenLedger 攜手為 Web 項目與用戶解鎖更多機遇，發展出一個由強大 AI 模型驅動的智慧、高效且可擴展的去中心化生態系統。
