【長推】解讀 EigenCloud 架構：試圖實現可驗證的加密和 AI 的結合？

Chainfeeds 導讀：

Eigen 目前為 AI agents 的開發者們提供了更易用的開發基礎設施，開發場景包括了 AI+DeFi、AI+DAO、AI+DeSci、AI+GAME。

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藍狐筆記

觀點：

藍狐筆記：首先來看看 Eigen 的架構，EigenCloud 架構核心在於允許開發者將業務邏輯（任意容器中的計算）放在鏈下執行，而結果返回鏈上，實現可驗證，並支援各種容器、語言以及硬體，這意味著賦予開發者更大的自由度，也具有相容性。它的技術棧包括了再質押協議（底層的共享安全）、核心原語（數據可用性服務的 EigenDA、驗證和爭議解決層 EigenVerify、計算層 EigenCompute 等）、生態服務（ZK、Oracle、Inference）等。從這架構上來看，EigenCloud 通過鏈下計算和鏈上驗證試圖解決部分傳統 dAPP 無法在鏈上運行的問題，比如 AI Agents（因為很難支援複雜硬體和程式）。我們之前一直提到一個觀點是 AI 和 Crypto 是絕配，因為它們相互有需要，AI 存在信任問題，存在自主性問題，AI 需要確保可驗證的正確運行，需要擁有自主的錢包等。而這些是 Crypto 可以提供的。Crypto 存在缺乏足夠多殺手級應用的問題，現在 Crypto 應用主要還是 DeFi 和穩定幣為主，其他應用，包括遊戲、AI agents 等都沒有發展起來，而 AI 在未來將重構幾乎所有應用，如果能讓 AI 在 Crypto 上運行，那麼，這將是 Crypto 在繼 DeFi 和穩定幣之後的最大希望所在。EigenCloud 的架構在於可以讓 AI Agents 跟 Crypto 的結合實現可落地，比如 Eigencloud 讓 AI agents 嵌入到智能合約，成為自主和可驗證的實體；AI agents 可以在 EigenCloud 上運行，有質押的安全支援、有 EigenDA 的數據可用性支援、有 EigenVerify 的驗證支援、有 EigenCompute 的計算支援等。運行結果上鏈，如果存在錯誤，可以進行挑戰，通過驗證協議保證結果的正確性。簡化來說，Eigen 生態支援驗證整個棧（計算、數據、推理、工具等），支援 AI 代理運行（模型 + 編排器 + 記憶體 + 目標 + 工具調用等）。