Vitalik Buterin của Ethereum đề xuất sử dụng AI 'quản gia' để giúp tái tạo lại quản trị DAO
Những điều cần biết:
- Buterin đề xuất triển khai các mô hình AI cá nhân được huấn luyện dựa trên giá trị của người dùng để tự động hóa việc bỏ phiếu cho hàng nghìn quyết định của DAO, giải quyết tình trạng tham gia thấp và việc ủy quyền bỏ phiếu cho các holder token lớn.
- Hệ thống sẽ sử dụng zero-knowledge proofs và các môi trường bảo mật (MPC/TEEs) để bảo vệ danh tính người bỏ phiếu và dữ liệu nhạy cảm đồng thời ngăn chặn ép buộc và hối lộ.
- Các thị trường dự đoán sẽ khuyến khích các đề xuất chất lượng và loại bỏ spam, trong khi các agent AI chỉ gắn cờ các vấn đề quan trọng để con người xem xét, tự động hóa việc tham gia quản trị thường xuyên.
Đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, đã đề xuất một cuộc cải tổ kỹ thuật đối với các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), kêu gọi sử dụng các agent AI cá nhân để bỏ phiếu riêng tư thay mặt người dùng và giúp mở rộng quy mô quản trị số.
Kế hoạch này, được công bố trên nền tảng mạng xã hội X một tháng sau khi Buterin chỉ trích DAO vì tình trạng tham gia thấp và tập trung quyền lực, nhằm mục đích chuyển hướng người dùng khỏi việc ủy quyền bỏ phiếu cho các holder token lớn.
Thay vào đó, mỗi cá nhân sẽ triển khai mô hình AI của riêng mình, được huấn luyện dựa trên các tin nhắn quá khứ và giá trị đã nêu của họ, để bỏ phiếu cho hàng nghìn quyết định mà DAO phải đối mặt.
“Có hàng nghìn quyết định cần thực hiện, liên quan đến nhiều lĩnh vực chuyên môn, và hầu hết mọi người không có thời gian hoặc kỹ năng để trở thành chuyên gia dù chỉ ở một lĩnh vực, chưa nói đến tất cả.” Buterin viết. “Vậy chúng ta có thể làm gì? Chúng ta sử dụng LLM cá nhân để giải quyết vấn đề về sự chú ý.”
Trước tiên là quyền riêng tư về nội dung, đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được giữ bí mật. Các agent AI sẽ hoạt động trong các môi trường bảo mật như tính toán đa bên (MPC) hoặc môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE), cho phép xử lý dữ liệu riêng tư mà không bị rò rỉ ra blockchain công khai.
Thứ hai là ẩn danh của người tham gia. Buterin kêu gọi sử dụng zero-knowledge proofs (ZKP), một công cụ mật mã cho phép người dùng chứng minh họ đủ điều kiện bỏ phiếu mà không tiết lộ địa chỉ ví hoặc cách họ đã bỏ phiếu.
Điều này giúp bảo vệ khỏi ép buộc, hối lộ và hiện tượng “whale watching”, khi các cử tri nhỏ lẻ bắt chước các quyết định của holder token lớn.
Những người quản lý AI này sẽ tự động hóa việc tham gia quản trị thường xuyên và chỉ cảnh báo những vấn đề then chốt để con người xem xét.
Để loại bỏ các đề xuất chất lượng thấp hoặc spam, một vấn đề nổi lên khi AI tổng hợp tràn ngập các diễn đàn mở, Buterin đề xuất triển khai các thị trường dự đoán. Tại đây, các agent có thể đặt cược vào khả năng đề xuất được chấp nhận.
Những cược tốt sẽ nhận được phần thưởng, khuyến khích đóng góp giá trị và trừng phạt những tiếng ồn.
Buterin cũng kêu gọi các công cụ bảo vệ quyền riêng tư như tính toán đa bên và môi trường thực thi đáng tin cậy, cho phép các agent AI đánh giá dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như đơn xin việc hoặc tranh chấp pháp lý, mà không cần công khai trên blockchain.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Goldman Sachs: Đừng chờ đợi cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ, thị trường "Goldilocks" có thể sớm kích hoạt đợt tăng giá cuối năm của chứng khoán Mỹ
Goldman Sachs cho rằng thị trường đã định giá quá mức với rủi ro lạm phát đình trệ và lợi suất cao; hiệu ứng thuế quan giảm, năng lượng có thể hướng tới giảm phát, và việc ứng dụng AI vào tiêu dùng giúp giảm chi phí sẽ thúc đẩy lạm phát giảm trở lại. Mặc dù tăng trưởng chậm lại, nhưng lợi nhuận cốt lõi vẫn mạnh, ngân hàng trung ương cũng bị giới hạn trong việc duy trì chính sách diều hâu. Trong bối cảnh “Goldilocks”, làn sóng FOMO về AI bùng cháy trở lại, không cần đợi bầu cử giữa nhiệm kỳ và có thể “Goldilocks” sẽ sớm kích hoạt mùa tăng giá của chứng khoán Mỹ cuối năm nay.
Báo cáo quý III sắp ra mắt, Samsung Electronics và Hynix đối mặt với "kỳ vọng cực cao", thử thách "giao dịch AI toàn cầu"
Làn sóng AI thúc đẩy "siêu chu kỳ" bán dẫn toàn cầu, lợi nhuận hoạt động hợp nhất quý III của Samsung và SK Hynix có thể sắp chạm mức kỷ lục lịch sử 190 nghìn tỷ won. Cuộc chiến giành HBM4 trở nên gay gắt hơn, AI đại diện đẩy nhu cầu băng thông bộ nhớ tăng gấp mười lần, bộ nhớ đang trở thành "dòng máu" thực sự của các trung tâm dữ liệu AI. Hai báo cáo tài chính sắp được công bố sẽ quyết định liệu sự thịnh vượng này chỉ là nhất thời hay sẽ là một cuộc cách mạng cấu trúc làm tái định hình cơ sở hạ tầng công nghệ.
Giám đốc Meta AI Alexandr Wang: Tại sao tôi muốn tạo ra Muse
Muse ra mắt sau 12 ngày đã đạt 2,8 triệu lượt tải, vượt qua thành tích cùng kỳ của ChatGPT, lập kỷ lục 264.000 lượt tải một ngày tại Mỹ – vốn khiến vốn hóa Meta tăng thêm 234 tỷ USD. Đằng sau đó là bức thư ngỏ về “khát vọng của loài người” của Giám đốc AI Alexandr Wang, cùng thương vụ thâu tóm trị giá 14,3 tỷ USD từng bị chế giễu là “điên rồ” của Zuckerberg: giờ đây, có lẽ đây là thương vụ tuyển dụng nhân tài đáng giá nhất lịch sử Thung lũng Silicon.
UBS: Duy trì xếp hạng "Trung lập" cho Tesla (TSLA.US), giá mục tiêu 385 USD, câu chuyện AI chi phối logic định giá cổ phiếu
Ngân hàng UBS dự đoán rằng tổng số xe giao toàn cầu của Tesla trong quý 3 năm 2026 (3Q26) sẽ đạt khoảng 470.000 chiếc, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái và giảm 1% so với quý trước đó.
Giá tiền điện tử
Thêm
