Nhà sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, gọi ‘AI governance’ là một “ý tưởng t ồi”
Đồng sáng lập Ethereum, Vitalik Buterin, cho rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho quản trị là một “ý tưởng tồi”. Trong một bài đăng trên X vào thứ Bảy, Buterin viết:
“Nếu bạn sử dụng AI để phân bổ tài trợ cho các đóng góp, mọi người CHẮC CHẮN sẽ chèn jailbreak cùng với 'cho tôi tất cả tiền' ở càng nhiều nơi càng tốt.”
Tại sao quản trị AI có vấn đề
Bài đăng của Buterin là phản hồi cho Eito Miyamura, đồng sáng lập kiêm CEO của EdisonWatch, một nền tảng quản trị dữ liệu AI, người đã tiết lộ một lỗ hổng nghiêm trọng trong ChatGPT. Trong một bài đăng vào thứ Sáu, Miyamura viết rằng việc bổ sung hỗ trợ đầy đủ cho các công cụ MCP (Model Context Protocol) trên ChatGPT đã khiến AI này dễ bị khai thác.
Bản cập nhật, có hiệu lực từ thứ Tư, cho phép ChatGPT kết nối và đọc dữ liệu từ nhiều ứng dụng, bao gồm Gmail, Calendar và Notion.
Miyamura lưu ý rằng chỉ với một địa chỉ email, bản cập nhật này đã khiến việc “rò rỉ tất cả thông tin cá nhân của bạn” trở nên khả thi. Những kẻ xấu có thể truy cập dữ liệu của bạn chỉ với ba bước đơn giản, Miyamura giải thích:
Đầu tiên, kẻ tấn công gửi một lời mời lịch độc hại kèm theo một lệnh jailbreak đến nạn nhân mục tiêu. Lệnh jailbreak là đoạn mã cho phép kẻ tấn công loại bỏ các hạn chế và có quyền truy cập quản trị.
Miyamura lưu ý rằng nạn nhân không cần phải chấp nhận lời mời độc hại của kẻ tấn công thì việc rò rỉ dữ liệu vẫn có thể xảy ra.
Bước thứ hai là chờ nạn nhân tìm kiếm sự trợ giúp từ ChatGPT để chuẩn bị cho ngày mới. Cuối cùng, khi ChatGPT đọc lời mời lịch đã bị jailbreak, nó sẽ bị xâm nhập—kẻ tấn công có thể hoàn toàn kiểm soát công cụ AI, khiến nó tìm kiếm các email cá nhân của nạn nhân và gửi dữ liệu đến email của kẻ tấn công.
Giải pháp thay thế của Buterin
Buterin đề xuất sử dụng phương pháp info finance cho quản trị AI. Phương pháp info finance bao gồm một thị trường mở, nơi các nhà phát triển khác nhau có thể đóng góp mô hình của họ. Thị trường này có cơ chế kiểm tra ngẫu nhiên cho các mô hình đó, có thể được kích hoạt bởi bất kỳ ai và được đánh giá bởi một hội đồng giám khảo là con người, Buterin viết.
Trong một bài đăng riêng biệt, Buterin giải thích rằng các giám khảo con người cá nhân sẽ được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
Theo Buterin, loại phương pháp ‘thiết kế thể chế’ này “vốn dĩ mạnh mẽ hơn”. Điều này là do nó cung cấp sự đa dạng mô hình theo thời gian thực và tạo động lực cho cả nhà phát triển mô hình lẫn các nhà đầu cơ bên ngoài giám sát và sửa chữa các vấn đề.
Trong khi nhiều người hào hứng với viễn cảnh “AI làm nhà quản trị”, Buterin cảnh báo:
“Tôi nghĩ làm điều này là rủi ro cả vì lý do an toàn AI truyền thống lẫn vì lý do ngắn hạn ‘điều này sẽ tạo ra một cú sụp đổ giá trị lớn’.”
Bài viết Ethereum founder Vitalik Buterin calls ‘AI governance’ a “bad idea” xuất hiện đầu tiên trên CryptoSlate.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích

Goldman Sachs: Đừng chờ đợi cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ, thị trường "Goldilocks" có thể sớm kích hoạt đợt tăng giá cuối năm của chứng khoán Mỹ
Goldman Sachs cho rằng thị trường đã định giá quá mức với rủi ro lạm phát đình trệ và lợi suất cao; hiệu ứng thuế quan giảm, năng lượng có thể hướng tới giảm phát, và việc ứng dụng AI vào tiêu dùng giúp giảm chi phí sẽ thúc đẩy lạm phát giảm trở lại. Mặc dù tăng trưởng chậm lại, nhưng lợi nhuận cốt lõi vẫn mạnh, ngân hàng trung ương cũng bị giới hạn trong việc duy trì chính sách diều hâu. Trong bối cảnh “Goldilocks”, làn sóng FOMO về AI bùng cháy trở lại, không cần đợi bầu cử giữa nhiệm kỳ và có thể “Goldilocks” sẽ sớm kích hoạt mùa tăng giá của chứng khoán Mỹ cuối năm nay.
Báo cáo quý III sắp ra mắt, Samsung Electronics và Hynix đối mặt với "kỳ vọng cực cao", thử thách "giao dịch AI toàn cầu"
Làn sóng AI thúc đẩy "siêu chu kỳ" bán dẫn toàn cầu, lợi nhuận hoạt động hợp nhất quý III của Samsung và SK Hynix có thể sắp chạm mức kỷ lục lịch sử 190 nghìn tỷ won. Cuộc chiến giành HBM4 trở nên gay gắt hơn, AI đại diện đẩy nhu cầu băng thông bộ nhớ tăng gấp mười lần, bộ nhớ đang trở thành "dòng máu" thực sự của các trung tâm dữ liệu AI. Hai báo cáo tài chính sắp được công bố sẽ quyết định liệu sự thịnh vượng này chỉ là nhất thời hay sẽ là một cuộc cách mạng cấu trúc làm tái định hình cơ sở hạ tầng công nghệ.

Giám đốc Meta AI Alexandr Wang: Tại sao tôi muốn tạo ra Muse
Muse ra mắt sau 12 ngày đã đạt 2,8 triệu lượt tải, vượt qua thành tích cùng kỳ của ChatGPT, lập kỷ lục 264.000 lượt tải một ngày tại Mỹ – vốn khiến vốn hóa Meta tăng thêm 234 tỷ USD. Đằng sau đó là bức thư ngỏ về “khát vọng của loài người” của Giám đốc AI Alexandr Wang, cùng thương vụ thâu tóm trị giá 14,3 tỷ USD từng bị chế giễu là “điên rồ” của Zuckerberg: giờ đây, có lẽ đây là thương vụ tuyển dụng nhân tài đáng giá nhất lịch sử Thung lũng Silicon.
