Tại sao AI lại gây lo ngại như vậy tại các trường đại học Mỹ?
Trong khi các trường đại học Mỹ đang đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo, từ Đại học Georgia đến Đại học Michigan, một cuộc khảo sát toàn quốc đã tiết lộ một thực tế bất ngờ. Công dân Mỹ, thay vì đón nhận cuộc cách mạng này, lại ngày càng tỏ ra thiếu tin tưởng đối với việc tích hợp AI vào các khuôn viên trường đại học.
Tóm tắt
- Hơn một nửa người Mỹ cho rằng AI có tác động tiêu cực đến việc học của sinh viên.
- 46% nghĩ rằng việc giáo viên sử dụng AI làm suy yếu sự hỗ trợ học thuật.
- Ngay cả Thế hệ Z, vốn quen thuộc với AI, cũng vẫn hoài nghi.
- 40% tin rằng AI làm giảm giá trị bằng cấp đại học.
AI gây chia rẽ quan điểm tại các trường đại học Mỹ
Kể từ năm 2023, các trường đại học Mỹ đã liên tục triển khai nhiều sáng kiến liên quan đến AI. Đại học Georgia đi đầu với việc áp dụng Microsoft Copilot trên toàn bộ khuôn viên và một giải thưởng ghi nhận đổi mới trong giảng dạy AI.
Michigan tiếp bước bằng cách phát triển các công cụ riêng, trong khi Arizona State hợp tác trực tiếp với OpenAI.
Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ này, dư luận vẫn tỏ ra thận trọng. Theo nghiên cứu Varying Degrees 2024, 53% người Mỹ tin rằng việc sinh viên sử dụng AI gây hại cho quá trình học tập của họ.
Chỉ 27% cho rằng AI có thể mang lại tác động tích cực, và gần một phần năm không thấy có ảnh hưởng đáng kể nào. Đối với giáo viên, kết quả cũng tương tự: 46% người được hỏi tin rằng AI làm suy yếu chất lượng hỗ trợ dành cho sinh viên.
Sự hoài nghi này không có gì bất ngờ. Thực tế, một số giáo viên vẫn tiếp tục phạt, đôi khi không chính xác, các bài làm bị nghi ngờ là do AI tạo ra.
Đồng thời, một số sinh viên lại có xu hướng quá phụ thuộc vào các công cụ như ChatGPT hoặc Grammarly, điều này làm mờ ranh giới giữa việc sử dụng hợp lý và lệ thuộc vào công nghệ.
Thế hệ Z, hoài nghi hơn dự đoán
Nhiều người có thể nghĩ rằng Thế hệ Z, sinh ra cùng với điện thoại thông minh và mạng xã hội, sẽ tự nhiên tiếp nhận trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, các con số lại kể một câu chuyện khác. Thực tế, chỉ 19% thanh thiếu niên 17–18 tuổi tin rằng AI cải thiện việc học đại học, thấp hơn tám điểm so với mức trung bình toàn quốc.
Đáng chú ý hơn, 54% đánh giá việc giáo viên sử dụng AI là tiêu cực, mức hoài nghi này còn mạnh hơn cả các thế hệ trước.
Hơn nữa, sự thận trọng này phản ánh một mối quan tâm sâu sắc hơn: giá trị của bằng cấp. Dĩ nhiên, 73% người Mỹ vẫn tin rằng giáo dục đại học mang lại lợi tức đầu tư tốt.
Tuy nhiên, 40% lo ngại AI làm giảm giá trị bằng cấp, nhất là khi nhiều công việc “cổ cồn trắng” như nhà phân tích tài chính, tư vấn viên hoặc trợ lý có thể bị các thuật toán thay thế trực tiếp.
Đằng sau con số này là một câu hỏi căn bản: liệu AI có đe dọa đến yếu tố con người trong giáo dục? Một nghiên cứu gần đây do Đại học Northwestern phối hợp với Viện Hertie về AI ứng dụng trong y tế thực hiện càng củng cố những nghi ngại này.
Năm 2024, gần 13,5% các ấn phẩm y sinh đã mang dấu ấn của ChatGPT hoặc các công cụ tương tự, làm dấy lên nghi ngờ về tính minh bạch và liêm chính học thuật.
Trí tuệ nhân tạo vừa thu hút vừa gây lo ngại. Tại các khuôn viên đại học Mỹ, việc triển khai AI đang tiến triển nhanh chóng, nhưng niềm tin lại phát triển chậm. Thách thức không chỉ nằm ở công nghệ: nó còn liên quan đến văn hóa, chính trị và cả uy tín của tri thức. Liệu giáo dục đại học có thể biến AI thành đồng minh trong giảng dạy, hay nó sẽ mãi bị coi là mối đe dọa đối với tương lai học thuật?
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Báo cáo quý III sắp ra mắt, Samsung Electronics và Hynix đối mặt với "kỳ vọng cực cao", thử thách "giao dịch AI toàn cầu"
Làn sóng AI thúc đẩy "siêu chu kỳ" bán dẫn toàn cầu, lợi nhuận hoạt động hợp nhất quý III của Samsung và SK Hynix có thể sắp chạm mức kỷ lục lịch sử 190 nghìn tỷ won. Cuộc chiến giành HBM4 trở nên gay gắt hơn, AI đại diện đẩy nhu cầu băng thông bộ nhớ tăng gấp mười lần, bộ nhớ đang trở thành "dòng máu" thực sự của các trung tâm dữ liệu AI. Hai báo cáo tài chính sắp được công b ố sẽ quyết định liệu sự thịnh vượng này chỉ là nhất thời hay sẽ là một cuộc cách mạng cấu trúc làm tái định hình cơ sở hạ tầng công nghệ.
Giám đốc Meta AI Alexandr Wang: Tại sao tôi muốn tạo ra Muse
Muse ra mắt sau 12 ngày đã đạt 2,8 triệu lượt tải, vượt qua thành tích cùng kỳ của ChatGPT, lập kỷ lục 264.000 lượt tải một ngày tại Mỹ – vốn khiến vốn hóa Meta tăng thêm 234 tỷ USD. Đằng sau đó là bức thư ngỏ về “khát vọng của loài người” của Giám đốc AI Alexandr Wang, cùng thương vụ thâu tóm trị giá 14,3 tỷ USD từng bị chế giễu là “điên rồ” của Zuckerberg: giờ đây, có lẽ đây là thương vụ tuyển dụng nhân tài đáng giá nhất lịch sử Thung lũng Silicon.
UBS: Duy trì xếp hạng "Trung lập" cho Tesla (TSLA.US), giá mục tiêu 385 USD, câu chuyện AI chi phối logic định giá cổ phiếu
Ngân hàng UBS dự đoán rằng tổng số xe giao toàn cầu của Tesla trong quý 3 năm 2026 (3Q26) sẽ đạt khoảng 470.000 chiếc, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái và giảm 1% so với quý trước đó.
Làn sóng AI mạnh mẽ chống lại “lợi suất trái phiếu Mỹ 5%”! Nasdaq lên mức cao mới củng cố mô hình “80/20”, phố Wall đánh giá lại tỷ lệ cổ phiếu và trái phiếu
Lợi suất trái phiếu kho bạc Mỹ kỳ hạn 30 năm đã chạm mức khoảng 5,53%, đạt mức cao nhất kể từ năm 2004, dầu Brent vẫn ở trên mức 100 USD mỗi thùng. Tài sản rủi ro lại một lần nữa chịu được áp lực, phản ánh niềm tin của các nhà đầu tư rằng việc thương mại hóa ứng dụng AI và tăng trưởng lợi nhuận doanh nghiệp có thể phần nào bù đắp tác động của chi phí tài chính và tỷ lệ chiết khấu tăng lên.
Giá tiền điện tử
Thêm
