Cơn sốt AI tại Silicon Valley: Các startup đạt hơn 100 triệu USD khi các mô hình Trung Quốc thúc đẩy cuộc đua
- Vào năm 2025, có 33 startup AI tại Mỹ đã huy động được hơn 100 triệu USD, trong đó 12 công ty vượt mốc 1 tỷ USD, phản ánh niềm tin bền vững của nhà đầu tư vào tác động đa ngành của AI. - Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe (Abridge, Harvey) và phần mềm doanh nghiệp (Glean, Anysphere) dẫn đầu về tăng trưởng, trong khi 80% startup AI tại Mỹ đã áp dụng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc để giảm chi phí. - Andreessen Horowitz và các tập đoàn công nghệ lớn dẫn dắt nguồn vốn, khi chiến lược AI của Mỹ và Trung Quốc đều tập trung vào việc thúc đẩy ứng dụng, đồng thời cân bằng giữa đổi mới và quản lý rủi ro.
Vào năm 2025, hệ sinh thái startup AI tại Hoa Kỳ đã chứng kiến động lực chưa từng có, với 33 công ty huy động được các vòng gọi vốn từ 100 triệu USD trở lên, cho thấy niềm tin của các nhà đầu tư vào lĩnh vực này vẫn tiếp tục. Theo TechCrunch, xu hướng năm nay phản ánh tốc độ kỷ lục của năm 2024, với nhiều vòng gọi vốn vượt quá 1 tỷ USD và một số startup huy động được nhiều hơn một "mega-round". Sự bùng nổ vốn đầu tư nhấn mạnh tác động ngày càng tăng của AI trên nhiều ngành công nghiệp, từ chăm sóc sức khỏe, công nghệ pháp lý đến hạ tầng và phần mềm doanh nghiệp.
Các startup nhận được khoản đầu tư lớn này bao gồm các công ty như EliseAI, đã huy động được 250 triệu USD trong vòng Series E với định giá 2,2 tỷ USD, và Decart, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI đã huy động được 100 triệu USD với định giá 3,1 tỷ USD. Các vòng gọi vốn đáng chú ý khác còn có Fal, một nền tảng truyền thông tạo sinh đã hoàn thành vòng Series C trị giá 125 triệu USD do Meritech Capital Partners dẫn dắt, và Thinking Machines Lab, đã huy động kỷ lục 2 tỷ USD trong vòng seed do Andreessen Horowitz dẫn đầu và được định giá 12 tỷ USD.
Chăm sóc sức khỏe nổi lên như một lĩnh vực đặc biệt sôi động, với các công ty như Abridge và Harvey huy động được số vốn lớn. Ví dụ, Abridge đã huy động được 300 triệu USD trong vòng Series E với định giá 5,3 tỷ USD, trong khi Harvey, phát triển các công cụ AI cho ngành pháp lý, đã huy động được vòng gọi vốn thứ hai trị giá 300 triệu USD trong năm với định giá 5 tỷ USD. Những khoản đầu tư này làm nổi bật sự tích hợp ngày càng tăng của AI vào các ngành công nghiệp trọng yếu, nơi tự động hóa và phân tích dữ liệu đang tái định hình quy trình làm việc truyền thống.
Phần mềm doanh nghiệp và hạ tầng cũng ghi nhận hiệu suất mạnh mẽ, với các công ty như Glean và Anysphere thu hút được sự hậu thuẫn đáng kể. Glean, một nền tảng tìm kiếm doanh nghiệp, đã huy động được 150 triệu USD trong vòng Series F do Wellington Management dẫn dắt và được định giá 7,25 tỷ USD, trong khi Anysphere, đứng sau công cụ lập trình AI Cursor, đã huy động được 900 triệu USD trong vòng Series C với định giá gần 10 tỷ USD. Những diễn biến này cho thấy ngành đang chuyển hướng sang các giải pháp AI có khả năng mở rộng để giải quyết các thách thức vận hành phức tạp.
Hoạt động đầu tư trong lĩnh vực AI chủ yếu do một số quỹ đầu tư mạo hiểm như Andreessen Horowitz, Sequoia Capital và Lightspeed Venture Partners chi phối. Các quỹ này đóng vai trò then chốt trong việc tài trợ cho nhiều startup ở các giai đoạn khác nhau, phản ánh các chiến lược dài hạn của họ đối với công nghệ này. Ngoài ra, các ông lớn công nghệ truyền thống như Google, Microsoft và Nvidia cũng đã tham gia vào nhiều vòng gọi vốn, càng cho thấy cam kết của toàn ngành đối với AI.
Điều đáng chú ý là bối cảnh startup AI không chỉ được định hình bởi các công ty có trụ sở tại Hoa Kỳ mà còn bởi ảnh hưởng ngày càng tăng của các mô hình AI mã nguồn mở đến từ Trung Quốc. Theo Martin Casado, đối tác tại Andreessen Horowitz, hiện có tới 80% startup AI tại Hoa Kỳ đang sử dụng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc trong hoạt động của mình. Sự chuyển dịch này phản ánh chiến lược tiết kiệm chi phí cho các startup nhằm giảm sự phụ thuộc vào các mô hình độc quyền đắt đỏ từ các công ty như OpenAI và Anthropic.
Mặc dù lĩnh vực AI đang tăng trưởng và đổi mới nhanh chóng, nhưng vẫn còn nhiều thách thức. Việc tích hợp các mô hình mã nguồn mở đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, trong khi áp lực cạnh tranh để đổi mới nhanh có thể gây căng thẳng cho các startup giai đoạn đầu. Tuy nhiên, quỹ đạo hiện tại cho thấy hệ sinh thái AI tại Hoa Kỳ không chỉ kiên cường mà còn đang phát triển để tích hợp các tiến bộ công nghệ toàn cầu.
Sự hội tụ giữa các chiến lược AI của Hoa Kỳ và Trung Quốc cũng thể hiện rõ trong các kế hoạch hành động AI tương ứng của họ. Cả hai quốc gia đều tập trung vào việc thúc đẩy áp dụng AI trong nước, thúc đẩy sự lan tỏa toàn cầu và quản lý rủi ro mà không kìm hãm đổi mới. Sự đồng thuận chiến lược này nhấn mạnh sự chuyển dịch trong cạnh tranh AI toàn cầu từ đối đầu ý thức hệ sang cuộc đua về năng suất và ảnh hưởng công nghệ.
Khi năm tiếp tục trôi qua, hiệu suất của các startup AI này và kết quả của các sáng kiến được tài trợ sẽ là những chỉ số then chốt về tính bền vững của lĩnh vực này và tác động kinh tế rộng lớn hơn. Với các khoản đầu tư liên tục và hợp tác chiến lược, bức tranh AI tại Hoa Kỳ dường như sẵn sàng duy trì vị thế dẫn đầu trong hệ sinh thái công nghệ toàn cầu.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Goldman Sachs: Đừng chờ đợi cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ, thị trường "Goldilocks" có thể sớm kích hoạt đợt tăng giá cuối năm của chứng khoán Mỹ
Goldman Sachs cho rằng thị trường đã định giá quá mức với rủi ro lạm phát đình trệ và lợi suất cao; hiệu ứng thuế quan giảm, năng lượng có thể hướng tới giảm phát, và việc ứng dụng AI vào tiêu dùng giúp giảm chi phí sẽ thúc đẩy lạm phát giảm trở lại. Mặc dù tăng trưởng chậm lại, nhưng lợi nhuận cốt lõi vẫn mạnh, ngân hàng trung ương cũng bị giới hạn trong việc duy trì chính sách diều hâu. Trong bối cảnh “Goldilocks”, làn sóng FOMO về AI bùng cháy trở lại, không cần đợi bầu cử giữa nhiệm kỳ và có thể “Goldilocks” sẽ sớm kích hoạt mùa tăng giá của chứng khoán Mỹ cuối năm nay.
Báo cáo quý III sắp ra mắt, Samsung Electronics và Hynix đối mặt với "kỳ vọng cực cao", thử thách "giao dịch AI toàn cầu"
Làn sóng AI thúc đẩy "siêu chu kỳ" bán dẫn toàn cầu, lợi nhuận hoạt động hợp nhất quý III của Samsung và SK Hynix có thể sắp chạm mức kỷ lục lịch sử 190 nghìn tỷ won. Cuộc chiến giành HBM4 trở nên gay gắt hơn, AI đại diện đẩy nhu cầu băng thông bộ nhớ tăng gấp mười lần, bộ nhớ đang trở thành "dòng máu" thực sự của các trung tâm dữ liệu AI. Hai báo cáo tài chính sắp được công bố sẽ quyết định liệu sự thịnh vượng này chỉ là nhất thời hay sẽ là một cuộc cách mạng cấu trúc làm tái định hình cơ sở hạ tầng công nghệ.

Giám đốc Meta AI Alexandr Wang: Tại sao tôi muốn tạo ra Muse
Muse ra mắt sau 12 ngày đã đạt 2,8 triệu lượt tải, vượt qua thành tích cùng kỳ của ChatGPT, lập kỷ lục 264.000 lượt tải một ngày tại Mỹ – vốn khiến vốn hóa Meta tăng thêm 234 tỷ USD. Đằng sau đó là bức thư ngỏ về “khát vọng của loài người” của Giám đốc AI Alexandr Wang, cùng thương vụ thâu tóm trị giá 14,3 tỷ USD từng bị chế giễu là “điên rồ” của Zuckerberg: giờ đây, có lẽ đây là thương vụ tuyển dụng nhân tài đáng giá nhất lịch sử Thung lũng Silicon.
UBS: Duy trì xếp hạng "Trung lập" cho Tesla (TSLA.US), giá mục tiêu 385 USD, câu chuyện AI chi phối logic định giá cổ phiếu
Ngân hàng UBS dự đoán rằng tổng số xe giao toàn cầu của Tesla trong quý 3 năm 2026 (3Q26) sẽ đạt khoảng 470.000 chiếc, giảm 5% so với cùng kỳ năm ngoái và giảm 1% so với quý trước đó.