Згідно з доповіддю Glassdoor: рівень схвалення ШІ серед працівників у США впав до 43%, генеративний ШІ викликає невдоволення на робочих місцях
У серпні Glassdoor опублікував дані, які свідчать про різке зниження задоволеності американських працівників впровадженням AI у компаніях.
У серпні, за останніми даними, опублікованими всесвітньо відомою платформою роботодавців Glassdoor, рівень задоволеності американських співробітників запровадженням штучного інтелекту (AI) у компаніях різко знижується
Згідно з аналізом, із початку 2019 року до середини 2026 року на Glassdoor частка відгуків із ключовими словами “AI”, “велика мовна модель (LLM)”, “GPT” зросла більш ніж на 240%.
Однак частка позитивних оцінок співробітників щодо AI різко впала: з 81% у 2019 році – до 43% у середині 2026 року, а негативні відгуки зросли до 53%, що свідчить про зміну ставлення до впровадження AI у робочих процесах – від початкового захвату до переважного скептицизму.
Дані виявляють значний розрив у сприйнятті на різних рівнях і серед різних груп працівників. Топ-менеджери та управлінський персонал мають найоптимістичніший погляд на AI, а спеціалісти з технічного планування, такі як архітектори програмного забезпечення, частіше дають позитивні оцінки. Натомість працівники на базових посадах та фахівці, які безпосередньо стикаються із впровадженням AI, виявляють найбільше невдоволення: серед програмістів частка негативних відгуків становить 57%, а серед страховиків, копірайтерів, бухгалтерів і представників клієнтської підтримки негативні оцінки переважають у співвідношенні чотири до одного, причому серед страховиків цей показник сягає 98%.
Окрім занепокоєння щодо втрати роботи, яке становить 20% негативних коментарів, основними причинами невдоволення є: примус зі сторони керівництва користуватися недосконалими інструментами, відволікання AI від основних завдань бізнесу, надмірний контроль на робочому місці, а також нереалістичні очікування щодо зростання продуктивності. Серед демографічних груп найскептичніше ставляться до AI жінки покоління Z – лише 21% з них мають позитивне ставлення до цієї технології; а в компаніях із понад 10 тисячами співробітників частка негативних відгуків про AI становить 67%, що значно перевищує цей показник у малих підприємствах.
Цю тенденцію підтверджують також дослідження Anthropic та “Індекс AI 2026 року Стенфордського університету”, у якому зазначається, що 73% експертів оцінюють вплив AI на ринок праці позитивно, тоді як поділяють цю думку лише 23% широкого загалу, що демонструє велику прірву між технологічними розробниками та кінцевими користувачами. Якщо компанії ігноруватимуть підготовку співробітників, зручність інструментів та формування довіри всередині організації, а лише форсовано впроваджуватимуть нові технології, це не лише ускладнить досягнення очікуваної економії витрат і зростання ефективності, а й підвищить рівень вигорання та внутрішніх конфліктів, що може стати серйозною перешкодою для цифрової трансформації бізнесу.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
CNY: Як подолати дилему між бичачим і ведмежим трендом?
Рідкісне явище за 25 років! Доходність 10-річних американських облігацій перевищила дохідність S&P 500
Дохідність 10-річних держоблігацій США перевищила 5%, а привабливість облігацій порівняно з акціями досягла найвищого рівня за останні 25 років. Наразі прибутковість акцій, виміряна оберненим відношенням ціни до прибутку S&P 500, нижча, ніж дохідність 10-річних держоблігацій США, що створює очевидний тиск на акції з боку облігацій. Модель Шиллера застерігає, що в наступному десятилітті S&P 500 може переважати облігації лише приблизно на 1% на рік. Інвестиційна парадигма, в якій акції переважали над облігаціями протягом останніх 20 років, офіційно завершилася.
Залізна руда відступає, мідь бере на себе естафету: австралійські гірничі компанії знайшли нову історію зростання.
Аналітики зазначають, що електроенергетична інфраструктура та штучний інтелект (AI) спричиняють значне зростання попиту на мідь, що надає нову логіку для інвесторів у розміщенні капіталу в гірничодобувальному секторі. Акції австралійських гірничодобувних компаній, ймовірно, продовжать зростати.
