Тісна інтеграція! Google і Intel розширюють співпрацю у сфері AI-чіпів, зобов'язуючись використовувати процесори Xeon
Google пообіцяла використовувати багатопоколіннєві процесори Intel у своїх центрах обробки даних для штучного інтелекту, що знаменує собою важливе оновлення існуючого партнерства між двома компаніями та відображає новий етап у гонці AI-інфраструктури — стратегічна цінність CPU переглядається.
Згідно із заявою, оприлюдненою обома сторонами у четвер, останнє покоління процесорів Intel Xeon 6 буде забезпечувати робочі навантаження для навчання та інференції AI Google, відкриваючи для цього гіганта, який тривалий час перебував у захисній позиції на ринку AI-чипів, нову можливість конкурувати на ринку, що домінується NVIDIA. Технічний директор по AI-інфраструктурі Google Amin Vahdat зазначив: "Дорожня карта Xeon від Intel дає нам впевненість, що ми зможемо й надалі задовольняти зростаючі вимоги до продуктивності й ефективності робочих навантажень." Фінансові умови та графік угоди сторони не розкрили.
Партнерство відбувається у той час, коли CPU повертається у центр уваги наступної фази AI-гонки. У березні цього року керівник AI-інфраструктури NVIDIA Dion Harris заявив CNBC, що зі зростанням навантаження від інтелектуальних агентів потреби у обчислювальних потужностях виходять за межі графічних процесорів, а CPU стає "вузьким місцем". Для Intel цю зміна тенденції може стати стратегічним шансом змінити курс на ринку.
CPU повертається у серцевину AI-інфраструктури
Еволюція робочих навантажень AI змінює структуру попиту на чипи у дата-центрах. Dion Harris з NVIDIA вказав, що архітектура прискорених обчислень, з GPU в центрі, стикається з вузькими місцями при обробці нових навантажень інтелектуальних агентів, і баланс системної конфігурації стає дедалі важливішим. CEO Intel Lip-Bu Tan також наголосив у заяві: "Масштабування AI потребує не лише прискорювачів, але й збалансованої системи."
Відносини Google та Intel сягають майже тридцять років назад, з часу, коли Google вперше створила серверні стійки, і мають довгу історію співпраці. Поточна угода включає процесори Intel Xeon 6 у екосистему AI-робочих навантажень Google, що є суттєвим поглибленням цієї тривалої співпраці.
Intel відновлює довіру ринку завдяки низці позитивних подій
Intel нещодавно активно діяла, намагаючись переосмислити свою роль в епоху AI. У серпні минулого року уряд США придбав 10% акцій Intel, а адміністрація Трампа назвала це стратегією підтримки місцевого виробництва передових чипів; незабаром після цього NVIDIA оголосила про інвестицію в розмірі 5 мільярдів доларів у Intel. Під впливом цих інвестицій ціна акцій Intel протягом останнього року зросла майже утричі.
У сфері виробництва процесори Xeon останнього покоління створені за найпередовішим процесом Intel 18A і виробляються на фабриці у штаті Арізона, відкритій минулого року. Незважаючи на великі інвестиції Intel у бізнес виробництва чипів на замовлення, її власні процесори залишаються найбільшими клієнтами нової фабрики. Крім того, як повідомив Lip-Bu Tan цього тижня у LinkedIn, Ілон Маск доручив Intel розробити, виготовити й пакувати кастомні чипи для SpaceX, xAI і Tesla — проєкт реалізується на заводі Terafab у Техасі, але фінансові деталі та часовий графік не розкриті.
Співпраця по IPU поглиблюється, Google паралельно веде власну стратегію чип-дизайну
Крім співпраці по CPU, Google та Intel у четвер підтвердили подальшу взаємодію у сфері інфраструктурних процесорів (IPU).
З 2022 року дві компанії спільно розробляють цей програмований прискорювач для розвантаження основного CPU від мережевих, сховищних і захисних функцій. Google повідомила CNBC, що під час початку співпраці чотири роки тому цей чип був першою інновацією у галузі, і мав на меті полегшити використання обчислювальних потужностей основного CPU у традиційних дата-центрах шляхом взяття на себе задач маршрутизації трафіку, управління сховищем, шифрування даних і запуску віртуалізованого ПЗ.
Варто відзначити, що Google синхронно просуває власну стратегію чип-дизайну. Протягом понад десяти років компанія розробляє власний AI-прискорювач Tensor Processing Unit (TPU), а у 2024 році запустила CPU Axion на базі архітектури Arm, уникаючи x86, яку домінує Intel. Це означає, що розширення співпраці із Intel є стратегічною доповненням до різнобічної чип-стратегії Google, а не повною ставкою на одного постачальника.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
CDS стрімко зростають, «SpaceX» все ще шалено беруть кредити! Скільки ще триватиме AI боргова лихоманка?
Хвиля боргової інфраструктури AI з безпрецедентною швидкістю змінює глобальний кредитний ландшафт, а борг технологічного сектору за перші дев’ять місяців цього року досяг 500 млрд доларів. Однак на ринку CDS постійно лунають попередження, прибутковість американських облігацій перевищила 5,3%, встановивши максимум за понад двадцять років. Даліо прямо заявляє, що це "класична бульбашка, яку проб’є підвищення ставок".
Чи ві дбудеться кардинальна зміна розподілу між акціями та облігаціями? Bank of America подає рідкісний сигнал: облігації вперше за десятки років "конкуренціюють за гроші" зі акціями, а прибутковість S&P у наступні десять років може бути менш ніж 5%
Савіта Субраманіан, директор з американських акцій і кількісних стратегій Bank of America, заявила в середу в інтерв'ю, що ринок облігацій знову стає привабливим і вперше за десятки років є справжнім конкурентом для фондового ринку.

Не використовуйте споживчий цикл для оцінки Micron (MU.US)! AI змінює логіку NAND, корпоративні SSD вже контролюють процес формування цін
Eudaemon Research раніше вважала, що в структурі бізнесу Micron DRAM є більш стійким, ніж NAND, і що ціни та попит на NAND швидше повернуться до нормального рівня. Однак останні дані Micron за четвертий фінансовий квартал змусили переглянути цю точку зору: ринок NAND більше не є однорідним, а попит і цінова логіка споживчого NAND та корпоративних SSD для дата-центрів чітко розходяться.
