Инвестиции в искусственный интеллект трансформируют рынок облигаций! Сунака: к 2027 году чистый объем выпуска долгосрочных облигаций технологическими компаниями может превысить аналогичный показатель правительства США.
Ожидается, что к 2027 году технологические компании станут крупнейшими чистыми эмитентами долгосрочного долга, обогнав правительство США.
По данным приложения Zhihu Finance, бывший премьер-министр Великобритании Риши Сунак заявил, что благодаря инвестициям в искусственный интеллект (AI) технологические компании к 2027 году могут стать более крупными чистыми эмитентами долгосрочного долга, чем правительство США. Это мнение подчеркивает, что капитальные вложения, связанные с AI, существенно меняют структуру спроса и предложения на мировом рынке долгосрочного финансирования.
Рынки капитала переживают значительные изменения: инвестиции частного сектора в технологии начинают поглощать часть долгосрочного финансирования, которое традиционно было уделом суверенных заемщиков; в то время как бюджеты правительств европейских стран уже находятся под давлением, это оказывает дополнительное влияние на рост доходности.
Выступая на экономическом форуме в Нью-Дели, Сунак заявил: «Потребность технологических компаний в капитале настолько велика, что удивительно: если рассмотреть долгосрочный долг, например, с погашением более 10 лет уже в следующем году, я считаю, что технологические компании станут чистыми эмитентами долга большими, чем правительство США».
Сунак считает, что капиталовложения, связанные с искусственным интеллектом, накладываются на другую структурную проблему: правительства в Европе и других регионах испытывают сложности с поддержанием финансовой дисциплины, чему он приписал рост популистской политики. По его словам, эти факторы вместе усугубляют фискальные вызовы, с которыми сталкиваются правительства европейских стран.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
