Morgan Stanley: Открытые весовые модели снижают стоимость искусственного интеллекта, но «парадокс Джевонса» может привести к продолжающемуся росту спроса на вычислительные мощности

По сообщению Odaily, в последнем отчёте «Открытые модели весов и три сценария будущего» Morgan Stanley отмечает, что открытые модели весов не обязательно снижают спрос на вычислительные мощности для AI. Напротив, более низкая стоимость использования может ускорить внедрение AI и привести к типичному «Парадоксу Джевонса»: когда разовые вычисления становятся дешевле, компании начинают использовать AI для большего числа задач, что в конечном итоге увеличивает общий спрос на токены, вычислительные мощности, электроэнергию и инфраструктуру. В отчёте подчёркивается, что открытые веса не означают полностью бесплатное использование — компании всё равно несут расходы на GPU, облачные сервисы, эксплуатацию и безопасность, а фактическая экономическая эффективность зависит от сферы применения. По мнению Morgan Stanley, вне зависимости от степени открытости моделей, такие компании, как NVIDIA, могут остаться в выигрыше.