Jensen Huang stawia na cyberbezpieczeństwo jako kolejny przypadek użycia AI i przyznaje, że „tworzenie problemów” to tworzenie popytu.
Dyrektor generalny Nvidia, Jensen Huang, podczas spotkania technologicznego w Goldman Sachs stwierdził, że automatyzacja programowania przyspieszona przez AI prowadzi do gwałtownego wzrostu ilości kodu i luk, które mogą być wykorzystane, strukturalnie przekształcając równowagę podaży i popytu w branży cyberbezpieczeństwa. Huang szczerze przyznał, że ekspansja AI kieruje się logiką „tworzenie problemów to tworzenie popytu”. Odpowiadając na wątpliwości związane z przejęciami, podkreślił, że Nvidia inwestuje wyłącznie w projekty „pewne”, na które już czekają klienci, jednocześnie zaprzeczając istnieniu ryzyka cyklicznego.
CEO Nvidia, Jensen Huang, podczas konferencji technologicznej Goldman Sachs wskazał cyberbezpieczeństwo jako kolejne główne zastosowanie AI oraz podkreślił, że automatyzacja programowania komputerowego przez AI zasadniczo zmienia dynamikę ataków i obrony w sieci.
W czwartek, podczas konferencji technologicznej Goldman Sachs w San Francisco, Jensen Huang powiedział do publiczności:
Cyberbezpieczeństwo najprawdopodobniej stanie się kolejnym głównym zastosowaniem AI.
Wyjaśnił, że modele AI automatyzujące programowanie komputerowe zakłócają branżę cyberbezpieczeństwa, ponieważ zarówno wykorzystywanie kodu, jak i tempo wymaganych napraw stają się wyjątkowo szybkie.
Nvidia w zeszłym miesiącu przedstawiła silną prognozę długoterminowej sprzedaży, wzmacniając przekonanie Wall Street, że potężne wydatki na centra danych AI będą się utrzymywać. Rynek jednak wciąż domaga się dowodów, że te nakłady generują rzeczywiste efekty gospodarcze. Wskazując na cyberbezpieczeństwo, Jensen Huang właśnie wskazał AI nowe, wysoko wartościowe pole zastosowania mocy obliczeniowej.
Jednocześnie aktywna polityka przejęć Nvidia nadal przyciąga uwagę rynku. W zeszłym tygodniu firma ogłosiła, że przejmie startup AI Hugging Face za około 13 miliardów dolarów, czym jeszcze bardziej rozszerzy swoją pozycję w łańcuchu wartości AI.
Jensen Huang podczas szczytu odniósł się wprost do wątpliwości związanych z cyklicznością przejęć, podkreślając, że decyzje inwestycyjne Nvidia są oparte na dogłębnej analizie rzeczywistego popytu.
AI przyspiesza automatyzację programowania, a cyberbezpieczeństwo staje przed strukturalnym wstrząsem
Jensen Huang na szczycie wyjaśnił logikę zależności między AI a cyberbezpieczeństwem: wraz z gwałtownym obniżeniem barier w pisaniu kodu przez AI, zarówno liczba potencjalnie podatnych fragmentów kodu, jak i ilość wymagających natychmiastowej naprawy luk rośnie skokowo, co fundamentalnie zmienia strukturę podaży i popytu w całej branży cyberbezpieczeństwa.
Powiedział:
Jaki sposób lepiej generuje popyt niż tworzenie problemów? Która firma nie chciałaby, by jej produkty były rozchwytywane i rozchwytywane przez klientów? Można to osiągnąć w odpowiedzialny sposób, ale też w taki, który nie jest godny pochwały.
Słowa te padły po tym, jak Nvidia w zeszłym miesiącu przedstawiła prognozy długoterminowe przewyższające oczekiwania. Przewidywania te umocniły wiarę Wall Street w dalszy wzrost wydatków na centra danych AI i dodatkowo utrwaliły przekonanie rynku, że Nvidia będzie nadal korzystać na tym trendzie.
Odpowiadając na obawy dotyczące możliwych zakłóceń rynkowych spowodowanych intensywnymi inwestycjami i przejęciami, Jensen Huang jednoznacznie zaprzeczył istnieniu problemu cykliczności. Powiedział:
To nie jest cykl, bo inwestujemy trochę pieniędzy, a wraca znacznie więcej. Ludzie zaczynają sobie uświadamiać, że wszędzie tam, gdzie inwestuję, to nie są złe inwestycje, bo jestem profesjonalnym inwestorem i nie ponoszę żadnego ryzyka.
Jensen Huang stwierdził, że Nvidia dokonuje inwestycji tylko wtedy, gdy widzi "pewną wygraną" okazję. Zdefiniował ten standard jako: potencjalny cel inwestycji musi już mieć klientów ustawiających się w kolejce.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Mentor Walsh, legendarny trader Druckenmiller na zamkniętym spotkaniu: stopy procentowe w USA są zbyt niskie, stanowisko gołębie jest absurdalne, sztuczna inteligencja może być napompowaną bańką zysków
Druckenmiller był długoletnim mentorem byłego sekretarza skarbu USA Bessent oraz byłego przewodniczącego Rezerwy Federalnej Volcker. Wskazywał, że obniżka stóp procentowych przez Fed „nie jest już konieczna”, a ostatni wzrost rentowności określił jako „wolny, napędzany przez fundamenty wzrost”. Odnosząc się do sztucznej inteligencji, powiedział: „Najprawdopodobniej mamy do czynienia z bańką zysków, ponieważ obecny szał na AI ostatecznie się zakończy”. Zredukował swoje pozycje związane z AI do 20% w porównaniu z sześcioma miesiącami temu.
Ceny krypto
Więcej
