Mentor Walsh, legendarny trader Druckenmiller na zamkniętym spotkaniu: stopy procentowe w USA są zbyt niskie, stanowisko gołębie jest absurdalne, sztuczna inteligencja może być napompowaną bańką zysków
Druckenmiller był długoletnim mentorem byłego sekretarza skarbu USA Bessent oraz byłego przewodniczącego Rezerwy Federalnej Volcker. Wskazywał, że obniżka stóp procentowych przez Fed „nie jest już konieczna”, a ostatni wzrost rentowności określił jako „wolny, napędzany przez fundamenty wzrost”. Odnosząc się do sztucznej inteligencji, powiedział: „Najprawdopodobniej mamy do czynienia z bańką zysków, ponieważ obecny szał na AI ostatecznie się zakończy”. Zredukował swoje pozycje związane z AI do 20% w porównaniu z sześcioma miesiącami temu.
Stanley Druckenmiller podczas zamkniętego spotkania na Wall Street ostro skrytykował gołębie skrzydło członków Rezerwy Federalnej i ostrzegł przed bańką wycen w sektorze AI.
Druckenmiller był długoletnim mentorem dla amerykańskiego sekretarza skarbu Bessenta oraz prezesa Rezerwy Federalnej, Walscha. Pracował też u Sorosa, uczestnicząc w historycznym ataku na funta szterlinga. Jego family office, Duquesne Capital, zgromadził ogromny majątek. Walsh przed objęciem stanowiska szefa Rezerwy Federalnej był partnerem w Duquesne Capital.
Według Financial Times, w czwartek rano podczas zamkniętego spotkania organizowanego przez Piper Sandler w Nowym Jorku, Druckenmiller stwierdził, że „obniżka stóp procentowych nie jest już konieczna”, komentując: „Członkowie Rezerwy Federalnej w kółko powtarzają, że stopa funduszy federalnych działa restrykcyjnie – to po prostu absurdalne”.
Jednocześnie Druckenmiller ostrzegł, że branża AI niesie ryzyko 'bańki zysków' i ujawnił, że jego pozycja w AI została zmniejszona do 20% stanu sprzed sześciu miesięcy.
W czwartek rentowność 30-letnich obligacji USA wzrosła o 7 punktów bazowych do 5,36%, osiągając najwyższy poziom od 2007 roku; z kolei rentowność 10-letnich obligacji zbliża się do poziomu 5%. W miarę jak rynek stopniowo uwzględnia w wycenach oczekiwania na podwyżkę stóp przez Rezerwę Federalną w przyszłym tygodniu, rentowności krótkoterminowych obligacji również rosną.

Pogląd na stopy procentowe: wzrost rentowności obligacji poparty fundamentami
Druckenmiller stwierdził, że biorąc pod uwagę aktualną sytuację gospodarczą, boom inwestycji kapitałowych i globalną walkę o kapitał, jeśli rentowności obligacji są odchylone, to „co najwyżej są za niskie”. Określił ostatni stały wzrost rentowności jako „powolne, fundamentalnie uzasadnione wzrosty” i powiedział, że ten ruch „nie budzi niepokoju”.
„Wierzę w zdrowy rozsądek, wystarczy spojrzeć na ceny wszystkich klas aktywów na świecie”, dodał.
Druckenmiller zyskał szczególne uznanie na rynku makro ze względu na swoje relacje z obecnym przewodniczącym Rezerwy Federalnej. W tym dniu mówił, że Walsh jest jednym z jego „najbliższych przyjaciół” i byłby „znakomitym prezesem Rezerwy Federalnej”, ale obecnie nie utrzymuje z nim już bezpośredniego kontaktu.
Ostrzeżenie dot. AI: od „niesamowitej podróży” po pojawiające się obawy
Mimo że Druckenmiller przyznał, iż inwestycje w AI przyniosły Duquesne znaczące zyski – a ostatnio większość zysków pochodzi właśnie z AI, a nie z walut czy obligacji – obecnie przyjmuje bardziej ostrożną postawę. Ujawnił, że ekspozycja Duquesne w AI została zmniejszona do 20% poziomu sprzed sześciu miesięcy.
„Cała ta fala AI zabrała nas w niesamowitą podróż,” powiedział, „ale uważam, że cykl inwestycyjny wszedł już w późną fazę i trzeba się mieć na baczności.”
Ostrzegł, że na Wall Street utrzymuje się niepokojąca narracja – przekonanie, iż rosnące zyski przedsiębiorstw będą napędzać rynek w nieskończoność.
„Bardzo możliwe, że mamy obecnie do czynienia z bańką zysków, bo ten boom inwestycyjny w AI nie będzie trwał wiecznie. Szczerze mówiąc, także sektor bankowy wykonuje transakcje AI i zarabia setki milionów dolarów, wprowadzając na giełdy powiązane spółki.”
Druckenmiller dodał, że jego zaawansowana wiedza na temat AI pochodzi częściowo od młodych analityków wewnątrz firmy, którzy są „zanurzeni w środowisku laboratoriów badawczych AI”.
Strategia walutowa: short na euro i funta, bez shorta na dolara
W zakresie walut Druckenmiller przyznał, że od początku roku systematycznie zajmuje krótkie pozycje na euro i funcie, jednak podkreślił, że bieżące pozycje są znacznie mniejsze niż w przeszłości – kiedy to zakładał transakcje o wartości dwukrotnie większej niż jego majątek netto.
Nie odważy się jednak shortować dolara, uzasadniając to tym, że USA posiadają ogromną przewagę w AI na świecie, podczas gdy Europa „w ogóle nie liczy się w tym wyścigu”.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
LVMH spadł w tym roku o 37%, kiedyś był największą spółką pod względem kapitalizacji rynkowej w Europie, teraz wypadł z pierwszej dziesiątki.
We wtorek akcje LVMH spadły o 2,6%, a kapitalizacja rynkowa firmy zmniejszyła się do 2010 milionów euro (około 2320 milionów dolarów), nieznacznie poniżej L’Oréal, przez co po raz pierwszy od 2017 roku LVMH wypadł z pierwszej dziesiątki największych firm w Europie. Od początku roku akcje LVMH spadły o 37%, wracając do poziomu z czasów pandemii, kiedy globalne sklepy były zamknięte. W związku ze spadkiem popytu na dobra luksusowe, kilka banków inwestycyjnych obniżyło ocenę LVMH.

Meta wdroży własne chipy AI w pierwszej połowie przyszłego roku, aby obniżyć koszty i zmniejszyć zależność od Nvidia
Meta będzie używać swojego trzeciego pokolenia własnych chipów AI, MTIA 450, w centrach danych od pierwszej połowy przyszłego roku, a czwarte pokolenie jest przewidywane do wdrożenia pod koniec 2027 roku. W ciągu najbliższych 12 miesięcy Meta zobowiązała się do wdrożenia własnych chipów o zapotrzebowaniu energetycznym przekraczającym 1 gigawat. Yee Jiun Song, wiceprezes ds. inżynierii w Meta, podkreślił, że w porównaniu do produktów obecnie dostarczanych przez Nvidia, autorskie chipy Meta są bardziej wydajne podczas uruchamiania modeli AI i mają niższe zużycie energii.
