SlowMist wprowadza Web3 security stack dla autonomicznych agentów AI
Firma zajmująca się cyberbezpieczeństwem SlowMist wprowadziła pięciowarstwowy framework bezpieczeństwa dla agentów AI i Web3, przedstawiając go jako sposób na zmniejszenie rosnących zagrożeń związanych z autonomicznymi systemami obsługującymi akcje onchain oraz cyfrowe aktywa.
W środowym wpisie na blogu firma poinformowała, że framework koncentruje się na agentach AI użytkownika i łączy kontrolę zarządzania dzięki AI Development Security Solution (ADSS) z narzędziami warstwy wykonawczej, takimi jak OpenClaw, MistEye Skill, MistTrack Skill i MistAgent. System ma na celu stworzenie zamkniętego cyklu, obejmującego kontrole przed wykonaniem akcji, ograniczenia w trakcie realizacji oraz przegląd po zakończeniu.
Tak zwana „cyfrowa twierdza” SlowMist ma chronić przed zagrożeniami, takimi jak prompt injection, ataki wykorzystujące zatrucie łańcucha dostaw, wycieki danych oraz utrata aktywów spowodowana nieautoryzowanymi operacjami lub lukami w zachowaniu agentów AI. Framework ma także na celu ograniczenie ryzyka bez poświęcania efektywności AI.
Framework bezpieczeństwa „cyfrowej twierdzy” SlowMist. Źródło: SlowMist Autonomiczni agenci AI tworzą nowe powierzchnie ataku w operacjach biznesowych
Inicjatywa pojawiła się w momencie, gdy coraz więcej firm kryptowalutowych eksperymentuje z autonomicznymi narzędziami do handlu i realizacji transakcji, wprowadzając „nowe powierzchnie ataku”, takie jak zatrucie łańcucha dostaw, które według SlowMist stało się nową drogą dla hakerów do ukrywania tajnych backdoorów w urządzeniach.
Warstwa zarządzania w frameworku, ADSS, ma na celu ustanowienie audytowalnych standardów bezpieczeństwa dla organizacji, aby zapobiegać tego typu zagrożeniom. Zawiera ograniczenia uprawnień agentów AI, kontrole zagrożeń w czasie rzeczywistym dla interakcji zewnętrznych oraz wzmocnioną detekcję ryzyka onchain.
Korzyści bezpieczeństwa ADDS. Źródło: SlowMist Główna wartość ADDS polega, według SlowMist, na przekształceniu „rozproszonych działań bezpieczeństwa” w systematyczną operację, która jest „wykonalna, audytowalna i trwała”.
Powiązane:
Autonomiczne boty tradingowe crypto zdobywają popularność
Firmy kryptowalutowe wprowadzają coraz więcej autonomicznych botów tradingowych crypto. 21 stycznia platforma analityczna Nansen uruchomiła autonomiczne narzędzia tradingowe crypto umożliwiające użytkownikom realizację transakcji poprzez agentów AI i prompty w języku naturalnym, z realizacją cross-chain na blockchainie Base oraz Solana.
Inne firmy, które wprowadziły boty tradingowe AI bez kodowania to Coinbase, Bitget, Walbi i Gate.io. Rozwiązania te mają na celu obniżenie barier wejścia dla inwestorów detalicznych poprzez strategie automatyczne i interfejsy konwersacyjne.
Magazyn:
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Goldman Sachs: Nie czekaj na wybory pośrednie, "Goldilocks" może wcześniej rozpalić końcową hossę na amerykańskiej giełdzie
Goldman Sachs uważa, że rynek nadmiernie wycenił ryzyko stagflacji i wysokich rentowności, podczas gdy efekt ceł słabnie, energetyka może sprzyjać deflacji, a konsumpcjonizacja AI obniży koszty i przyczyni się do spadku inflacji; choć wzrost gospodarczy spowalnia, podstawowe zyski nadal są silne, a przestrzeń dla jastrzębiej polityki banku centralnego jest ograniczona. W scenariuszu "Złotowłosej", FOMO wokół AI odradza się, nie trzeba czekać na wybory śródokresowe, a "Złotowłosa hossa" może wcześniej rozpalić wzrosty na amerykańskiej giełdzie pod koniec roku.
Przed raportem za trzeci kwartał, Samsung Electronics i SK Hynix stoją w obliczu „bardzo wysokich oczekiwań”, sprawdzając „globalny handel AI”.
Fala AI napędza globalny "supercykl" półprzewodników, a łączny zysk operacyjny Samsunga i SK Hynix w trzecim kwartale może zbliżyć się do historycznego rekordu 190 bilionów wonów południowokoreańskich. Walka o HBM4 staje się coraz bardziej zacięta, inteligentne AI podnosi zapotrzebowanie na przepustowość pamięci dziesięciokrotnie, a pamięć staje się prawdziwą "krwią" centrów danych AI. Dwa nadchodzące sprawozdania finansowe zadecydują, czy ten boom jest tylko chwilowym zjawiskiem, czy też przyniesie strukturalną transformację w infrastrukturze technologicznej.
Dyrektor Meta AI Alexandr Wang: Dlaczego chcę stworzyć Muse
Muse w ciągu 12 dni od uruchomienia zgromadził 2,8 miliona pobrań, przewyższając ChatGPT w analogicznym okresie, a w jednym dniu ustanowił rekord USA z 264 tysiącami pobrań — co spowodowało wzrost wartości rynkowej Meta o 234 miliardy dolarów. Za tym sukcesem stoi otwarty list głównego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, dotyczący "ludzkich pragnień" oraz przejęcie, które kiedyś było wyśmiewane jako "szalone" — zakup za 14,3 miliarda dolarów przez Zuckerberga: dziś wygląda na to, że była to najkorzystniejsza transakcja kadrowa w historii Doliny Krzemowej.
UBS: Utrzymuje neutralną ocenę Tesla (TSLA.US), cena docelowa 385 dolarów, logika wyceny akcji zdominowana przez narrację AI
UBS prognozuje, że globalna liczba dostaw Tesli w trzecim kwartale 2026 roku (3Q26) wyniesie około 470 tysięcy pojazdów, co oznacza spadek o 5% rok do roku oraz o 1% w ujęciu kwartalnym.
Ceny krypto
Więcej
