- Buterin twierdzi, że ograniczenia uwagi tłumią głosy wyborców DAO, więc osobiste agenty mogą działać w ich imieniu.
- Ostrzega, że delegowanie skupia władzę, ponieważ zwolennicy tracą głos po jednym kliknięciu.
- Popiera prywatność dzięki anonimowości ZK oraz wynikom MPC, które ujawniają decyzje, a nie dane.
Vitalik Buterin powiedział, że sztuczna inteligencja może pomóc naprawić strukturalne słabości w zdecentralizowanym zarządzaniu, argumentując, że osobiste agenty AI mogą umożliwić użytkownikom skuteczniejszy udział w podejmowaniu decyzji przez DAO. W poście na X w niedzielę opisał ograniczenia uwagi i niską frekwencję jako ciągłe przeszkody. Ostrzegł, że delegowanie skupia władzę, podczas gdy niekontrolowana kontrola AI niesie ryzyko dystopijnych rezultatów.
Stwierdził, że systemy demokratyczne i zdecentralizowane często mają trudności, ponieważ wiele decyzji wymaga czasu i wiedzy, których większości uczestników brakuje. W rezultacie udział w zarządzaniu w DAO zazwyczaj wynosi od 15% do 25%.
Dodał, że niska frekwencja może stwarzać ryzyka, w tym centralizację i ataki na zarządzanie, gdzie pojedynczy podmiot zdobywa wystarczającą liczbę tokenów, by niezauważenie przeforsować szkodliwe propozycje.
Osobiste agenty AI i problem uwagi
Buterin napisał, że jednym z głównych problemów w zarządzaniu DAO są “ograniczenia ludzkiej uwagi”. Wiele propozycji wymaga wiedzy technicznej lub ciągłego zaangażowania. Większość użytkowników nie jest w stanie śledzić każdego głosowania.
Twierdził, że delegowanie, powszechne rozwiązanie, osłabia wpływ użytkowników. “Typowe rozwiązanie, czyli delegowanie, jest odbierające siłę,” napisał. Powiedział, że delegowanie pozwala małej grupie delegatów kontrolować wyniki, podczas gdy zwolennicy tracą wpływ po przekazaniu swojego głosu.
Zamiast tego zaproponował osobiste agenty AI, trenowane na podstawie wcześniejszych wiadomości, opinii i decyzji użytkownika. Modele te głosowałyby zgodnie z tym, jak postąpiłaby dana osoba. To podejście, według niego, mogłoby rozwiązać problem niskiego zaangażowania bez przekazywania władzy centralnej grupie.
Ostrzegł przed skrajnym poleganiem na AI. “AI stające się rządem to wizja dystopijna,” napisał, dodając, że słabe AI przynosi złe rezultaty, a potężne AI może stworzyć jeszcze większe ryzyko. Przedstawił AI jako narzędzie, a nie władzę zarządzającą.
Publiczne agenty konwersacyjne i rynki sugestii
Poza indywidualnym głosowaniem Buterin przedstawił “publiczne agenty konwersacyjne”. Napisał, że dobre decyzje nie mogą powstać z liniowego procesu uśredniania odizolowanych opinii. “Podejmowanie dobrych decyzji często nie może wynikać z liniowego procesu zbierania opinii… i ich uśredniania,” stwierdził.
Zaproponował systemy, które agregują informacje uczestników, a następnie pozwalają każdemu użytkownikowi lub jego AI odpowiedzieć na podstawie szerszego kontekstu. Systemy te podsumowywałyby indywidualne opinie w formatach nadających się do publicznego udostępnienia przy jednoczesnej ochronie prywatnych informacji.
Zaproponował również “rynki sugestii”. W tym modelu uczestnicy zgłaszają propozycje lub argumenty, a agenty AI popierają je tokenami. Jeśli mechanizm zarządzania zaakceptuje daną propozycję, posiadacze tokenów otrzymują wypłatę. Ta struktura wiąże zachęty finansowe z jakością pomysłów.
Powiązane: Vitalik Buterin łączy FOCIL i EIP-8141 dla szybkiego włączenia transakcji
Prywatność i bezpieczne podejmowanie decyzji
Buterin odniósł się do wyzwań w sytuacjach wymagających poufnych informacji, takich jak negocjacje, rozstrzyganie sporów i decyzje o wynagrodzeniu. Zdecentralizowane systemy często mają z tym trudności.
Zasugerował wykorzystanie obliczeń wielostronnych i narzędzi kryptograficznych, które pozwalają modelom AI bezpiecznie przeglądać prywatne dane i ujawniać jedynie decyzje. Wezwał również do wykorzystania dowodów zerowej wiedzy dla ochrony anonimowości uczestników.
Wyróżnił anonimowość i prywatność treści. Anonimowość chroni tożsamość, podczas gdy prywatność treści zapobiega niepotrzebnemu ujawnieniu danych osobowych. Twierdził, że narzędzia do zarządzania powinny od początku integrować te zabezpieczenia.
