Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesStocksEarnDla instytucjiAI i inne
Deweloperzy Ethereum proponują prywatność zero-knowledge dla chatbotów AI

Deweloperzy Ethereum proponują prywatność zero-knowledge dla chatbotów AI

CryptopolitanCryptopolitan2026/02/12 12:17
Pokaż oryginał
Przez:Cryptopolitan

Deweloperzy Ethereum zaproponowali nowy sposób ochrony prywatności użytkowników przy użyciu chatbotów AI, które pozwalają na wykonywanie wywołań API bez powiązania tych żądań z prawdziwą tożsamością użytkownika, jednocześnie umożliwiając płatności dla dostawców oraz karanie nadużywających systemu.

Współzałożyciel Ethereum, Vitalik Buterin, oraz lider zespołu AI w Ethereum Foundation, Davide Crapis, opublikowali wpis na blogu wyjaśniający, że użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z dużymi modelami językowymi w sposób prywatny oraz zapobiegać spamowi i oszustwom dzięki dowodom zerowej wiedzy.

Deweloperzy Ethereum tworzą prywatny sposób płacenia za chatboty AI

Vitalik Buterin i Davide Crapis twierdzą, że chatboty AI obecnie budzą poważne obawy dotyczące prywatności, ponieważ użytkownicy udostępniają osobiste i wrażliwe informacje poprzez wywołania API, które mogą być rejestrowane, śledzone, a czasem nawet powiązane z właścicielem tych żądań.

Deweloperzy tych chatbotów podkreślają, że nie mogą dłużej ignorować tego problemu, ponieważ zagrożenie ujawnieniem danych osobowych stale rośnie wraz z codziennym użytkowaniem AI.

Z tego powodu Buterin i Crapis wyjaśniają, że dostawcy AI mogą albo poprosić użytkowników o logowanie się przy użyciu adresu e-mail lub płatność kartą kredytową, albo wykorzystać płatności blockchain w celu zapewnienia anonimowości. 

Jeśli firmy zdecydują się na adresy e-mail i płatności kartą kredytową ze względu na ich powszechność, prywatność użytkowników będzie zagrożona, ponieważ każde żądanie do chatbota zostanie powiązane z prawdziwą tożsamością. Może to prowadzić do profilowania, śledzenia, a nawet ryzyka prawnego, jeśli ktoś przedstawi te logi w sądzie.

W przypadku płatności blockchain użytkownicy musieliby płacić on-chain za każde żądanie, co jest procesem powolnym i kosztownym, a dodatkowo tworzy widoczny zapis każdej wiadomości. Prywatność podczas płacenia za każde żądanie byłaby ponownie niemożliwa, ponieważ historię transakcji użytkownika łatwo śledzić. 

Deweloperzy Ethereum proponują teraz nowy model, w którym użytkownik wpłaca środki do smart contractu jednorazowo, a następnie wykonuje tysiące prywatnych wywołań API. W ten sposób dostawca ma pewność, że żądania zostały opłacone, a użytkownik nie musi za każdym razem potwierdzać swojej tożsamości podczas interakcji z chatbotem.

Buterin i Crapis twierdzą, że nowy model w znacznym stopniu przyczyni się do zapewnienia bezpieczeństwa użytkownikom, jednocześnie pozwalając technologii się rozwijać.

Dowody zerowej wiedzy powstrzymują złe zachowania bez ujawniania tożsamości użytkownika

Deweloperzy Ethereum twierdzą, że system będzie wykorzystywał kryptografię dowodów zerowej wiedzy, aby zapobiegać oszustwom i nadużyciom, ponieważ pozwala użytkownikowi udowodnić prawdziwość czegoś bez ujawniania swojej tożsamości. Vitalik Buterin i Davide Crapis wyjaśniają, że narzędzia zerowej wiedzy pozwolą uczciwym użytkownikom pozostać anonimowymi, jednocześnie ujawniając osoby próbujące łamać zasady. 

Nowy model wykorzysta narzędzie o nazwie Rate-Limit Nullifiers (RLN), które pozwala użytkownikom na anonimowe żądania oraz wykrywanie prób oszustwa protokołu.

Proces rozpoczyna się, gdy właściciel konta generuje klucz prywatny i wpłaca środki do smart contractu, który następnie służy jako bufor dla wywołań API. Właściciel konta finansuje konto jednorazowo, a następnie wykonuje prywatne wywołania, korzystając z wpłaconych środków, zamiast wykonywać oddzielne transakcje przy każdym wywołaniu API. 

Jest to oczywiste ograniczenie, ponieważ dana osoba może wykonać tyle wywołań, ile wpłaciła środków. Następnie, za każdym razem, gdy użytkownik wysyła żądanie, protokół przypisuje mu indeks biletu, a użytkownik musi przedstawić specjalny dowód, zwany ZK-STARK, że nadal korzysta ze środków wpłaconych do protokołu, jak również wszelkich zwrotów, do których jest uprawniony. Jednocześnie system przetwarza również zwroty, ponieważ koszty żądań AI nie zawsze są jednakowe.

Protokół generuje również unikalny nullifier dla każdego biletu, aby udowodnić użycie i natychmiast wykrywa próby ponownego wykorzystania tego samego indeksu biletu dla dwóch różnych żądań.

Według Buterina i Crapisa, nadużycia to nie tylko podwójne wydatki, gdyż niektórzy użytkownicy mogą próbować łamać zasady dostawcy, wysyłając szkodliwe zapytania, jailbreaki lub żądania nielegalnych treści, takich jak instrukcje dotyczące broni. 

Protokół dodaje więc kolejną warstwę o nazwie dual staking, gdzie depozyt użytkownika podlega ścisłym regułom matematycznym, a druga warstwa podlega polityce egzekwowanej przez dostawcę.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Goldman Sachs: Nie czekaj na wybory pośrednie, "Goldilocks" może wcześniej rozpalić końcową hossę na amerykańskiej giełdzie

Goldman Sachs uważa, że rynek nadmiernie wycenił ryzyko stagflacji i wysokich rentowności, podczas gdy efekt ceł słabnie, energetyka może sprzyjać deflacji, a konsumpcjonizacja AI obniży koszty i przyczyni się do spadku inflacji; choć wzrost gospodarczy spowalnia, podstawowe zyski nadal są silne, a przestrzeń dla jastrzębiej polityki banku centralnego jest ograniczona. W scenariuszu "Złotowłosej", FOMO wokół AI odradza się, nie trzeba czekać na wybory śródokresowe, a "Złotowłosa hossa" może wcześniej rozpalić wzrosty na amerykańskiej giełdzie pod koniec roku.

华尔街见闻•2026/09/27 08:31

Przed raportem za trzeci kwartał, Samsung Electronics i SK Hynix stoją w obliczu „bardzo wysokich oczekiwań”, sprawdzając „globalny handel AI”.

Fala AI napędza globalny "supercykl" półprzewodników, a łączny zysk operacyjny Samsunga i SK Hynix w trzecim kwartale może zbliżyć się do historycznego rekordu 190 bilionów wonów południowokoreańskich. Walka o HBM4 staje się coraz bardziej zacięta, inteligentne AI podnosi zapotrzebowanie na przepustowość pamięci dziesięciokrotnie, a pamięć staje się prawdziwą "krwią" centrów danych AI. Dwa nadchodzące sprawozdania finansowe zadecydują, czy ten boom jest tylko chwilowym zjawiskiem, czy też przyniesie strukturalną transformację w infrastrukturze technologicznej.

华尔街见闻•2026/09/27 01:11
Przed raportem za trzeci kwartał, Samsung Electronics i SK Hynix stoją w obliczu „bardzo wysokich oczekiwań”, sprawdzając „globalny handel AI”.

Dyrektor Meta AI Alexandr Wang: Dlaczego chcę stworzyć Muse

Muse w ciągu 12 dni od uruchomienia zgromadził 2,8 miliona pobrań, przewyższając ChatGPT w analogicznym okresie, a w jednym dniu ustanowił rekord USA z 264 tysiącami pobrań — co spowodowało wzrost wartości rynkowej Meta o 234 miliardy dolarów. Za tym sukcesem stoi otwarty list głównego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, dotyczący "ludzkich pragnień" oraz przejęcie, które kiedyś było wyśmiewane jako "szalone" — zakup za 14,3 miliarda dolarów przez Zuckerberga: dziś wygląda na to, że była to najkorzystniejsza transakcja kadrowa w historii Doliny Krzemowej.

华尔街见闻•2026/09/26 12:01

UBS: Utrzymuje neutralną ocenę Tesla (TSLA.US), cena docelowa 385 dolarów, logika wyceny akcji zdominowana przez narrację AI

UBS prognozuje, że globalna liczba dostaw Tesli w trzecim kwartale 2026 roku (3Q26) wyniesie około 470 tysięcy pojazdów, co oznacza spadek o 5% rok do roku oraz o 1% w ujęciu kwartalnym.

智通财经•2026/09/26 07:56