Wieloryb stracił 20,4 miliona dolarów na tokenach AI Agent, notując spadek aż o 88%.
Jeden z wielorybów stracił 20.4 miliona dolarów po zainwestowaniu 23 milionów dolarów w tokeny agentów sztucznej inteligencji na blockchainie Base, sprzedając je ostatecznie za jedyne 2.58 miliona dolarów. Spadek o 88,77% to jedna z największych strat w pojedynczej transakcji w historii kryptowalut, a niektóre tokeny straciły nawet do 99% wartości.
Ta ogromna strata podkreśla rosnące obawy dotyczące spekulacyjnej bańki na rynku tokenów AI. Nadmierny hype i niejasne przypadki użycia w tym segmencie zwiększają gwałtowne wahania portfeli inwestycyjnych.
Jak wieloryb stracił ponad 20 milionów dolarów na tokenach agentów AI
Platforma analityczna on-chain Lookonchain prześledziła portfel sześciu tokenów agentów AI należących do tego wieloryba. Największą stratę przyniósł FAI, tracąc 9.87 miliona dolarów, co oznacza spadek o 92,31%. AIXBT również spowodował stratę 7.81 miliona dolarów, spadając o 83,74% względem ceny zakupu.
Pozostałe pozycje również mocno spadły. BOTTO stracił 936,000 dolarów, co stanowi spadek o 83,62%. Polymer wyparował o 839,000 dolarów, notując spadek o 98,63%.
NFTXBT odnotował największy spadek, tracąc 99,13% wartości i 594,000 dolarów. MAICRO ostatecznie przyniósł stratę 381,000 dolarów, co stanowi spadek o 89,55%.
Portfel inwestora adres obecnie posiada aktywa o wartości jedynie 3,584 dolarów, głównie w Ethereum (ETH) oraz niewielkie ilości BYTE, MONK i SANTA. Ta dramatyczna wyprzedaż podkreśla niemal całkowitą stratę inwestycji w tokeny agentów AI.
Spekulacja na tokenach agentów AI pod lupą
Ta bazowa blockchain platforma Pinterest należąca do Coinbase jest popularnym miejscem emisji projektów AI w krypto. Jednak ten sektor jest również krytykowany za nadmierny hype i ograniczoną liczbę rzeczywistych produktów.
Wiele tokenów agentów AI nie ma realnych zastosowań. To sprawia, że traderzy są podatni na szybkie zyski, ale też równie szybkie załamania.
Obserwatorzy zauważają, że wzrosty cen tokenów agentów AI często opierają się na pustych obietnicach, a nie na rzeczywistych przypadkach użycia. Autonomiczne agenty na blockchainie przyciągają uwagę inwestorów, ale niewiele projektów faktycznie dostarcza praktyczne rezultaty.
Wraz ze zmianą nastrojów rynkowych, z powodu niskiej płynności i ograniczonej użyteczności, posiadacze tokenów są narażeni na ogromne ryzyko.
„To może być jedna z najgorszych inwestycji w historii. Jeden wieloryb/instytucja wydał 23 miliony dolarów na zakup tokenów agentów AI na #Base, a dziś sprzedał wszystko za 2.58 miliona dolarów, co oznacza stratę 20.43 miliona dolarów (-88,77%).” skomentował Lookonchain.
Wyjście tego wieloryba zbiegło się w czasie z osłabieniem entuzjazmu wobec tokenów AI na początku 2025 roku. Branża spadła o 77%.
Później pod koniec 2024 roku pojawiła się fala inwestycji tematycznych związanych ze sztuczną inteligencją, ale ponieważ niewiele projektów spełniło oczekiwania, inwestorzy zaczęli ponownie oceniać swoje strategie. Ten trend doprowadził do dalszych spadków cen, zwłaszcza w przypadku tokenów o skoncentrowanej własności i niskiej płynności.
Zarządzanie ryzykiem: lekcje dla inwestorów
Wieloryb skoncentrował ogromne środki na tokenach agentów AI na platformie Base, nie stosując dywersyfikacji ani zarządzania ryzykiem.
Rozłożenie 23 milionów dolarów na sześć powiązanych aktywów zwiększa ryzyko systemowe. Gdy nastroje rynkowe się zmieniły, wszystkie pozycje spadły, ujawniając ryzyko koncentracji.
Profesjonalni traderzy zwykle ograniczają wielkość inwestycji, aby uniknąć ogromnych strat w przypadku niepowodzenia strategii. Brak stop lossów lub ścisłego zarządzania kapitałem prowadzi do narastających strat.
W momencie zamknięcia pozycji, aby wrócić do punktu wyjścia, potrzebne są ponadprzeciętne zyski. Ta sytuacja pokazuje, jak szybko może nastąpić spadek bez odpowiedniej analizy i planowania ryzyka.
NFTXBT i POLY spadły o ponad 98%, a szanse na znaczące odbicie są niewielkie.
Nie jest jeszcze jasne, czy to zapowiada szersze problemy dla tokenów agentów AI. Projekty z silnym zespołem technicznym i realnymi możliwościami rozwoju mogą przetrwać trudny okres.
Tokeny, które korzystają z hype’u wokół AI bez solidnych fundamentów, mogą nadal mieć trudności, ponieważ rynek oczekuje rezultatów, a nie tylko obietnic.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dyrektor Meta AI Alexandr Wang: Dlaczego chcę stworzyć Muse
Muse w ciągu 12 dni od uruchomienia zgromadził 2,8 miliona pobrań, przewyższając ChatGPT w analogicznym okresie, a w jednym dniu ustanowił rekord USA z 264 tysiącami pobrań — co spowodowało wzrost wartości rynkowej Meta o 234 miliardy dolarów. Za tym sukcesem stoi otwarty list głównego dyrektora ds. sztucznej inteligencji, Alexandr Wang, dotyczący "ludzkich pragnień" oraz przejęcie, które kiedyś było wyśmiewane jako "szalone" — zakup za 14,3 miliarda dolarów przez Zuckerberga: dziś wygląda na to, że była to najkorzystniejsza transakcja kadrowa w historii Doliny Krzemowej.
UBS: Utrzymuje neutralną ocenę Tesla (TSLA.US), cena docelowa 385 dolarów, logika wyceny akcji zdominowana przez narrację AI
UBS prognozuje, że globalna liczba dostaw Tesli w trzecim kwartale 2026 roku (3Q26) wyniesie około 470 tysięcy pojazdów, co oznacza spadek o 5% rok do roku oraz o 1% w ujęciu kwartalnym.
Szaleństwo AI opiera się „5% rentowności amerykańskich obligacji”! Nasdaq osiąga nowe rekordy, wzmacniając układ „80/20”, Wall Street dokonuje ponownej oceny proporcji akcji i obligacji
Rentowność 30-letnich amerykańskich obligacji skarbowych osiągnęła chwilowo około 5,53%, co jest najwyższym poziomem od 2004 roku, a Brent nadal utrzymuje się powyżej 100 dolarów za baryłkę. Aktywa wysokiego ryzyka ponownie wytrzymały presję, co odzwierciedla przekonanie inwestorów, że komercjalizacja zastosowań AI oraz wzrost zysków przedsiębiorstw mogą w pewnym stopniu zrównoważyć wzrost kosztów finansowania i stopy dyskontowe.
Infrastruktura AI napotkała na "ścianę"! Marvell: Połączenia miedziane i ograniczenia pamięci staną się kluczowe dla kolejnego etapu ekspansji mocy obliczeniowej
Wyścig o moc obliczeniową AI ewoluuje w systemową grę obejmującą łączność i pamięć. Według przedstawicieli Marvell, model inferencyjny napędzał około dziesięciokrotny wzrost pamięci podręcznej KV w ciągu dziewięciu miesięcy, a pamięć w jednym racku nie jest już wystarczająca. Połączenia miedziane zbliżają się do swoich granic, a optyczne łącza i rozszerzanie pamięci stają się kluczowymi elementami ekspansji mocy obliczeniowej. Personalizacja stała się trendem w branży, a Marvell, dzięki analogowemu SerDes, pamięciom z tkanin fotonowych i pełnej personalizacji łańcucha dostaw, osiąga korzyści.
Ceny krypto
Więcej
