AltLayer wydaje białą księgę Autonome, odpowiednią dla różnych agentów AI
PANews poinformowało 17 lutego, że zespół AltLayer, zajmujący się usługą Rollup, opublikował white paper zatytułowany Autonome. Ramy Autonome są niezależne od modelu i platformy agenta, odpowiednie dla różnych agentów AI, w tym modeli GPT, DeepSeek-R1 itp.
Rdzeń ram obejmuje trzy główne moduły:
1. AVS (Usługa Zdecentralizowanej Weryfikacji w Czasie Rzeczywistym): Monitoruje stan zdrowia, charakter w czasie rzeczywistym i integralność decyzji agentów za pośrednictwem modułu PULSE, aby zapewnić, że ich zachowanie nie zostało zmanipulowane.
2. CAR (Routing i Komunikacja Między Agentami): Rozwiązuje bariery komunikacyjne między agentami, poprawia efektywność współpracy między protokołami i zapewnia priorytetowe traktowanie zadań wrażliwych na czas.
3. TEE (Zaufane Środowisko Wykonawcze): Chroni wrażliwe operacje poprzez weryfikację na poziomie sprzętowym, aby zapobiec niekontrolowanemu zachowaniu agentów.
Wcześniej informowano, że AltLayer uruchomił "Autonome", platformę do tworzenia i wdrażania autonomicznych agentów AI.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Produktywność Wielkiej Brytanii jest „niedoszacowana”! Tempo wzrostu od czasu kryzysu finansowego skorygowane w górę do 1,3%, prawie dwukrotnie wyższe w porównaniu z wcześniejszymi danymi
Nowa metodologia opublikowana w czwartek przez brytyjski Urząd Statystyczny (ONS) pokazuje, że wydajność Wielkiej Brytanii od czasu globalnego kryzysu finansowego była lepsza niż wcześniej przewidywano, ponieważ statystycy odkryli, że wcześniejsze oszacowania czasu pracy społeczeństwa były zawyżone.
KKR, Blackstone i inni konkurują o przejęcie GFL Environmental (GFL.US), potencjalnie jedna z największych transakcji wykupu lewarowanego w tym roku
Ta transakcja może stać się jednym z największych przejęć lewarowanych w tym roku.
Odsetek posiadaczy Bitcoin notujących straty maleje