Maaaring kailanganin ng mga blockchain ng 1B TPS upang suportahan ang hinaharap ng AI agent: Stripe
Sinasabi ng kumpanyang teknolohiyang pinansyal na Stripe na maaaring kailangan ng mga blockchain na magproseso ng hanggang 1 bilyong transaksyon bawat segundo upang suportahan ang hinaharap ng mga artificial intelligence agents.
Sa isang taunang liham na ipinost sa X noong Martes, nagbigay ng ulat sina Stripe CEO at co-founder Patrick Collison at co-founder John Collison tungkol sa performance ng kumpanya noong 2025, habang nagbahagi rin ng ilang prediksyon para sa malapit na hinaharap.
Isa sa mga pangunahing paksa ay ang pag-ampon sa AI agents at kung ano ang maaaring itsura ng malawakang paggamit nito sa hinaharap. Iginiit ng dalawa na ang aktibidad ng mga transaksyon sa blockchain ay malapit nang tumaas nang husto habang unti-unting nagiging pangunahing tagapagpatupad ng mga online na transaksyon ang mga AI agents.
Gayunpaman, sinabi ng mga co-founder ng Stripe na may malaking kakulangan sa imprastraktura ng blockchain at kailangan ng napakalaking pag-scale upang matugunan ang paparating na demand na ito.
“Noong nakaraang taon, isang kasagsagan ng memecoin trading sa isa sa mga pangunahing blockchain ang nagdulot ng pagkaantala ng payout para sa isang Bridge user nang higit sa 12 oras at nagtaas ng presyo kada transaksyon nang 35x. Habang ang mga ganitong operational na isyu ay malaki na, lalo pa itong titindi, dahil inaasahan naming mas lalago pa ang kagustuhan para sa mga transaksyon,” isinulat nila, at idinagdag:
“Sa aming pananaw, malapit nang maging responsable ang mga agents sa karamihan ng mga transaksyon sa internet, at malamang ay kakailanganin natin ng mga blockchain na sumusuporta ng higit sa isang milyon — o kahit isang bilyon — na transaksyon bawat segundo.”
Pinagmulan: Stripe Ayon sa datos mula sa Chainspect, ang Internet Computer Protocol at Solana ang kasalukuyang nangungunang dalawang blockchain pagdating sa bilis ng transaksyon, na may humigit-kumulang 1,196 at 1,140 transaksyon bawat segundo (TPS), ayon sa pagkakasunod.
Sila lamang ang dalawang nasa merkado ngayon na nakakaproceso ng higit sa 1,000 TPS, at sa kanilang pinakamataas, nakapagproseso sila ng 25,621 TPS at 5,289 TPS, ayon sa pagkakasunod.
Sa kasalukuyan, parehong may teoretikal na maximum na 209,708 TPS at 65,000 TPS ang dalawang network na ito, ayon sa pagkakasunod.
Ang AI commerce ay lampas na sa “hype phase”
Kasabay ng kanilang mga prediksyon sa paparating na demand, inilatag din ng mga executive ng Stripe ang pangunahing mga uri ng paggamit ng AI agents online. Sa kasalukuyan, sinabi nila na ang mga AI agents ay lumampas na sa yugto ng “puro kasikatan” at nasa panahon na ng pagbuo at “eksperimentasyon sa totoong mundo.”
Kaugnay: Isinasaalang-alang ng Stripe ang pagbili ng ilan o lahat ng PayPal: Ulat
Inilarawan nila ang limang antas ng kakayahan ng AI agents. Ang unang dalawang antas ay kinabibilangan ng: pagtapos ng mga web form at descriptive search — ang kakayahang makahanap ng resulta para sa mga user batay sa deskripsyon ng mga sitwasyon sa halip na sa tiyak na mga katangian.
Ayon sa mga executive ng Stripe, ang mga AI agents ay “nasa hangganan” ng unang at pangalawang antas.
Ang susunod na tatlong antas ay kinabibilangan ng: persistence — ang pag-alala sa impormasyon ng user, mga pangangailangan, at kagustuhan; delegation — ang paghawak ng mga gawain tulad ng pamimili ng grocery sa iyong ngalan; at anticipation — ang kakayahang magbigay ng solusyon sa mga problema o iskedyul nang hindi hinihingi.
“Tulad ng maagang yugto ng internet, ang tagumpay ng agentic commerce sa hinaharap ay nakasalalay sa unibersal na interoperability. Ang ating pag-akyat sa limang antas ay nakadepende sa ating kakayahang magtulungan,” isinulat nila, at idinagdag:
“Kung magiging maayos ang lahat, hindi makukulong ang maliliit na nilalang sa mga walled gardens, kundi magmamadali silang maglakbay sa malawak na protocol highways.”
Magasin: Mahilig ang Crypto sa Clawdbot/Moltbot, Uber ratings para sa AI agents: AI Eye
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Ang trend ng pondo sa likod ng malaking pagbawi ng AI computing power: Ang pondo ng JPMorgan ay nagpapakita ng “pagkitid” ng retail na pagbili, pumapasok sa Nvidia, SanDisk at iba pang mga core ng computing power
Ang ipinapakita ay hindi "lahat ng retail investors ay umaalis sa AI," kundi ang makro na presyon ay nagpapabagal ng kabuuang ritmo ng pagpasok sa merkado at mas nagiging concentrated ang pagpili ng mga indibidwal na stocks. Patungkol sa unanimous na pagtataas ng US Federal Reserve ng 25 basis points, at ang pagpapataas ng policy rate sa 3.75%—4.00%, ang pagtaya ng JPMorgan ay: kung ito ay simpleng pag-alis lang sa "insurance-style rate cut" noong nakaraang taon na mababaw na cycle ng rate hike, habang nananatiling malakas ang kita ng mga kumpanya at hindi lumalala ang sitwasyon sa Middle East, may kakayahan pa rin ang stock market na magsagawa ng pag-aabsorb ng pagtaas ng interest rates.
Resulta ng boto ay 7-2! Ang Bank of Japan ay nagtaas ng interest rate sa pinakamabilis na bilis mula noong 1990, ngunit hindi naglabas ng malinaw na mas mahigpit na signal
Ang Bangko Sentral ng Japan ay nagtaas ng interest rate sa 1.25%, ang pinakamataas mula noong 1995, at ito rin ang ika-anim na pagtaas mula nang umalis sa negative interest rate policy noong Marso 2024. Sa siyam na miyembro ng komite, dalawa, sina Asada at Sato, ang bumoto laban sa pagtaas dahil sa kasalukuyang kondisyon ng ekonomiya, na nagpapakita na may pagkakahati pa rin tungkol sa karagdagang pagpapahigpit ng polisiya. Sa pahayag ng Bangko Sentral ng Japan, ipinaalam nilang patuloy nilang itataas ang interest rate at aayusin ang antas ng monetary easing, ngunit ang wording ng forward guidance ay hindi gaanong naiiba sa statement noong Hulyo, at walang malinaw na mas hawkish na signal na ipinalabas.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
