Nebius(NBIS.US)、イスラエルのスタートアップInferizeを買収し、AI推論事業を強化へ　取引金額は最大1億5千万ドルに達する可能性

ジートン財経APPの情報によると、AIクラウドインフラサービスプロバイダーのNebius（NBIS.US）は、イスラエルのAIスタートアップInferizeを買収し、AI推論インフラストラクチャ能力をさらに強化することを発表しました。Inferizeはグラフィックスプロセッサ（GPU）のアイドルタイムを短縮し、大規模AIモデルのデプロイメント速度を向上させることに専念しています。イスラエルのテクノロジーメディアCalcalistによると、本取引の金額は1億ドルから1.5億ドルの間と推定されていますが、Nebiusは具体的な財務条件を開示していません。

本買収の核心は、特にAI推論需要が急速に変化する状況下で、GPUリソースの利用効率を向上させることにあります。これにより、Nebiusはコンピューティングリソースをより迅速に配分し、高価な算力機器のアイドルタイムを削減することができます。

AI推論効率のボトルネックを狙い GPUアイドルタイムを削減

Inferizeのコア技術は、主にAIモデルのデプロイプロセスにおける「コールドスタート」問題に対応しています。コールドスタートとは、AIモデルがユーザーリクエストの処理を開始する前に、モデルのロードと関連リソースの初期化を完了する必要があるプロセスを指します。新しい推論インスタンスが立ち上がる際、GPUはモデルのロードが完了するまで演算を開始することができず、その間一時的にリソースがアイドル状態となります。

この問題はAI推論需要が急増した際に特に顕著です。ユーザーリクエストが急増すると、クラウドサービスプロバイダーはすばやく推論インスタンスを増設する必要がありますが、モデルのロードに時間がかかると、新たに増設したGPUリソースは直ちに使用できず、サービス応答速度や全体の算力利用効率に影響を及ぼします。

Inferizeの技術は、この待機プロセスを短縮し、新たな推論リソースをより早く稼働させ、算力拡張をより実際の需要変化に適合させることを目指しています。

Nebiusにとって、これは大量のアイドルGPUをバックアップリソースとして長期間維持することなく、より柔軟に顧客の需要に応じ、既存インフラの使用効率を高めることができることを意味します。

Nebiusの最高技術責任者Danila Shtan氏は、AI推論サービスを効率的に運用するには、より高速なGPUや最適化されたモデルだけでなく、全体のシステムが需要変化にタイムリーに対応できること、つまり顧客の要求が増加した際に即座に追加の計算能力を提供できることが必要だと述べています。同氏は、Inferizeはこのプロセスを加速させる技術だけでなく、GPUシステムの分野で豊富な経験を持つエンジニアチームも有していると指摘しました。

NebiusはInferizeのエンジニアを推論事業チームに加え、関連技術を自社のAI推論プラットフォーム「Token Factory」に統合する計画です。これにより、プラットフォームの顧客需要への対応能力を高め、既存インフラがより多くの実際の計算タスクを担うことができるようになります。

Shtan氏はまた、Inferizeチームの今後の貢献は今回の初期的な技術統合にとどまらないと述べています。

バックアップ算力コスト削減 AIインフラ運用効率向上

Inferize共同創業者兼 CEO のGuy Bortnikov氏によると、常に顧客の需要に対応するために、クラウドサービスプロバイダーは一定規模のバックアップGPUリソースを維持する必要があり、これらの待機状態の算力機器自体が追加コストとなっています。同氏は、Inferize設立の目的はまさにこのコストを削減することであり、Nebiusに加わることで関連技術を実際に稼働しているAIクラウドプラットフォームに直接応用できると指摘しました。

AI推論事業において、算力リソースの配分効率はインフラ運用コストに直結します。GPU機器の価格は非常に高いため、企業が潜在的なピーク需要に対応するため、多数の待機算力を長期間保持する必要があれば、全体投資収益に影響する可能性があります。

モデルの起動時間を短縮し、計算リソースの投入を加速することで、Nebiusはサービスの柔軟性を高め、バックアップGPU容量への依存を減らすことが期待されます。

注目すべきは、Bortnikov氏が以前、計算基盤最適化ソフトウェア企業Granulateの共同創業者でもあったことです。同社は計算リソース運用効率の向上技術を主に開発しており、2022年にはIntel（INTC.US）に買収されました。この経歴からも、Inferizeチームが計算基盤最適化分野で関連経験を有していることが反映されています。

AI 技術企業の連続買収 Nebius、推論プラットフォームを強化中

今回のInferize買収は、Nebiusが最近進めているAI推論とモデル最適化分野における一連の買収行動の一つです。既に Nebiusは Eigen AIの買収（取引価値6億4300万ドル）を完了しており、最近では AI 技術企業のClarifaiも買収していますが、この取引の詳細な金額は公表されていません。

これらの買収はいずれも、NebiusのAI推論及びモデル最適化能力を強化し、AIインフラサービスを一層充実させることを目的としています。

AIモデルのトレーニングに必要な算力に主眼を置いたインフラ投資とは異なり、AI推論はモデルが実際に使用される際の運用効率、すなわちリクエスト処理速度、計算リソースの配分、モデルのデプロイ、単位算力コストなどに、より重点が置かれています。

Nebiusが技術統合を進めるとともに、その事業範囲もGPU計算リソースの提供から、AIモデルの実運用効率を高める技術・サービスへと拡大しつつあります。

今回のInferize買収により、Nebiusは動的算力調整とモデルの迅速なデプロイメント面での技術力をさらに補強することになりますが、関連技術の統合によってどの程度のコスト削減や効率向上が実現できるかは、今後の運用実績によって見極められる必要があります。