CEO di Intel: la CPU soddisfa solo il 50% della domanda, la produzione di 14A inizierà nel primo trimestre del prossimo anno, la nuova architettura potrebbe ridurre il consumo energetico per l'inferenza a 1/15 rispetto alla GPU

Il 14 settembre, il CEO di Intel, Pat Gelsinger, ha recentemente affermato durante una conversazione informale in una conferenza di settore che, con l'espansione rapida degli agenti AI, la domanda di CPU ha già superato di gran lunga la capacità di offerta attuale di Intel, che può soddisfare solo circa il 50% delle richieste dei clienti all'avanguardia.

Allo stesso tempo, ha rivelato che la tecnologia di processo dell’azienda ha fatto notevoli progressi: il nodo 18A è entrato nella produzione di massa e il nodo 14A inizierà la produzione nel primo trimestre del prossimo anno.

Gelsinger ha dichiarato che diversi CEO di grandi aziende tecnologiche lo hanno chiamato direttamente per richiedere una maggiore fornitura di CPU, "devo scusarmi, perché la nostra capacità produttiva non riesce a tenere il passo."

Ha attribuito questa carenza all’esplosione della domanda di CPU negli scenari di inferenza AI. Nella orchestrazione degli agenti, nel controllo e nell’elaborazione di compiti multi-thread, la CPU mantiene vantaggi che la GPU difficilmente può sostituire.

Inoltre, Gelsinger ha dichiarato che Intel sta sostenendo nuovi chip dedicati basati su architetture di flusso di dati e soluzioni di espansione a livello di wafer, che in specifici scenari di inferenza possono offrire le stesse prestazioni delle GPU consumando solo 1/10 o 1/15 della loro energia.

Sul fronte della capitalizzazione di mercato, Gelsinger ha rivelato che quando ha assunto la carica di CEO, la capitalizzazione di Intel era di circa 90 miliardi di dollari, mentre attualmente ha raggiunto circa 500 miliardi.

In termini di miglioramento del rendimento di processo, Gelsinger ha dichiarato che, grazie all’apertura dei dati di fabbrica ai fornitori di apparecchiature e ai partner di analisi dei dati, Intel ha ottenuto ogni anno un progresso del rendimento di circa il 7%. Ha ammesso che nelle prime fasi del suo mandato il rendimento delle fabbriche era “estremamente scarso”, ma ha sottolineato che abbattere le barriere e cercare assistenza esterna sono stati fattori chiave per invertire la situazione.

L’era degli agenti innesca un’inversione della richiesta di potenza di calcolo, carenza acuta di CPU high-end

Il mercato generalmente fraintende pensando che lo sviluppo dell’AI dipenda solo dalle GPU.

Gelsinger ha sottolineato che, sebbene le GPU siano eccellenti nell’addestramento dei modelli, con il passaggio all’inferenza di agenti e al reinforcement learning, la domanda di potenza di calcolo sta vivendo un’inversione. Gelsinger ha affermato:

Quando è necessario orchestrare, gestire flussi di controllo e schedulare compiti complessi singolo- o multi-thread, la CPU è la scelta migliore.

Gelsinger ha rilevato che i principali produttori di modelli AI stanno attualmente facendo offerte d’acquisto d’emergenza per CPU high-end, causando una pressione estrema sulla capacità produttiva di Intel.

Ha ammesso che la pressione sulle consegne è attualmente enorme:

Posso fornire solo il 50% delle CPU richieste dai clienti. Molti CEO dei giganti tecnologici mi chiamano in fila per accaparrarsele, e devo scusarmi con loro, perché non ne produco abbastanza.

Prevede chiaramente che, con milioni e persino trilioni di agenti che verranno lanciati in futuro, le infrastrutture di calcolo - tra cui CPU, memoria e larghezza di banda di rete - continueranno a trovarsi in un ambiente di “offerta limitata”.

Riflettendo sulle sfide affrontate all’inizio del suo mandato, Gelsinger ha dichiarato che la portata e la profondità dei problemi aziendali erano di gran lunga superiori a quanto avesse previsto nei due anni trascorsi nel consiglio di amministrazione, "almeno dieci volte oltre le mie aspettative".

Ha indicato la trasformazione culturale come priorità assoluta: primo, costruire una cultura della responsabilità; secondo, ascoltare davvero i clienti.

Ha rivelato che subito dopo il suo insediamento, un importante cliente gli ha elencato 15 errori commessi da Intel,

Mi hanno detto: vostro team non ci ascolta, si limita a predicarci, per questo vi abbiamo tagliati fuori dalla progettazione.

Gelsinger ha anche sottolineato che il team di ingegneria ora riporta direttamente a lui, permettendogli di avere informazioni di prima mano, non più versioni “abbellite” filtrate da più livelli gestionali.

Per lui, mantenere un collegamento costante con le startup e il mondo venture capital è la chiave per evitare che Intel perda la prossima ondata tecnologica.

18A è in piena produzione, 14A sarà operativo dal primo trimestre del prossimo anno

Il business del foundry è il centro della rinascita di Intel, ma Gelsinger sottolinea che il foundry è essenzialmente un “servizio al cliente”, il che richiede un cambiamento radicale della cultura aziendale di Intel. Gelsinger dice:

La fonderia non è una torre d’avorio: bisogna servire i clienti con piacere e umiltà, adattandosi perfettamente ai loro strumenti EDA preferiti o a librerie IP di terzi specifiche.

Per risolvere i problemi di rendimento dei processi avanzati, Gelsinger ha adottato misure drastiche, rompendo la cattiva abitudine degli ingegneri di nascondere i dati interni. Ricorda così il processo, molto impattante:

Ho dovuto cambiare la cultura, licenziare alcuni ingegneri, assicurarmi che fossimo completamente trasparenti. Dopo aver reso pubblici i veri dati, due CEO di aziende di apparecchiature mi hanno telefonato dicendo: ‘Pat, devo darti una brutta notizia: la resa iniziale è tremenda.’ Ho risposto: ‘Ecco perché vi ho chiesto aiuto.’

Grazie a questi sforzi congiunti, i processi avanzati di Intel hanno fatto grandi passi avanti. Gelsinger ha confermato le ultime tempistiche e dati:

La buona notizia è che ora vedo un miglioramento del rendimento del 7% all’anno. Il processo Intel 18A è entrato in produzione di massa, mentre la produzione del processo Intel 14A inizierà ufficialmente il prossimo primo trimestre.

L’Advanced Packaging è il “Sacro Graal”, investimenti massicci negli USA per evitare rischi di interruzione della catena produttiva

Nell’attuale rallentamento della Legge di Moore, Gelsinger vede l’Advanced Packaging come il “Sacro Graal” del settore e lo indica come massima priorità nei prossimi 5 anni.

Secondo Gelsinger, i sistemi di livello confezionamento che integrano CPU, memoria e I/O sono la chiave per aumentare la densità di calcolo.

Tuttavia, lancia un avvertimento molto severo sulla catena di approvvigionamento. Sottolinea che i materiali chiave per i substrati di confezionamento avanzato sono monopolizzati da pochissime aziende (due in Giappone, due a Taiwan), ed è necessario un enorme pagamento anticipato per garantirne la produzione. Gelsinger afferma:

Il 95% della capacità di packaging avanzato mondiale è concentrata in un'unica regione: è estremamente rischioso.

Intel sta investendo massicciamente per accelerare lo sviluppo di Advanced Packaging e la capacità produttiva sul suolo statunitense.

Piano di impatto decennale e nodo del computing quantistico

In relazione agli sviluppi delle infrastrutture AI, Gelsinger ha espresso profonda preoccupazione per i consumi energetici.

Jensen Huang ha fatto un ottimo lavoro nel campo dell’addestramento, ma tutto il settore sta affrontando un problema insormontabile: il limite del consumo energetico.

Per superare questo collo di bottiglia, Gelsinger ha svelato il suo “piano decennale di anticipazione tecnologica”, che sta sviluppando in segreto.

Egli evidenzia che il cervello umano compie enormi processi cognitivi utilizzando solo alcune decine di watt, il che suggerisce che il calcolo del futuro ha “uno spazio potenziale di riduzione dei consumi anche di 10.000 volte”.

Attualmente, Intel sta sostenendo startup basate su architetture a flusso di dati e soluzioni di espansione su wafer (come SambaNova, Cerebras), “che in particolari scenari di inferenza possono raggiungere la stessa performance delle GPU consumando solo 1/10 o 1/15 dell’energia.

Allo stesso tempo, l’azienda sta investendo molto su Neuromorphic Computing e MPU ispirati al cervello.

In relazione al più all’avanguardia quantum computing, Gelsinger ha fornito una tabella di marcia chiara per la commercializzazione. Ha dichiarato che al momento l’attenzione è posta sulla risoluzione della sfida della correzione degli errori quantistici (Error Correction):

Ci si aspetta che nei prossimi 3-5 anni il quantum computing abbia un impatto industriale concreto, creando una rete eterogenea di calcolo mista con CPU e GPU per affrontare insieme i problemi computazionali di elevata dimensionalità.