Meta(META.US) Q3 konferensi telepon: Muse telah mencapai kecocokan produk dengan pasar, efisiensi daya komputasi akan meningkat 10 kali lipat tahun depan

Menurut informasi dari aplikasi finansial Zhihui, total pendapatan Meta (META.US) pada kuartal ketiga adalah 64,6 miliar dolar AS, naik 26% tahun-ke-tahun, dan panduan pendapatan kuartal keempat berada di kisaran 73-76 miliar dolar AS. Fokus utama pada konferensi telepon adalah Muse, agen personal cerdas: dalam waktu 1,5 bulan sejak diluncurkan di AS dan Kanada, pengguna melebihi 10 juta, dengan tingkat penggunaan harian sekitar 25%, belanja menjadi kasus penggunaan terbesar, rata-rata nilai pembelian lebih dari 200 dolar AS; manajemen memperkirakan efisiensi daya komputasi akan meningkat lebih dari 10 kali lipat tahun depan, dan merencanakan beragam jalur monetisasi seperti langganan, komisi transaksi, serta API perusahaan.

Pada kuartal ketiga, total pendapatan Meta adalah 64,6 miliar dolar AS, naik 26% secara tahunan, di mana pendapatan iklan mencapai 63,1 miliar dolar AS, naik 26% secara tahunan, dan pendapatan lain dari keluarga aplikasi sebesar 1,1 miliar dolar AS, naik 59% secara tahunan. Laba operasi GAAP kuartal tersebut adalah 13 miliar dolar AS, turun 37% secara tahunan, dengan margin operasi sebesar 20%, terutama karena biaya penyelesaian hukum dengan jaksa agung dari berbagai negara bagian senilai 9,9 miliar dolar AS. Jika biaya tersebut dikeluarkan, laba operasi justru naik 11% secara tahunan.

Laba bersih sebesar 9,9 miliar dolar AS, laba per saham 3,83 dolar AS. Belanja modal mencapai 34,9 miliar dolar AS, arus kas bebas negatif 2,1 miliar dolar AS, kas dan surat berharga likuid pada akhir kuartal sebesar 82,4 miliar dolar AS, utang 83,7 miliar dolar AS. Jumlah karyawan lebih dari 66 ribu orang, turun 12% dibandingkan kuartal kedua. Perusahaan juga mengumumkan akan membuat kelas saham baru tanpa hak suara dan mendistribusikan melalui dividen saham kepada pemegang saham yang ada, yang secara efektif adalah pemecahan saham 2 banding 1 dan diperkirakan mulai diperdagangkan pada akhir Januari 2027.

Fokus utama konferensi telepon adalah perkembangan dan jalur monetisasi agen personal cerdas Muse. Dalam 1,5 bulan sejak peluncuran, lebih dari 10 juta pengguna telah mengatur Muse di wilayah Amerika utara, dengan tingkat penggunaan harian sekitar 25%, lebih dari dua kali lipat tingkat awal Threads; berbelanja adalah kasus penggunaan paling umum, lebih dari seperempat pengguna terlibat, dengan rata-rata nilai pembelian di atas 200 dolar AS. Manajemen menegaskan Muse belum dirilis secara global, kendala utama adalah kebutuhan daya komputasi yang besar, tetapi memperkirakan efisiensi biaya daya komputasi tahun depan dapat meningkat lebih dari 10 kali lipat, sehingga setelah pendapatan mencapai skala akan mulai menghasilkan keuntungan.

Pada model bisnis, lapisan gratis sebagai dasar, monetisasi dilakukan melalui komisi transaksi, langganan premium, API perusahaan, serta Muse Code, dan lainnya. Layanan langganan terpadu Meta One sudah diperluas secara global, dengan lebih dari 15 juta langganan dan uji coba. Untuk perusahaan, perusahaan menargetkan 500 juta bisnis kecil mandiri, meluncurkan Muse for Small Business, dan mempratinjau protokol agen personal, bekerja sama dengan Walmart, Stripe, Shopify dan lainnya untuk membentuk standar perdagangan berbasis agen.

Untuk prospek ke depan, Meta memproyeksikan pendapatan kuartal keempat sebesar 73-76 miliar dolar AS, belanja modal tahunan 135-145 miliar dolar AS, total biaya tahunan 175-179 miliar dolar AS (termasuk biaya hukum 9,9 miliar). Kerugian Reality Labs diperkirakan tahun depan menyempit menjadi sekitar 15 miliar dolar AS. Manajemen tidak memberikan panduan pendapatan spesifik tahun 2027, namun menyatakan investasi AI telah memberikan kontribusi tambahan pada bisnis inti melalui peningkatan keterlibatan, optimasi rekomendasi, dan peningkatan efisiensi monetisasi, dengan ekspektasi pertumbuhan pendapatan yang kuat sepanjang 2027.

Pada kemajuan AI untuk iklan, arsitektur pencarian generatif mencakup sekitar seperempat volume penjelajahan Feed non-koneksi dan setengah volume penjelajahan Reels, ekspansi model GEM meningkatkan konversi di luar platform sebesar 1% hingga 1,7%, konversi iklan aplikasi naik 9,6%, hampir 10 juta pengiklan telah menggunakan alat kreatif AI generatif, dan pendapatan tahunan dari kolaborasi iklan berjalan lebih dari 15 miliar dolar AS.

Berikut adalah transkrip konferensi hasil keuangan kuartal ketiga tahun 2026 Meta Platforms:

Pernyataan Eksekutif

Mark Zuckerberg

Pendiri, Ketua Dewan, dan CEO

Baik. Halo semuanya, terima kasih telah bergabung hari ini. Bulan-bulan terakhir sangat sibuk dan mengasyikkan. Keluarga aplikasi kami sekarang digunakan oleh 3,64 miliar pengguna setiap hari, dengan Facebook dan Instagram mencapai rekor keterlibatan berkat pertumbuhan video yang kuat. Pengguna aktif bulanan Threads sudah melampaui X dan terus tumbuh pesat. Volume pesan WhatsApp memecahkan rekor tertinggi dan semakin menjadi platform utama agen cerdas kami.

Beberapa bulan terakhir, kami membuat pencapaian penting menuju misi “membawa superintelligent personal untuk setiap orang.” Agen personal cerdas kami, Muse, adalah salah satu peluncuran produk paling sukses dalam sejarah kami. Kami juga merilis Muse Wonder sebagai model terdepan pertama dan memperkenalkan berbagai kacamata dan aksesori baru dengan integrasi Muse, termasuk kacamata audio baru yang segera hadir.

Kami telah membicarakan visi superintelligent personal selama lebih dari setahun. Kami ingin setiap orang memiliki agen personal yang sangat cerdas yang memahami tujuan Anda, membantu Anda mencapainya, dan memperbaiki hidup Anda dalam cara apa pun yang Anda inginkan—apakah itu memperbaiki hubungan, menghemat waktu, menghemat uang, memulai usaha, menciptakan sesuatu yang baru, atau apa pun yang Anda pikirkan. Muse adalah bentuk produk dari visi ini. Jadi teknologi dasarnya sudah kami miliki. Masih banyak pekerjaan, tetapi posisi awal kami sangat kuat.

Dalam waktu hanya 1,5 bulan, lebih dari 10 juta orang di AS dan Kanada telah membuat agen Muse mereka. Pertumbuhan tetap kuat, kami hampir selalu memuncaki App Store setiap hari. Keterlibatan dan retensi juga mulai kuat. Sekitar 25% pengguna yang sudah mengatur Muse menggunakannya setiap hari. Untuk pengguna paling awal, semakin lama mereka menggunakan Muse, retensinya makin baik. Sebagai perbandingan, ini lebih dari dua kali lipat tingkat awal Threads, dan juga di atas level aplikasi AI lain saat mulai.

Kasus penggunaan Muse paling umum adalah belanja, lebih dari seperempat pengguna Muse berbelanja, nilai pembelian rata-rata lebih dari 200 dolar AS. Plaid mengatakan kepada kami bahwa mereka belum pernah melihat aktivitas sebesar itu untuk konektornya di layanan lain manapun. Pada minggu pertama, kami harus bekerja sama dengan Stripe untuk meningkatkan batas kredit karena volume transaksi jauh melebihi ekspektasi.

Selain belanja, konektor paling banyak digunakan adalah produktivitas personal dan menghubungkan Muse ke layanan Anda yang lain, seperti email dan kalender. Ini menunjukkan pentingnya Muse Secure VM yang kami kembangkan untuk privasi dan keamanan kelas atas; kami berharap segera meluncurkan Muse Confidential VM, di mana bahkan Meta pun tidak dapat melihat konten Anda.

Kami juga melihat Muse Wonder semakin meningkatkan kualitas, keterlibatan, dan retensi, membuktikan bahwa performa Muse akan semakin baik seiring kami terus meningkatkan kecerdasannya. Kini Muse sudah punya produk dan pasar yang cocok, kami sedang memasuki tahap baru—fase lebih operasional dengan fokus pada skala. Tujuan berikutnya akan memanfaatkan keunggulan utama Meta. Ada tiga hal yang perlu kami lakukan: memperbesar skala produk, meningkatkan pendapatan, dan mengoptimalkan biaya daya komputasi.

Kami memperkirakan akan memperluas Muse untuk melayani miliaran orang. Ini adalah misi dan strategi kami. Dari misi, kami percaya kekuatan superintelligent personal harus ada di tangan semua orang. Inilah cara menciptakan masa depan positif bagi semua, memberdayakan individu sebagai sumber kemakmuran, dan menciptakan keseimbangan kekuatan sebagai basis keamanan.

Pada tingkat nilai, kami yakin menyediakan kemampuan ini secara luas adalah hal terbaik yang dapat kami lakukan. Ini juga strategi kami karena kami percaya bahwa jaringan Muse berskala miliaran orang akan dapat bekerja sama untuk menyelesaikan lebih banyak hal untuk individu dan bisnis. Jadi kami ingin menciptakan jaringan Muse besar sesegera mungkin.

Dari sudut bisnis, pendapatan rata-rata pengguna Muse—maaf, pendapatan rata-rata pengguna keluarga aplikasi kami selama setahun adalah ratusan dolar, kami memperkirakan Muse akan mencapai level lebih tinggi seiring waktu, karena aktivitas komersial sudah tinggi. Ini akan memerlukan waktu, namun kami sudah mulai sekarang. Model bisnis kami punya beberapa bagian; bagi kebanyakan orang, produk harus gratis, kami akan membangun alat bisnis dan membebankan biaya per transaksi yang kami bantu fasilitasi, yang kami perkirakan akan dibayar oleh bisnis.

Bagi pengguna yang menginginkan model paling canggih atau menggunakan token tambahan, mereka dapat langsung berlangganan dan membayar. Untuk pemilik bisnis yang ingin fitur tambahan untuk mengembangkan usaha mereka lewat Muse, atau perusahaan yang ingin karyawannya memakai Muse, mereka juga dapat langsung berlangganan dan membayar. Bagi pengguna yang ingin agar Muse membantu meningkatkan personalisasi dan kualitas konten serta iklan di platform Meta, mereka juga bisa menghubungkan ke pengalaman ini. Sebagai klarifikasi, rata-rata pendapatan yang saya sebutkan sebelumnya adalah pendapatan keluarga aplikasi pengguna Muse kami yang ada.

Soal daya komputasi, kami sedang membangun kapasitas untuk melayani lebih dari 1 miliar orang dalam beberapa tahun ke depan. Saat ini, menjalankan Muse sangat boros daya komputasi, namun kami memperkirakan tahun depan efisiensi biayanya bisa lebih dari 10 kali lipat lebih baik, sehingga bisa profit jika pendapatan telah mencapai skala. Jika efisiensi terus tumbuh pesat beberapa tahun ke depan—yang kami anggap sangat mungkin—maka Muse akan sangat menguntungkan bertahun-tahun. Untuk jangka pendek, kekuatan bisnis inti kami memungkinkan kami membangun jaringan Muse sebelum profit, dan kami yakin kami adalah perusahaan yang paling tepat untuk menjalankan strategi ini.

Soal ekonomi daya komputasi, karena pelatihan adalah biaya tetap sangat besar, begitu kami punya model unggul, kami ingin melayani sebanyak mungkin permintaan inferensi dengan margin tinggi. Itulah alasan kami membangun platform perusahaan Meta yang dipimpin CJ Desai. Muse Wonder dan model yang lebih canggih sedang kami latih dapat melayani permintaan margin tinggi di luar jaringan Muse, termasuk API, Muse Code, dan layanan perusahaan lainnya.

Ciri dasar bisnis kami: kami memiliki banyak penggunaan daya komputasi yang baik. Sulit memprediksi dengan tepat bagaimana jaringan Muse dan platform perusahaan serta Muse Wonder dan model-model selanjutnya akan mempercepat pertumbuhan bisnis inti kami. Tetapi dengan banyak cara deploy model-model canggih ini, peluang salah satu atau beberapa memberikan hasil luar biasa lebih besar dari ekspektasi kami bertambah.

Selain melayani bisnis lain, kami belum melihat batas penggunaan daya komputasi untuk mempercepat bisnis inti sendiri. Kami telah menjalankan evaluasi Muse Wonder untuk meningkatkan efektivitas sistem rekomendasi dan iklan secara otomatis. Seiring model yang segera kami luncurkan semakin canggih, saya memperkirakan perbaikan pada sistem-sistem ini akan berjalan lebih cepat.

Baik. Sekarang ngomong soal model. Muse Wonder adalah model paling canggih pada banyak dimensi yang penting bagi superintelligent personal. Ini membuktikan pentingnya melatih model sendiri untuk memberikan pengalaman terbaik. Selain Muse, kami juga melihat sejak peluncuran model baru sejak April, keterlibatan per pengguna Meta AI telah lebih dari dua kali lipat.

Meski Muse Wonder merupakan peluncuran terpenting kami, saya bangga dengan kecepatan eksekusi kami. Dalam beberapa bulan terakhir, kami merilis Muse Spark 1.2 dan 1.3, Muse Code, dua model bobot terbuka Muse Glimmer dan Muse Spark Open, serta Muse Voice. Ke depan, seiring kemajuan pesat di bidang ini, kami berencana untuk memajukan batas kecerdasan sekaligus mendistilasi model-model ini menjadi model produk yang lebih kecil dan efisien, dioptimalkan sebagai agen personal. Pandandan saya, kami akan mampu membangun superintelligence lewat skala besar. Jadi kami naik tangga ini secara sistematis. Kami sudah mengembangkan model lebih besar setelah Muse Wonder; model-model ini akan sangat mengesankan dan kuat. Kami juga mengembangkan model skala kecil baru yang akan segera hadir, menyediakan kecerdasan setara Muse Wonder dengan efisiensi lebih tinggi.

Selanjutnya. Pekerjaan kami di superintelligence personal sekarang juga jadi fokus Reality Labs. Muse akan hadir di kacamata Meta mulai bulan depan, langkah besar menuju tujuan ini. Orang-orang sudah menyukai banyak fitur kacamata—musik, telepon, menangkap momen, bantuan suara, dan sebagainya. Tapi ke depan, kami memperkirakan Muse dan superintelligent personal yang selalu bersama akan menjadi bagian paling penting dari pengalaman ini.

Muse juga inti dari model bisnis kacamata. Sekali lagi, misi dan strategi kami melayani semua orang. Kami percaya menempatkan kekuatan teknologi ini di tangan setiap orang. Karena itu, harga perangkat ditetapkan bukan untuk mengambil profit besar dari hardware, tapi membangun bisnis perangkat lunak dan superintelligence besar di atasnya seiring waktu. Penjualan kacamata terus tumbuh pesat, kini dengan Muse, kami memperkirakan langganan berbayar akan naik, membuat bisnis ini mulai membaik secara signifikan.

Saya juga bagikan di konferensi Connect, kami mengubah pendekatan realitas virtual dan hanya merilis perangkat baru ketika mencapai terobosan besar, seperti headset Meta VR tahun ini—tentu saja, headset VR berbentuk kacamata pertama di dunia. Saya masih percaya, menyediakan pengalaman holografis dan menggabungkan dunia fisik dan digital dalam kacamata sehari-hari akan tercapai lewat VR lebih dulu, tetapi investasi di bidang ini akan diprioritaskan pada pengiriman superintelligence personal. Karena itu, kami memperkirakan kerugian Reality Labs akan membaik setelah ini, dengan kerugian operasi turun jadi 15 miliar dolar AS tahun depan dan menuju profitabilitas setelah itu.

Sebelum menutup, saya ingin bicara tentang kecepatan luar biasa yang kami lihat. Bagian penting dari metode kami adalah bergerak cepat untuk belajar lebih cepat dan lebih baik melayani pengguna dalam skala besar. Tapi belakangan, semuanya bergerak makin cepat. Tahun lalu, kami merilis Edits, sudah melebihi 50 juta pengguna aktif. Aplikasi baru seperti Forum dan Seller dibangun tim kecil dan tumbuh cepat melayani pengguna berat. Muse dari ide di papan tulis sampai produk sukses hanya memerlukan sekitar 8 bulan. Kami segera meluncurkan Muse Charm, perangkat keras yang dikembangkan dari konsep hingga di tangan orang-orang kurang dari setahun.

Saya bangga dengan apa yang kami bangun. Orang punya pandangan berbeda tentang masa depan, tapi di Meta, kami percaya masa depan milik semua orang, dan memberikan kekuatan ke tangan orang adalah cara kami wujudkan itu. Saya rasa ini penting; harus ada perusahaan yang mewakili gagasan ini. Namun, ini bukan sekadar gagasan, juga eksekusi. Jadi, saya berterima kasih kepada setiap orang yang bekerja keras menghadirkan semua ini kepada miliaran orang di dunia. Seperti biasa, terima kasih kepada semua mitra kami.

Sekarang saya persilakan Susan.

Susan Li

Kepala Keuangan

Terima kasih, Mark, selamat sore semuanya. Mari kita mulai dari kinerja per segmen. Kecuali dinyatakan lain, semua perbandingan adalah tahun-ke-tahun. Pendapatan total keluarga aplikasi kuartal ketiga adalah 64,2 miliar dolar AS, naik 26%. Pendapatan iklan keluarga aplikasi kuartal ketiga adalah 63,1 miliar dolar AS, naik 26% baik berdasarkan laporan maupun mata uang tetap. Pada kuartal ketiga, total impresi iklan kami meningkat 10%. Pertumbuhan impresi di seluruh wilayah sehat, berkat peningkatan keterlibatan, pertumbuhan pengguna, dan optimasi pemuatan iklan. Harga rata-rata iklan global per tahun tumbuh 14%, berkat peningkatan performa iklan dan perbaikan situasi makro dibandingkan kuartal ketiga tahun lalu. Hal ini sebagian diimbangi oleh pertumbuhan impresi kuat dari permukaan dan wilayah dengan monetisasi rendah.

Pendapatan lain keluarga aplikasi sebesar 1,1 miliar dolar AS, naik 59%, terutama didorong oleh pesan berbayar WhatsApp dan pendapatan langganan. Di segmen Reality Labs, pendapatan kuartal ketiga sebesar 443 juta dolar AS, turun 6% karena penjualan headset Quest menurun, sebagian diimbangi oleh pertumbuhan pendapatan kacamata AI yang kuat.

Sekarang ke kinerja gabungan. Total pendapatan kuartal ketiga adalah 64,6 miliar dolar AS, naik 26% baik berdasarkan laporan maupun mata uang tetap. Total biaya kuartal ketiga sebesar 51,6 miliar dolar AS, naik 68% secara tahunan, termasuk biaya 9,9 miliar dolar AS terkait penyelesaian dengan jaksa agung multi-negara bagian pada Agustus 2026. Pertumbuhan biaya tahun-ke-tahun terutama dipicu oleh biaya hukum, infrastruktur, dan biaya token AI pihak ketiga. Pertumbuhan biaya infrastruktur dipengaruhi belanja cloud pihak ketiga, depresiasi, dan peningkatan biaya operasional pusat data. Akhir kuartal ketiga, jumlah karyawan lebih dari 66.000, turun 12% dari kuartal kedua, setelah melakukan PHK pada Mei 2026.

Pendapatan operasi GAAP kuartal ketiga sebesar 13 miliar dolar AS, turun 37% tahun-ke-tahun, margin operasi 20%. Jika biaya hukum terkait penyelesaian dihapus, pendapatan operasi kuartal ketiga akan naik 11% secara tahunan. Tarif pajak kuartal ini 24%, lebih tinggi dari panduan kami, dipicu bagian biaya hukum yang tidak dapat dikurangkan pajak. Laba bersih 9,9 miliar dolar AS, laba per saham 3,83 dolar AS.

Belanja modal (termasuk pembayaran pokok sewa pembiayaan) sebesar 34,9 miliar dolar AS, didorong investasi server, pusat data, dan infrastruktur jaringan. Arus kas bebas negatif 2,1 miliar dolar AS. Pada akhir kuartal, kas dan surat berharga likuid 82,4 miliar dolar AS, utang 83,7 miliar dolar AS.

Sekarang beralih ke performa bisnis. Dua faktor utama mendorong kinerja pendapatan kami: kemampuan menghadirkan pengalaman menarik ke komunitas dan kemampuan monetisasi keterlibatan tersebut secara efektif dari waktu ke waktu. Untuk yang pertama, kami terus melihat keuntungan nyata dari program rekomendasi konten. Di Instagram, waktu penggunaan per pengguna secara global pada kuartal ketiga mencapai rekor tertinggi, naik dua digit secara tahunan, dengan Reels dan Feed sama-sama mencatat hasil kuat. Di Facebook, waktu penggunaan Reels global dan AS mencatat rekor tertinggi, juga naik dua digit secara tahunan. Threads juga terus berkembang, dengan waktu penggunaan per pengguna naik lebih dari 20% secara tahunan. Pertumbuhan keterlibatan di layanan kami didukung oleh kemajuan dalam relevansi, personalisasi, dan ketepatan waktu konten yang direkomendasikan.

Investasi kami pada mesin rekomendasi untuk penelusuran dan pemeringkatan terus menghasilkan hasil positif di Instagram dan Facebook. Misalnya, di Instagram Reels, peluncuran relevansi global kuartal ketiga membuat waktu tonton Reels meningkat lebih dari 4%, didorong oleh peningkatan arsitektur model—mengurutkan serangkaian Reels sekaligus, bukan menilai tiap Reel secara individu—dan perbaikan dalam menambahkan sinyal lama waktu tonton lebih kaya.

Di Facebook Feed dan Reels, kami menyelesaikan peluncuran global arsitektur pencarian generatif baru, terinspirasi dari LLM, memberi tanda bagian konten dengan representasi semantik dan menghasilkan rekomendasi potensial, membantu sistem kami menampilkan konten relevan sebelum mendapat keterlibatan signifikan. Arsitektur baru ini sekarang mencakup sekitar seperempat volume Feed non-koneksi dan setengah volume Reels, meningkatkan waktu tonton Reels 1%.

Pekerjaan rekomendasi kami juga membantu menghadirkan konten lebih segar dan personal. Saat ini hampir 45% konten rekomendasi Instagram Reels diposting kurang dari 1 hari sebelumnya, naik lebih dari 11 poin persentase sejak kuartal kedua. Di Facebook Reels, kami menggandakan volume histori model pemeringkatan sehingga waktu tonton Reels di AS meningkat 1%.

LLM juga membantu kami memahami konten lebih dalam. Kami terus setiap hari memproses posting publik Instagram dengan sistem pemahaman konten berbasis LLM. Hingga akhir kuartal, sinyal ini meningkatkan keterlibatan hasil pencarian Instagram 1%.

Pada kuartal ini, kami juga mulai memindahkan model pemahaman konten ke rangkaian model Muse kami yang pertama. Dalam evaluasi offline, model ini mengungguli model produksi sebelumnya, dan mengurangi biaya pemrosesan konten per unit untuk Instagram, Threads, Facebook, dan iklan lebih dari 80%. Selain meningkatkan kualitas, memiliki lebih banyak tumpukan teknologi ini memberi kami fleksibilitas lebih besar mengembangkan model seputar sinyal yang paling penting untuk personalisasi.

Pindah ke faktor pendorong kedua kinerja pendapatan: meningkatkan efisiensi monetisasi. Kami melihat peluang besar terus memperbaiki hasil bagi pelaku bisnis yang menggunakan layanan kami. Di sistem iklan kami, kami terus meningkatkan hasil dengan menyebarkan model prediksi lebih dalam, yang lebih mengerti pengguna dan menghadirkan pengalaman iklan lebih sesuai preferensi unik mereka sembari membuat infrastruktur makin efisien. Kuartal lalu, kami meluncurkan Meta Generative Recommender, yang memanfaatkan LLM untuk menilai konten iklan dan preferensi pengguna guna memprediksi iklan terbaik bagi setiap orang.

Pada kuartal ketiga, kami meluncurkan pendekatan pencarian generatif ini di Facebook Feed, meningkatkan tingkat konversi pasar sasaran hampir 2%. Selain itu, kami memperluas model GEM untuk pemeringkatan iklan ke lebih banyak permukaan, meningkatkan konversi aktivitas di luar platform 1% hingga 1,7%, dan konversi iklan aplikasi 9,6%.

Kami terus memperluas sistem pencarian dengan efisien. Pada kuartal ketiga, peningkatan Andromeda—seperti memperluas kompleksitas dan throughput model—meningkatkan tingkat konversi Facebook 1,4%. Kami juga memanfaatkan AI agar bisnis lebih mudah mengelola kampanye, mengembangkan kreativitas, dan mengidentifikasi peluang hasil.

Meta AI Business Assistant kian menjadi mitra lebih proaktif dan kapabel bagi pengiklan. Kami perkirakan pengiklan yang mengikuti sarannya mengalami kenaikan tingkat konversi hampir 5% pada biaya per konversi yang sama dan investasi iklan naik 9%, sementara pengiklan yang tidak mengikuti tetap rata-rata. Kami meluncurkan lebih banyak kemampuan, termasuk insight kreativitas, konteks bisnis lebih kuat, dan lebih banyak aksi berbasis agen. Fitur-fitur ini memungkinkan pemasang iklan merancang, membuat, dan mengoptimalkan kampanye lewat pengalaman berbasis percakapan, mengatur tugas dan pengingat, sembari tetap mengontrol melalui approval dan pratinjau.

Saya bagikan satu contoh AI Business Assistant memberdayakan pengiklan. Simply Organic Maple, produsen sirup maple keluarga dari Vermont, memakai AI Business Assistant untuk merancang ulang info kampanyenya. Setelah mengikuti saran business assistant untuk menguji materi iklan yang lebih panjang dan deskriptif, volume pembelian perusahaan naik 57%, biaya per pembelian turun 36%. Iklan revisi terbaiknya mendapatkan ROAS 3 kali lipat, naik 52% dari versi asli.

Adopsi tools kreatif iklan AI generatif kami juga meningkat. Kuartal ketiga, hampir 10 juta pengiklan menggunakan setidaknya satu dari tools ini. Penggunaan fitur pembuatan video meningkat 25% dibanding kuartal sebelumnya, sebagian berkat video instan yang mengurangi waktu pembuatan dari upload gambar tunggal hanya beberapa detik. Kami juga memperluas peluang kolaborasi iklan dengan kreator. Iklan kolaboratif—memungkinkan pengiklan, kreator, brand, dan bisnis lain bekerja bersama—terus tumbuh pesat kuartal ketiga. Produk iklan kolaborasi naik lebih dari 97% yoy, dengan run rate pendapatan tahunan lebih dari 15 miliar dolar AS.

Pada kuartal ketiga, kami juga menyelesaikan peluncuran global Creator Marketing Hub untuk semua pengiklan, memusatkan fitur penemuan kreator, pengelolaan konten, dan aktivasi iklan kolaboratif, dengan lebih dari 10 juta kreator kini dapat ditemukan. Kami mengintegrasikan AI Business Assistant ke hub ini, sehingga pengiklan dapat mencari kreator, mengenali konten iklan kolaborasi, dan mendapat panduan langsung pada proses pemasaran kreator mereka.

Selain iklan, kami juga membangun lebih banyak cara keterlibatan ekosistem monetisasi. September, kami mengumumkan ekspansi global Meta One, layanan langganan terpadu untuk konsumen, kreator, dan bisnis. Meta One diluncurkan bertahap, mencakup lebih dari 50 fitur untuk Instagram, Facebook, dan WhatsApp, termasuk Meta Business Agent dan Meta AI, sudah melebihi 15 juta langganan dan uji coba sampai kini. Pengalaman inti aplikasi dan Meta AI tetap gratis, sedangkan langganan menawarkan kemampuan profesional dan penggunaan AI lebih luas.

Selain monetisasi keterlibatan pada layanan yang ada, kami sedang membangun pengalaman dan aliran pendapatan baru seputar agen konsumen. Seperti yang Mark tekankan, Muse sudah menunjukkan momentum awal yang impresif. Pengguna menemukan banyak alasan memakai Muse; tiga kategori teratas adalah belanja, produktivitas personal, dan kreativitas. Kami terinspirasi oleh beragam kasus penggunaan, khususnya belanja, dengan lebih dari 25% pengguna aktif mingguan Muse yang berbelanja.

Meskipun prioritas dekat kami adalah memperluas adopsi dan jangkauan Muse, kami melihat beragam jalur monetisasi dimulai dari langganan. Kami juga melihat peluang besar memperluas Muse ke bisnis kecil. Berdasarkan survei pengguna terbaru, kami perkirakan sedikitnya 500 juta bisnis kecil mandiri memakai aplikasi keluarga Meta untuk menjangkau pelanggan dan menghasilkan pendapatan. Muse dapat membantu bisnis-bisnis ini mendapatkan pelanggan dan menjalankan operasinya dengan lebih efisien, sambil membantu orang menyelesaikan transaksi. Seiring waktu, agen konsumen dan bisnis dapat terhubung dan bertransaksi secara langsung, menciptakan peluang seputar penggunaan berbayar, bisnis, dan layanan korporat.

Selain pertumbuhan, kami fokus membangun unit ekonomi yang berkelanjutan. Konsumsi daya komputasi Muse berarti memperluas basis pengguna memerlukan investasi besar dan biaya layanan total akan naik. Namun, kami memperkirakan efisiensi biaya komputasi akan lebih dari 10 kali lipat tahun depan, berkat pemanfaatan kapasitas waktu tidak sibuk, model lebih efisien, dan optimasi inferensi. Seiring meningkatnya pendapatan, perbaikan efisiensi ini membuat kami percaya mampu membangun bisnis margin tinggi dalam jangka waktu lama.

Sekarang ke prospek keuangan kami. Kami memperkirakan total pendapatan kuartal keempat 2026 di kisaran 73-76 miliar dolar AS. Panduan kami didasarkan kurs saat ini, dan pergerakan mata uang memberi efek 1% angin sakal pada pertumbuhan pendapatan secara tahunan.

Pindah ke prospek biaya dan belanja modal. Kami menaikkan panduan biaya untuk memasukkan biaya litigasi 9,9 miliar dolar AS yang diakui kuartal ketiga. Total biaya untuk tahun 2026 diperkirakan 175-179 miliar dolar AS. Jika biaya litigasi kuartal ketiga dikeluarkan, kami masih memperkirakan laba operasi pada 2026 lebih tinggi dari 2025. Pada segmen, kerugian Reality Labs diharapkan turun dibanding 2025 ke kisaran 18-19 miliar dolar AS.

Belanja modal 2026 (termasuk pembayaran pokok sewa pembiayaan) diproyeksikan 135-145 miliar dolar AS, menyempit dari panduan sebelumnya 130-145 miliar dolar AS. Jika tidak ada perubahan lingkungan pajak, tarif pajak kuartal keempat 2026 akan di kisaran 15-17%.

Selain itu, kami tetap memperhatikan perkara hukum dan regulasi aktif yang dapat berdampak pada bisnis dan kinerja keuangan kami. Misalnya, kami terus melihat pengawasan terkait isu remaja di banyak pasar, dan beberapa persidangan terkait telah dijadwalkan di AS beberapa bulan ke depan.

Melangkah lebih jauh dari 2026, kami masih menyusun anggaran dan rencana kapasitas tahun depan, namun kami memperkirakan akan terus berinvestasi secara agresif untuk mendukung bisnis inti dan program AI baru. Kapasitas saat ini dan yang akan online memberi kami fleksibilitas mengalokasikan sumber daya antara pelatihan model, pertumbuhan bisnis inti, serta pengembangan dan dukungan produk baru.

Investasi AI kami sudah membawa tambahan pendapatan iklan yang signifikan lewat keterlibatan, rekomendasi, dan monetisasi yang lebih baik. Selain itu, investasi MSL kami membangun teknologi serta infrastruktur yang dibutuhkan untuk merilis peluang pendapatan baru dan memperkuat kemampuan bisnis kami secara keseluruhan. Walau pengembalian investasi ini akan membutuhkan waktu lebih lama dibanding investasi bisnis inti, luasnya peluang monetisasi dan efisiensi internal membuat kami percaya dengan potensi jangka panjangnya. Ke depan, meski kami belum memberikan panduan pendapatan setahun penuh 2027, manfaat investasi AI bagi bisnis inti ditambah peluang dari kemajuan model dan peluncuran produk memungkinkan kami terus mempertahankan pertumbuhan pendapatan yang kuat sepanjang 2027.

Kami juga terus fokus memperbaiki profitabilitas Reality Labs. Seperti disampaikan Mark, kami memperkirakan kerugian tahun depan menyempit menjadi sekitar 15 miliar dolar AS, seiring investasi diarahkan ulang ke bidang prioritas lain, terutama AI.

Terakhir, hari ini kami mengumumkan rencana membuat kelas saham baru tanpa hak suara yang akan didistribusikan ke seluruh pemegang saham yang ada melalui dividen saham. Untuk tiap 1 saham yang dimiliki saat ini, pemegang saham akan menerima 1 saham baru tanpa hak suara, yang secara efektif sama dengan pemecahan saham 2 banding 1. Kami memperkirakan perdagangan mulai akhir Januari 2027.

Kesimpulannya, momentum bisnis kami pada kuartal ketiga berlanjut, eksekusi program inti iklan dan keterlibatan solid, dan kami juga bersemangat dengan kemajuan menuju mewujudkan superintelligent personal.

Sekarang, mari buka sesi tanya jawab.

Sesi Tanya Jawab

Brian Nowak

Divisi Riset Morgan Stanley

Saya punya dua pertanyaan, satu tentang Muse, satu tentang bisnis perusahaan. Pertama, selamat atas sukses Muse. Namun ketika Anda menganalisis perilaku dan produk pengguna, bisakah Anda berbicara tentang faktor pembatas apa saja—apakah kemampuan, efisiensi model, kapasitas, dan sebagainya—yang paling Anda perhatikan terkait pertumbuhan pengguna ke depan, sehingga kami paham batasan-batasan utama yang ingin Anda atasi untuk mendorong pertumbuhan pengguna?

Kedua soal bisnis perusahaan. Mark, bisakah Anda singkatkan visi produk perusahaan Meta dan faktor nilai utama yang ingin Anda bawa bagi bisnis yang mengadopsi layanan itu?

Mark Zuckerberg

Pendiri, Ketua Dewan, dan CEO

Ya, saya rasa saya bisa jawab kedua pertanyaan, lalu Susan bisa tambahkan. Baik. Untuk Muse, saya sudah sebutkan, di AS dan Kanada pengguna lebih dari 10 juta, tapi faktor pembatas terbesar sejauh ini adalah karena ini layanan yang boros daya komputasi, kami belum melakukan peluncuran global. Sebagian alasannya ingin melakukan optimalisasi lokal, juga pekerjaan dari sisi konektor. Sebagian lagi, kami ingin pastikan melakukannya secara efisien.

Jadi ada sisi positif dan negatif. Sisi positifnya jelas ini membuat 10 juta pengguna dalam 6 minggu pertama makin mengesankan, karena ini semua orang AS dan Kanada, di pasar terbatas. Jika Anda merilis lebih luas, Anda harap angkanya drastis lebih tinggi. Tapi sebaliknya, kami memang harus pastikan efisiensi sudah di level layak.

Ini bagian penting yang perlu kami lakukan. Peningkatan efisiensi daya komputasi juga penting, karena kami ingin memastikan kapasitas cukup untuk melayani 1 miliar lebih pengguna jika kami bisa capai target efisiensi, tapi jelas, masih banyak yang harus dilakukan. Ini akan jadi salah satu faktor pembatas tahun depan.

Kami juga ingin membangun bisnis di sekitarnya. Saya sudah singgung ini. Menurunkan daya komputasi—atau meningkatkan efisiensi—berjalan sejajar dengan membuat semuanya layak secara bisnis, dan saya optimis, tapi memang ini salah satu yang harus kami lakukan.

Dan tentunya terus menambah nilai produk, terutama dengan tetap mengembangkan model baru. Itulah kenapa kami pertama-tama merilis Muse Spark—model default lapisan gratis. Kami juga rilis Muse Wonder, yang bisa diakses pada lapisan berbayar saat ini. Kami sudah tahu performanya jauh lebih baik, jadi kami mengembangkan Muse Wonder versi lebih efisien supaya bisa dirilis lebih luas. Tapi dapat dibayangkan, seiring iterasi 2, 3 model ke depan, ketika Anda punya kecerdasan lebih tinggi secara siginifikan dan kemampuan menyelesaikan lebih banyak masalah dengan harga lebih terjangkau, saya rasa itu akan memberi lebih banyak nilai ke orang. Kami sangat senang akan hal itu.

Bicara bagian perusahaan, karena dua ini terkait, dalam waktu dekat produk utama perusahaan adalah API model dan Muse Code. Kami sudah punya agen perusahaan yang berkembang pesat, ketiganya juga tumbuh cepat. Kami sangat senang dengan itu. Ke depan, kami ingin membangun jaringan komersial penuh berbasis Muse. Sudah ada agen bisnis yang kami bahas di konferensi keuangan sebelumnya, untuk membantu penjualan dan dukungan pelanggan bisnis.

Tapi kami melihat banyak orang memakai Muse untuk membantu mengelola bisnis, terutama bisnis kecil. Kami pikir ada peluang membangun agen yang benar-benar dapat mengotomatisasi—banyak tugas sulit dan memakan waktu namun tidak inti dalam membangun bisnis kecil. Ini hal besar menurut saya.

Dan membuat Muse versi yang bisa dibawa ke lingkungan bisnis berbeda untuk bekerja di sana juga akan besar. Selain itu, membangun jaringan Muse bukan sekadar untuk satu orang—bukan cuma Anda punya Muse, tapi Muse Anda bisa bekerja dengan keluarga dan teman. Maka saat membeli, tak hanya lewat situs perusahaan bersangkutan, Anda bisa berinteraksi langsung dengan agen mereka. Jika kolaborasi berjalan baik, akan menghasilkan nilai besar dalam skala besar.

Saya sangat bersemangat akan semua ini. Usecase perusahaan akan jadi bagian utama, namun juga memberi manfaat sangat bernilai bagi konsumen. Jadi saya antusias dengan keduanya.

Susan Li

Kepala Keuangan

Saya ingin menambahkan soal perusahaan. AI hari ini menciptakan banyak perubahan besar di perusahaan. Dari yang kami lihat, perusahaan tradisional belum mendominasi ini. Malah, beberapa pemain terdepan saat ini beberapa tahun lalu belum ada. Mereka berinvestasi besar di model, dan kami juga, kami telah punya model semakin kompetitif untuk memberi manfaat kepada semua pengguna, termasuk bisnis kecil dan perusahaan. Sekarang ada 500 juta bisnis memakai produk kami.

Jadi kami yakin AI akan membentuk ulang cara perusahaan beroperasi. Kami perkirakan semua skala bisnis akan menggunakan agen AI dalam pengembangan perangkat lunak, produktivitas, penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan. Kami punya aset yang berbeda untuk melayani pasar ini, menggabungkan model, infrastruktur, distribusi global, dan hubungan lama dengan bisnis. Kami harap ini akan jadi jalur pendapatan berulang baru yang beragam, mendukung berbagai model bisnis termasuk langganan, API berbasis volume penggunaan, pesan, dan lainnya. Kami perkirakan peluang ini berkembang bertahun-tahun, dan niat kami menambah investasi sesuai kebutuhan dan produk fit di pasar.

Eric Sheridan

Riset The Goldman Sachs Group

Pertanyaan pertama, lanjut dari Brian. Saat Anda memikirkan hambatan pada model perdagangan berbasis agen, bagaimana Anda sebagai perusahaan memandang mengatasi hambatan bila agregator atau penyedia enggan agen tersebut berinteraksi dengan platform atau layanan mereka? Dan bagaimana Anda mempertimbangkan menurunkan friksi tersebut atau menyeimbangkan layanan yang ada dengan perilaku operasi oleh agen dalam jangka menengah dan panjang?

Kedua, dengan diumumkannya kelas saham baru malam ini, adakah update cara berpikir Anda tentang sumber modal dan optimasi struktur modal supaya investasi ke AI di beberapa tahun mendatang tetap optimal?

Mark Zuckerberg

Pendiri, Ketua Dewan, dan CEO

Saya bisa jawab yang pertama. Saat ini, kami lihat mayoritas besar perusahaan sangat mendukung ini, karena mereka menyadari ini bukan hanya peluang menambah penjualan dan kualitas pengalaman pelanggan bagi pelanggan sekarang, tapi juga mungkin mendatangkan pelanggan baru. Dalam ekosistem niaga, tiap pelaku punya irama adopsi berbeda. Strategi kami akan menyesuaikan dengan progres. Tapi secara umum, saya bisa katakan, kami sangat positif terkejut, banyak bisnis bukan hanya mencoba cari cara Muse bisa makin efektif di layanan mereka tapi malah proaktif menghubungi kami untuk integrasi. Ini sinyal sangat baik.

Jelas, tidak semua ingin jadi early adopter. Itu tidak masalah. Kami akan bekerja sama dengan mereka dengan syarat yang masuk akal bagi mereka. Tapi saya yakin, seiring waktu akan sangat bernilai jika semuanya terintegrasi dengan baik, dan kami sekarang di jalur yang benar ke sana.

Susan Li

Kepala Keuangan

Ya, saya ingin menambahkan, sekaligus jawab pertanyaan kedua Anda, saya yakin agen akan menjadi bagian penting evolusi yang nyata, dan semua orang akan harus menyesuaikan dengan era perdagangan berbasis agen. Jelas, banyak bisnis sangat antusias bermitra dengan kami. Ada juga yang memahami pentingnya melindungi hubungan pelanggan. Kami perkirakan pasar secara bertahap akan bergeser dari agen yang meniru perilaku manusia dalam tiap pengalaman digital, menuju interaksi yang lebih diizinkan dan terstruktur, termasuk API terverifikasi, kemitraan agen yang sudah disetujui, atau komunikasi langsung antar agen konsumen dan agen perusahaan.

Kami membantu membangun standar untuk mendukung model ini. Baru bulan ini, kami memperkenalkan protokol agen personal, standar terbuka lintas Muse dan agen bisnis Meta yang kami kembangkan bersama Sierra, Walmart, Stripe, Shopify, dan mitra lainnya. Protokol ini bertujuan mendefinisikan bagaimana agen personal berinteraksi secara aman dan andal dengan agen bisnis dan menjaga kontrol yang wajar untuk perusahaan dan pelanggan.

Jadi, sekali lagi, adopsi mungkin belum merata dan butuh waktu, dalam waktu dekat kami memperkirakan banyak pengalaman masih akan didampingi AI, tidak sepenuhnya otonom. Tetapi ketika integrasi tepercaya berkembang dan agen membuktikan bisa menghasilkan nilai tambah serta permintaan sekaligus beroperasi aman, kami perkirakan makin banyak bisnis antuasias turut serta.

Pertanyaan kedua Anda mengenai pengumuman kelas saham. Kami membuat kelas saham baru tanpa hak suara untuk menciptakan saham tanpa hak suara yang dapat diperdagangkan publik, yang dipakai untuk penggalangan modal, kompensasi karyawan, akuisisi, dan tujuan perusahaan lain, sembari mempertahankan hak suara pemegang saham Kelas A dan B. Ini menjaga struktur kepemimpinan pendiri, memperluas alat pembiayaan kami, dan memberi fleksibilitas untuk berinvestasi di momentum luar biasa didorong AI di seluruh bisnis kami. Saat ini kami tidak ada rencana penggalangan modal spesifik untuk diumumkan, tapi kami percaya penyesuaian struktur modal tepat itu langkah bijaksana untuk memastikan akses ke berbagai sumber pendanaan.

Douglas Anmuth

Riset JP Morgan

Saya punya dua pertanyaan. Pertama, lanjutan dari komentar Susan soal evolusi Muse dan makin banyak bisnis mengadopsi agen. Ingin tahu pandangan Anda tentang perubahan dan pergeseran yang akan terjadi ketika dunia bergerak ke transaksi lebih berbasis izin dan antar agen. Apa yang bisa terwujud dari evolusi ini seiring waktu?

Kedua soal biaya dan belanja modal, terutama tahun 2027. Saya tahu Anda belum sampai ke sana, tapi jika merujuk pada komentar sebelumnya, Anda bicara soal memaksimalkan daya komputasi di 2026 dan 2027, lalu punya lebih banyak fleksibilitas di 2028. Setahun lalu, Anda bilang pertumbuhan dolar pada 2026 jauh di atas 2025 dan juga bicara soal pertumbuhan laba operasi tahunan. Ada hal apa yang bisa mengaitkan pandangan tahun 2027?

Susan Li

Kepala Keuangan

Terima kasih Doug. Untuk pertanyaan pertama bagaimana ekosistem agen akan berevolusi, saya harap saya bisa memprediksi lebih pasti. Saya kira ini butuh waktu. Akan ada perubahan yang tidak merata. Tapi jelas, ketika saya pakai Muse hari ini, sudah terasa banyak bagian pengalaman akan lebih baik jika Muse bisa berinteraksi lebih lancar dengan agen bisnis di sisi lain. Contohnya, kalau Muse harus menelpon bisnis atas nama saya, itu akan jauh lebih mudah jika panggilan itu ditangani agen bisnis, alih-alih manusia biasa.

Hal yang benar-benar unik dari Muse, dan membuatnya istimewa, adalah tingkat proaktivitasnya mewakili saya. Saya bisa memberi tugas, Muse akan menjalankan tugas itu, walaupun menemui hambatan atau belum menemukan solusi, tetap mencari cara menolong saya. Jadi saya rasa dimensi proaktif dari agen konsumen dan agen bisnis ini membuat lebih banyak transaksi dan aktivitas berlangsung, melebihi yang terjadi saat ini, ketika baru bereaksi kalau ada kebutuhan jelas. Agen saya bisa terus mencari sesuatu buat saya, update secara periodik, misal tiap bulan carikan 10 buku baru. Agen pun harus lakukan hal sama untuk bisnis, dan ini menciptakan peluang bagi interaksi dua agen untuk format baru yang lebih proaktif kedepannya.

Pertanyaan kedua mengenai 2027, kami masih di tahap awal penyusunan anggaran dan rencana kapasitas tahun depan. Kami sedang menilai banyak proposal investasi dengan karakter imbal hasil waktu berbeda, dan ingin menemukan cara mendanai sebanyak mungkin dalam kerangka anggaran dan target keuangan. Tapi ini sangat dinamis dan masih sangat awal. Jadi kemungkinan baru akan kami sampaikan update lebih detail di konferensi telepon kuartal keempat nanti, yang memang biasanya saat kami keluarkan panduan tahun berikutnya.

Justin Post

Riset BofA Securities

Baik, saya punya dua pertanyaan, satu untuk Mark, satu untuk Susan. Mark, Anda punya model baru yang kuat, dan tampaknya banyak hal yang bisa dilakukan internal. Khusus untuk bisnis iklan, Anda membangun ulang sistem dengan AI. Dengan peluncuran model baru, seberapa besar ruang peningkatan yang tersisa, dan bagaimana cara Anda memikirkan itu?

Kemudian untuk Susan, Anda menyebutkan pertumbuhan pendapatan tahun depan yang kuat. Apakah itu sepenuhnya dari iklan, atau sudah termasuk pendapatan tambahan dari AI tahun depan?

Susan Li

Kepala Keuangan

Saya senang menjawab dua pertanyaan itu. Baik. Untuk yang pertama, bisnis iklan kami selama bertahun-tahun mendapat manfaat dari investasi berkelanjutan pada model AI pembelajaran mesin tradisional dan generasi terbaru. Ada tiga tema yang patut dipaparkan. Pertama, apa yang saya sebut sebagai roadmap peningkatan performa tradisional—karena "business as usual" di jalur kerja pembelajaran mesin. Itu tetap jadi pipeline kuat dan sehat. Jika melihat ke 2027, lagi, kami tidak memberikan panduan, tapi investasi serta peningkatan produk di program keterlibatan dan iklan membuat kami yakin akan ruang pertumbuhan bermakna sepanjang 2027. Ini juga terkait pertanyaan kedua Anda. Intinya, pipeline ranking dan rekomendasi tetap sehat.

Tema kedua, kami bersemangat pada riset baru dengan infrastruktur AI lebih berbasis LLM untuk menilai lebih dalam preferensi orang dan minat mereka pada konten organik dan rekomendasi. Kami prediksi, riset ini akan membawa manfaat ranking dan mesin rekomendasi ke level baru.

Tiga, tool AI generatif—yang sudah bernilai besar untuk pengiklan—akan makin berkembang dalam fungsionalitas paket Advantage+ kami, memudahkan pengiklan menciptakan konten AI, dari gambar ke video atau audio, untuk membuat iklan makin personal untuk penerima. Jadi, ketiga bidang itu kami lihat punya ruang pertumbuhan nyata.

Pertanyaan kedua, soal pertumbuhan pendapatan tahun depan. Saya kira kami cukup puas dengan investasi anggaran pada program inti iklan dan keterlibatan. Kami juga membangun beberapa bisnis AI baru, di mana kami perkirakan mulai 2027 akan kontribusi pada pendapatan tambahan, dan yang lebih penting, dapat berkembang signifikan seiring waktu. Itu mencakup langganan, transaksi, monetisasi AI lewat iklan, bisnis perusahaan—seperti dibahas sebelumnya. Sebenarnya, banyak peluang ini memang masih awal, dengan fokus jangka pendek pada membangun produk berkualitas dan mencapai product-market fit dan skala, tapi kami percaya rekam jejak kami dalam menjangkau miliaran orang dan membangun bisnis skala besar memberi keyakinan bahwa AI akan jadi sumber pendapatan diversifikasi utama seiring berjalannya waktu.

Mark Shmulik

Riset Bernstein Institutional Services LLC

Mark, keluar dari Connect, rasanya seperti kita memasuki era perusahaan baru, dengan bisnis sekarang diposisikan ulang seputar Muse. Apakah itu penilaian yang tepat pekerjaan internal kalian? Jika iya, bisa elaborasi bagaimana pendelegasian bisnis dan hasil mungkin berubah?

Kemudian Susan, menarik melihat ritme peluncuran, pengumuman korporat mendahului pengumuman ke bisnis kecil. Bisa bagikan detail tentang layanan dan perluasan produk SMB?

Mark Zuckerberg

Pendiri, Ketua Dewan, dan CEO

Ya. Singkatnya, lebih dari setahun lalu saya menulis tentang superintelligent personal sebagai bintang utara pekerjaan kami. Ini sesuai dengan yang kami lakukan selama lebih 20 tahun—membantu individu, memberi suara dan alat koneksi sesuai keinginan mereka. Kini di ranah AI, yang paling penting adalah memberdayakan setiap orang dengan teknologi ini—visi superintelligent personal itu.

Jadi kami sudah lama bekerja ke arah ini. Itulah sebabnya kami membentuk ulang MSL sebagai laboratorium. Kami ingin membangun model yang hebat sebagai agen personal, dari model, agen hingga desain teknologi end-to-end sendiri agar pengalaman terbaik. Seluruh visi kacamata juga demikian: membangun platform hardware generasi baru untuk memberikan pengalaman end-to-end ke orang. Saya yakin masa depan makin jelas ke depan beberapa tahun dan ini taruhan jangka panjang kami—membangun teknologi mutakhir jangka panjang untuk miliaran orang. Selama kami terus lakukan itu dan eksekusinya bagus, bisnis akan mengikuti, dan saya sangat bangga pada tim soal ini.

Susan Li

Kepala Keuangan

Terima kasih, Mark. Pertanyaan kedua tentang Muse untuk bisnis kecil. September lalu kami meluncurkan ini, ini adalah ekstensi, bukan produk terpisah, tapi serangkaian skill dan konektor baru di aplikasi Muse yang membantu pemilik SMB menjalankan usaha, mencari pelanggan baru. Cukup klik beberapa kali untuk sistem terhubung dengan akun Instagram bisnis, analitik, halaman Facebook, akun iklan Meta, juga puluhan konektor pihak ketiga seperti Shopify, QuickBooks, Canva. Muse sudah mengenal produk, suara merek, dan apa yang ditanyakan pelanggan bisnis itu.

Muse bisa melakukan aksi: menganalisis performa iklan dan konten, menyusun kampanye, membalas pelanggan, menandai isu. Kami dengar pengguna SMB aktif untuk temukan usecase utama. Mereka memakainya untuk optimasi iklan, organisasi pesan, ekspansi penjualan menyesuaikan stok dan produk baru, atau distribusi beban kerja karyawan. Kami benar-benar perhatikan cara bisnis memakai Muse supaya fungsi baru Muse benar-benar relevan dan efisien bagi SMB.

Kami juga punya keunikan kanal distribusi—seperti saya bilang di pembukaan, 500 juta bisnis kecil mandiri. Investasi kami di produk konsumer membantu dorong bisnis-bisnis ini. Banyak kanal efektif untuk mengomunikasikan ke SMB di seluruh dunia. Jadi ini area di mana kami percaya infrastruktur kami sangat kuat dan transisi ke AI membuka peluang bisnis baru luas bagi kami.

Ross Sandler

Barclays

Baik. Mark, Anda sudah singgung, tapi bisa dijelaskan beberapa metrik tingkat tinggi struktur biaya per pengguna untuk Muse hari ini, kemudian perspektif Anda tentang kurva biaya dalam beberapa tahun ke depan? Apa yang dilakukan tim untuk menurunkan kurva biaya itu?

Susan Li

Kepala Keuangan

Saya senang menjawab, Mark bisa menambahkan jika ada yang kurang. Kami tidak punya angka spesifik biaya Muse saat ini. Namun, seperti dikatakan Mark, konsumsi daya komputasi cukup tinggi, jadi perhatian utama kami memastikan peningkatan efisiensi daya komputasi agar Muse bisa berkembang besar.

Ada beberapa cara meningkatkan efisiensi ini—di antaranya memanfaatkan kapasitas non-peak atau idle untuk beberapa tugas, menggunakan model lebih kecil. Banyak upaya di program efisiensi inferensi, tujuannya untuk memperoleh pemakaian GPU lebih baik dan efisiensi produk lain.

Dalam jangka panjang, kami prediksi efisiensi makin baik seiring LLM berkembang, mampu melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit token, dan model AI sendiri ikut membantu meningkatkan efisiensi software. Kami melihat roadmap efisiensi punya banyak hal potensial membengkokkan kurva biaya, AI juga akan membantu pangkas biaya secara berarti dalam skala waktu menengah-panjang.

Mark Stephen Mahaney

Evercore ISI Institutional Equities

Dua pertanyaan. Selama ini Meta punya pola—membuka permukaan baru, bangun pertumbuhan pengguna, keterlibatan, lalu monetisasi. Apakah ini akan mirip, atau harus lebih cepat karena biaya Muse jauh lebih besar dari peluncuran permukaan seperti dulu?

Kemudian, soal data bisnis yang Anda sebut, 25% pengguna dan ASP lebih dari $200, apa itu termasuk pembelian perjalanan? Atau hanya data ritel?

Mark Zuckerberg

Pendiri, Ketua Dewan, dan CEO

Dugaan saya, kita akan melakukan monetisasi lebih awal dari biasanya, alasannya beberapa. Pertama, skala nominal—baik biaya maupun peluang—membuat memonetisasi lebih cepat sangat penting untuk bisa menambah skala. Kedua, banyak yang dilakukan pengguna adalah aktivitas komersial.

Menjawab pertanyaan Anda, itu memang termasuk perjalanan. Mungkin saja kita kategorikan perjalanan terpisah, tapi ternyata perjalanan adalah salah satu usecase terbesar Muse—intinya orang merencanakan berbagai hal, yang mereka lakukan lewat aplikasi kami. Saya kira ini hal besar bagi kami—memberikan nilai konsumer, dan dengan begitu, kami akan bisa membangun model menghasilkan sebagian nilai yang kami bantu ciptakan bagi orang. Jadi, membahas matematikanya itu sangat penting untuk melanjutkan investasi daya komputasi dan mencapai skala miliaran pengguna.

Selain yang Susan paparkan, saya tambahkan, kami melihat tren biaya yang menyusut dari tahun ke tahun. Saya prediksi, dalam setahun kami mampu mengirimkan model lebih kecil yang, dengan biaya sebagian kecil dari Muse Wonder saat ini atau model terdepan lain, hasil kecerdasan setara dengan Muse Wonder. Bila itu baseline produk-market fit, kami akan mencapai efisiensi via pengembangan model terus menerus.

Tentu, sulit menebak, dalam setahun kebanyakan orang tidak akan ingin memakai tingkat kecerdasan model sekarang—karena standar pun akan naik. Maka kami harus bekerja keras di semua area—pendapatan, ekspansi, pengembangan model, efisiensi—supaya bisa mendanai pembangunan daya komputasi dan jangkau miliaran orang sesegera mungkin.

Alasan kami tidak langsung mengenakan biaya di depan untuk semua adalah kami ingin membangun jaringan Muse; ketika banyak orang memakai Muse, nilainya buat pengguna jauh lebih tinggi karena kolaborasi dan kerja bersama. Ini penting dan kami sangat antusias. Sekali lagi, tidak banyak perusahaan di dunia yang posisinya sebaik kami untuk melakukan ini. Kami sangat mampu dan berencana ekspansi secara agresif.