Nasdaq mengaktifkan Pyth sebagai saluran distribusi baru untuk data pasar dasarnya.
Pyth, sebuah jaringan distribusi data terdesentralisasi, telah disetujui menjadi distributor eksternal bagi Nasdaq Basic, produk kutipan harga real-time dan perdagangan saham AS eksklusif dari Nasdaq. Melalui kemitraan ini, pelanggan pasar data Pyth dapat secara langsung memperoleh otorisasi Nasdaq Basic dari Nasdaq dan mengakses data melalui infrastruktur Pyth. Namun, bagi setiap pelanggan yang ingin menggunakan Pyth sebagai penyedia Nasdaq Basic, mereka harus mendapatkan persetujuan tertulis dari Nasdaq sebelum menggunakan data pasar tersebut.
Nasdaq Basic adalah produk kutipan pasar real-time dari bursa Nasdaq, yang menyediakan harga penawaran beli dan jual terbaik Nasdaq beserta volume transaksi, harga transaksi terbaru dari platform perdagangan Nasdaq AS, serta informasi transaksi yang dilaporkan ke sistem pelaporan perdagangan FINRA/Nasdaq. Produk ini mencakup seluruh sekuritas yang terdaftar di bursa AS, terlepas dari tempat pencatatannya. Selain itu, Nasdaq Basic juga menawarkan harga pembukaan dan penutupan resmi Nasdaq, yang berasal dari mekanisme pembukaan, penutupan, dan crossing IPO/suspensi Nasdaq, mekanisme yang diandalkan secara luas oleh industri keuangan untuk menilai nilai posisi pada awal dan akhir setiap hari perdagangan. Selama lebih dari sepuluh tahun, produk ini telah melayani perusahaan broker, bank, platform fintech, dan aplikasi investasi konsumen untuk mendapatkan data saham AS real-time tanpa harus menanggung biaya tinggi sumber data komprehensif.
Saluran distribusi baru untuk keuangan asli perangkat lunak
Integrasi ini memposisikan pasar data Pyth sebagai saluran distribusi yang dirancang khusus untuk aplikasi asli perangkat lunak dan blockchain. Dalam model ini, penerbit data dapat mendistribusikan kumpulan data eksklusif melalui satu integrasi sambil tetap mempertahankan kepemilikan dan kontrol komersial atas data mereka. Bagi Nasdaq, kolaborasi ini memberikan cara baru untuk membawa data pasarnya ke aplikasi keuangan modern.
Michael Cahill, kontributor utama Pyth, dalam pernyataan publiknya menyampaikan bahwa semakin banyak pasar yang kini beroperasi melalui perangkat lunak, sehingga data harus dapat digunakan dalam skenario aplikasi yang lebih luas dan beragam daripada sebelumnya. Ia menilai peluncuran pasar data Pyth sebagai perpanjangan alami dari strategi yang sudah diterapkan Nasdaq, yang bertujuan untuk membuat lebih banyak orang dapat mengakses platform Nasdaq Basic.
Langkah ini sejalan dengan tujuan besar Pyth untuk membangun cakupan data harga untuk semua kelas aset. Pasar data merupakan saluran utama jaringan ini dalam memperoleh dan mendistribusikan kumpulan data unik di luar produk oracle inti mereka, memungkinkan institusi untuk mengirimkan data secara langsung ke aplikasi yang membutuhkan. Dengan mengintegrasikan produk mapan dari salah satu bursa terbesar dunia, Pyth memperkuat posisinya sebagai perantara antara penyedia data pasar tradisional dan platform keuangan terdesentralisasi berbasis perangkat lunak yang sedang berkembang.

Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
JPMorgan menaikkan target harga saham perusahaan kertas
Pusat data memimpin gelombang konstruksi non-residensial di Amerika Serikat, UBS menunjuk Caterpillar (CAT.US) dan saham lain sebagai calon penerima manfaat.
Pembangunan non-perumahan di Amerika Serikat pada bulan Agustus terus berkembang, di mana lonjakan proyek pusat data secara signifikan membantu mengimbangi lemahnya pembangunan infrastruktur.

Teknologi Bisuhui: Pemanfaatan TD yang Cerdas untuk Masuk Pasar saat Kenaikan Harga
Qualcomm (QCOM.US) mengakuisisi perusahaan perangkat lunak robotika PickNik, memperkuat ekspansi ke bidang AI fisik
Qualcomm mengumumkan pada hari Rabu bahwa perusahaan tersebut akan mengakuisisi perusahaan perangkat lunak robotik PickNik, untuk memperkuat posisinya dalam bidang AI fisik dan robotika.
