Bank Akan Menerima Infrastruktur Teregulasi untuk Tokenisasi Deposit
Institusi perbankan tradisional akan mendapatkan akses ke rangkaian alat infrastruktur yang siap digunakan untuk bekerja dengan deposit tokenized, sepenuhnya sesuai dengan persyaratan regulasi.
BitGo dan ZKsync mengumumkan kemitraan untuk mengembangkan infrastruktur siap pakai bagi deposit tokenized yang ditujukan untuk bank tradisional. Solusi ini menggabungkan kustodian aset kelas institusi, dompet, dan penyelesaian blockchain privat yang dilakukan sesuai dengan standar regulasi.
Dalam kemitraan ini, ZKsync akan menyediakan Prividium, blockchain privat yang menjaga privasi dan berbasis izin dalam ekosistem Ethereum, sementara BitGo akan memberikan layanan kustodian institusi, dompet, dan solusi aset digital yang diatur. Dengan demikian, bank akan menerima satu paket alat lengkap untuk menerbitkan, mentransfer, dan menyelesaikan deposit tokenized tanpa perlu membangun sistem kompleks dari awal.
Deposit tokenized memungkinkan penyelesaian transaksi 24 jam setiap hari dan mengotomatisasi perpindahan dana, sembari menjaga dana tetap berada dalam sistem perbankan yang sesuai dengan kerangka regulasi yang ada. Menurut siaran pers, solusi ini sangat penting untuk memodernisasi operasi pembayaran dan treasury, di mana kontrol, keamanan, dan kepatuhan regulasi menjadi krusial.
BitGo menekankan bahwa lembaga keuangan membutuhkan lebih dari sekadar platform blockchain. Mereka memerlukan infrastruktur penuh untuk penggunaan nyata, termasuk kustodian, dompet, dan penyelesaian privat yang aman. ZKsync menambah bahwa deposit tokenized memungkinkan bank untuk memindahkan dana ke lingkungan blockchain tanpa keluar dari batasan regulasi.
Infrastruktur bersama ini sudah diuji coba dengan partisipasi lembaga keuangan yang diatur dan diperkirakan akan mencapai penerapan industri yang lebih luas pada akhir tahun.
BitGo terus memperluas akses ke aset digital. Pada Februari 2026, perusahaan bertindak sebagai penerbit dan kustodian utama stablecoin FYUSD milik New Frontier Labs, yang menargetkan klien institusi di Asia. Setahun sebelumnya, BitGo meluncurkan platform perdagangan OTC kelas institusi miliknya sendiri dengan akses ke lebih dari 250 aset digital, menawarkan tidak hanya perdagangan spot tetapi juga derivatif, peminjaman, produk hasil, dan kemampuan penyelesaian langsung.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Musim laporan keuangan kuartal ketiga saham AS dimulai: Perkiraan pertumbuhan laba mendekati 30%, apakah dapat mendorong S&P 500 mencetak rekor baru?
Mesin AI beroperasi dengan kecepatan penuh, pertumbuhan laba S&P 500 mendekati 30%, namun melemahnya luas pasar dan tingginya imbal hasil obligasi pemerintah AS tetap menjadi kekhawatiran.
Di mana kartu komersialisasi Muse terhambat? Ditolak oleh dua pertiga situs web.
Meta AI agen Muse menghadapi tantangan komersialisasi: Menurut uji coba Jefferies terhadap ratusan situs e-commerce, maskapai penerbangan, dan hotel, sekitar sepertiga situs secara langsung memblokir Muse, dan sepertiga lainnya memberikan hambatan akses. Hambatan teknis telah bergeser dari "apakah modelnya cukup baik" menjadi "apakah dapat diakses". Hambatan akses ini akan memperpanjang waktu monetisasi dan secara objektif memperkuat keunggulan struktural Google.
Dari Hugging Face hingga robot Figure: bagaimana Nvidia menggunakan modal ratusan miliar untuk bertaruh pada masa depan ekosistem AI
Dipimpin langsung oleh Jensen Huang, Nvidia mengakuisisi Hugging Face dengan harga 12,9 miliar dolar AS dan sedang bernegosiasi untuk menambah investasi sebesar 1 miliar dolar AS ke Figure Robotics. Untuk mengatasi risiko "tiga pelanggan utama menyumbang 44% pendapatan", Nvidia sedang merekonstruksi peta bisnisnya melalui transaksi senilai lebih dari 140 miliar dolar AS, dengan bertaruh besar pada robot humanoid dan AI lokal. Inti strateginya adalah menggunakan modal untuk mempercepat era "seribu model", mendukung berbagai skenario guna memecahkan monopoli perusahaan besar dan secara permanen mengikat kebutuhan daya komputasi di masa depan.
