Magma Finance Resmi Meluncurkan ALMM: DEX Adaptif & Dinamis Pertama di Sui, Memelopori Paradigma Baru Manajemen Likuiditas
Magma Finance hari ini secara resmi mengumumkan peluncuran produk inovatifnya, ALMM (Adaptive Liquidity Market Maker), menjadi produk DEX Adaptive & Dynamic pertama di blockchain Sui. Sebagai versi yang ditingkatkan dari DLMM, ALMM secara signifikan meningkatkan efisiensi likuiditas dan pengalaman perdagangan melalui price bin diskret dan mekanisme biaya dinamis, menandai peningkatan besar pada infrastruktur DeFi ekosistem Sui.
Article Source: Magma
Magma Finance hari ini secara resmi mengumumkan peluncuran produk inovatifnya ALMM (Adaptive Liquidity Market Maker), menjadi produk DEX “Adaptive & Dynamic” pertama di blockchain Sui. Sebagai versi yang ditingkatkan dari DLMM, ALMM secara signifikan meningkatkan efisiensi likuiditas dan pengalaman trading melalui price bins diskret dan mekanisme biaya dinamis, menandai peningkatan besar pada infrastruktur DeFi ekosistem Sui.
Sebagai protokol DeFi terkemuka yang berfokus pada Sui dan bahasa MOVE, peluncuran ALMM oleh Magma Finance bertujuan untuk mengatasi titik lemah model AMM tradisional dalam hal efisiensi modal, kontrol slippage, dan adaptasi biaya. ALMM mengoptimalkan logika alokasi dinamis DLMM, memperkenalkan price bins diskret untuk menggantikan rentang harga yang luas, dan secara dinamis menyesuaikan biaya berdasarkan volatilitas pasar. Ini tidak hanya menjadikan Sui ekosistem pertama yang menerapkan produk semacam itu, tetapi juga memberikan solusi likuiditas yang lebih efisien bagi pengembang dan pengguna, mendorong perkembangan pesat seluruh ekosistem DeFi Sui.
Fitur Inti, Keunggulan, dan Karakteristik ALMM
Desain inti ALMM menggabungkan “Adaptiveness” dan “Discretization”, disesuaikan untuk karakteristik kinerja tinggi Sui. Fitur utamanya meliputi:
- Price Bins Diskret dan Zero Slippage: Likuiditas dibagi ke dalam price bins diskret (mirip dengan ticks), dan perdagangan dalam satu bin yang sama mencapai eksekusi tanpa slippage. Algoritma secara otomatis memusatkan likuiditas pada rentang harga aktif, menghindari dana menganggur dan meningkatkan efisiensi modal.
- Biaya Adaptif Dinamis: Biaya secara dinamis disesuaikan berdasarkan volatilitas pasar—meningkat saat volatilitas tinggi untuk mengkompensasi risiko impermanent loss LP, dan menurun saat volatilitas rendah untuk menarik trader. Mekanisme ini memastikan imbal hasil lebih tinggi bagi LP sekaligus memberikan harga eksekusi yang lebih baik bagi trader.
- Strategi Likuiditas Fleksibel dan Dukungan Satu Sisi: LP dapat memilih strategi Spot, Curve, atau Bid-Ask, mendukung penyediaan likuiditas satu sisi untuk memudahkan onboarding proyek baru. Dibandingkan dengan CLMM atau DLMM tradisional, ALMM secara otomatis beradaptasi dengan perubahan pasar dan mengintegrasikan bahasa Sui Move untuk memastikan keamanan dan efisiensi.
Fitur-fitur ini membuat ALMM menonjol sebagai produk benchmark untuk Manajemen Likuiditas di Sui, membantu proyek menarik likuiditas dan memberikan pengalaman DeFi tanpa slippage dan efisiensi tinggi bagi trader.
TVL Melonjak Seiring Kampanye Poin Semakin Panas
Menjelang peluncuran ALMM, Magma Finance telah menunjukkan momentum yang kuat. Melalui aktivitas testnet awal, kemitraan ekosistem, dan integrasi, TVL protokol terus tumbuh. Hingga awal September 2025, Magma ALMM telah menarik ribuan pengguna untuk berpartisipasi dalam pengujian, dengan total TVL protokol melebihi $20 juta. Kode protokol telah melalui beberapa putaran audit oleh perusahaan keamanan teratas seperti Zellic dan Three Sigma.
Untuk mendorong partisipasi komunitas, Magma Finance meluncurkan kampanye poin di mana pengguna dapat memperoleh poin dengan menyediakan likuiditas, trading, atau menyelesaikan tugas. Poin-poin ini akan dikonversi menjadi hadiah airdrop di masa depan dan hak tata kelola. Magma Finance juga memperkenalkan berbagai aktivitas komunitas di platform seperti Galxe, menarik puluhan ribu peserta.
Untuk detail lebih lanjut, silakan kunjungi situs web Magma Finance.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Goldman Sachs: Jangan tunggu pemilu paruh waktu, pasar “Goldilocks” mungkin akan memicu reli akhir tahun saham AS lebih awal
Menurut Goldman Sachs, pasar telah menetapkan harga berlebihan terhadap risiko stagflasi dan imbal hasil tinggi. Efek tarif yang melemah, energi yang mungkin mengalami deflasi, serta pengurangan biaya akibat komersialisasi AI akan mendorong inflasi menurun. Meskipun pertumbuhan melambat, profit inti tetap kuat dan ruang bagi kebijakan hawkish bank sentral terbatas. Dalam situasi "Goldilocks", FOMO terhadap AI kembali bangkit, tanpa harus menunggu pemilu paruh waktu; reli "Goldilocks" mungkin memicu tren positif di pasar saham AS lebih awal pada akhir tahun ini.
Laporan kuartal ketiga segera dirilis, Samsung Electronics dan Hynix menghadapi "ekspektasi yang sangat tinggi", menguji "perdagangan AI global"
Gelombang AI mendorong "super siklus" semikonduktor global. Laba operasional gabungan Samsung dan SK Hynix pada kuartal ketiga diperkirakan mendekati rekor sejarah sebesar 190 triliun won. Perebutan HBM4 semakin memanas, kebutuhan bandwidth penyimpanan meningkat sepuluh kali lipat akibat AI berbasis agen, dan memori menjadi "darah" sejati bagi pusat data AI. Dua laporan keuangan yang akan segera dirilis akan menentukan apakah kemakmuran ini hanyalah sementara ataukah sebuah perubahan struktural yang membentuk kembali infrastruktur teknologi.
Kepala Meta AI Alexandr Wang: Mengapa Saya Membuat Muse
Muse meraih 2,8 juta unduhan dalam 12 hari setelah peluncuran, melampaui kinerja ChatGPT pada periode yang sama, dan mencatatkan rekor harian 264 ribu unduhan di Amerika Serikat—Meta pun mengalami lonjakan nilai pasar sebesar 234 miliar dolar. Di balik fenomena ini, terdapat surat terbuka dari Chief AI Officer Alexandr Wang yang membahas "kerinduan manusia," serta akuisisi Meta senilai 14,3 miliar dolar yang dulu diejek sebagai "gila" oleh Mark Zuckerberg; kini, tampaknya itu adalah salah satu investasi talenta termurah dalam sejarah Silicon Valley.
UBS: Mempertahankan peringkat "netral" untuk Tesla (TSLA.US), target harga 385 dolar AS, narasi AI mendominasi logika penetapan harga saham
UBS memprediksi bahwa jumlah pengiriman global Tesla pada kuartal ketiga tahun 2026 (3Q26) diperkirakan sekitar 470.000 unit, turun 5% secara tahunan dan turun 1% secara kuartalan.
Harga kripto
Lainnya
