aPriori mengumpulkan $20 juta untuk mengembangkan pasar DeFi berkinerja tinggi
aPriori telah mengumpulkan dana sebesar $20 juta, sehingga total modal yang dimiliki menjadi $30 juta. Proyek ini, yang didirikan oleh alumni Jump Crypto dan Citadel Securities, sedang membangun lapisan order flow berbasis blockchain yang dapat mengelompokkan dan mengarahkan perdagangan secara cerdas, dengan tujuan mengurangi inefisiensi dan kebocoran MEV baik bagi trader maupun LP.
- aPriori mengumpulkan $20 juta dalam putaran pendanaan strategis, sehingga total modal menjadi $30 juta.
- Investor termasuk HashKey Capital, Pantera Capital, Primitive Ventures, dan IMC Trading.
- Dana tersebut akan mendukung pengembangan lapisan koordinasi order flow berbasis blockchain.
Berdasarkan siaran pers tertanggal 28 Agustus, putaran pendanaan terbaru aPriori dipimpin oleh konsorsium besar termasuk HashKey Capital, Pantera Capital, dan Primitive Ventures, dengan partisipasi dari IMC Trading, GEM, Gate Labs, Ambush Capital, Big Brain Collective, dan lainnya.
aPriori menyatakan bahwa suntikan modal ini akan mendukung pengembangan infrastruktur inti aPriori, yang secara khusus dirancang untuk lingkungan Ethereum Virtual Machine berkinerja tinggi, dengan blockchain Monad sebagai landasan peluncuran utamanya.
Membangun lapisan infrastruktur pasar onchain berikutnya
Putaran pendanaan $20 juta terbaru ini memperkuat fondasi keuangan aPriori, meningkatkan total pendanaan menjadi $30 juta, dengan sebagian besar dana dialokasikan untuk peluncuran produk inti proyek, yang membentuk sistem saling terhubung yang dirancang untuk merekonstruksi secara fundamental bagaimana nilai berpindah di on-chain.
Menurut pernyataan tersebut, ini mencakup pengembangan Swapr, agregator DEX berbasis AI yang tidak hanya mencari harga terbaik; tetapi juga mengklasifikasikan niat dan potensi dampak dari setiap perdagangan secara real-time. Secara bersamaan, tim juga sedang membangun protokol liquid staking berbasis MEV, yang dirancang untuk menangkap nilai yang diekstraksi dan mendistribusikannya kembali kepada staker dan validator, menyelaraskan kembali insentif yang saat ini terpecah.
aPriori mencatat bahwa koordinasi order flow aktifnya memanfaatkan kecerdasan buatan untuk melakukan klasifikasi instan dan real-time terhadap perdagangan yang masuk, mengelompokkannya berdasarkan kualitas dan memprediksi potensi adverse selection sebelum keputusan routing dibuat.
Hal ini memungkinkan protokol untuk melindungi liquidity provider dari strategi arbitrase predator sekaligus menawarkan spread yang lebih ketat kepada trader yang tidak merugikan.
“Kami membangun aPriori berdasarkan wawasan bahwa mekanisme yang sama yang melindungi LP dan meningkatkan efisiensi, dikombinasikan dengan mesin aktif yang digunakan di perusahaan HFT terkemuka untuk melawan adverse selection, dapat dibawa ke on-chain untuk mentransformasi bagaimana likuiditas dan order flow dikelola,” kata pendiri aPriori, Ray Song.
Mengapa aPriori memilih Monad
Menurut proyek ini, lingkungan EVM berkinerja tinggi adalah hal yang tidak dapat ditawar untuk jenis infrastruktur ini. Desain Monad, yang menjanjikan latensi rendah dan throughput sangat tinggi, menghilangkan batasan komputasi yang sering memaksa perdagangan on-chain untuk memilih antara desentralisasi, keamanan, dan performa.
Agar routing berbasis AI dan segmentasi real-time milik aPriori dapat berjalan sesuai harapan, blockchain yang mendasarinya harus mampu memproses transaksi dengan kecepatan dan skala yang sesuai dengan kebutuhan logika perdagangan kelas institusi.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Persaingan untuk posisi Presiden Bank Sentral Eropa berfokus pada kemampuan menangani krisis: Risiko utang Prancis menjadi batu ujian
Persaingan untuk posisi Presiden Bank Sentral Eropa semakin berfokus pada satu pertanyaan utama: kandidat mana yang paling mampu menghadapi “penjaga” pasar obligasi. Dengan masalah utang Prancis membangkitkan kembali kenangan akan ketidakstabilan di zona euro, dan Presiden saat ini, Lagarde, bersiap untuk mundur lebih awal, Klaas Knot dari Belanda dan Pablo Hernández de Cos dari Spanyol kemungkinan akan segera mengambil alih posisi tersebut di tengah gejolak keuangan.
Deutsche Bank yang dua minggu lalu "tepat memprediksi puncak": Saham teknologi masih harus "turun 5%" lagi sebelum mencapai "dasar tren jangka panjang"
Dua minggu setelah Deutsche Bank menurunkan peringkat saham teknologi AS dan saham pertumbuhan berkapitalisasi besar, kinerja saham teknologi relatif terhadap komponen lain S&P 500 tertinggal sebesar 12 poin persentase. Namun, Deutsche Bank menunjukkan bahwa saham teknologi masih memiliki ruang penurunan sekitar 5 poin persentase hingga mencapai dasar saluran tren jangka panjang. Posisi lembaga turun dengan cepat, dan mulai terlihat tanda-tanda arus keluar dari dana $30 miliar yang sebelumnya masuk untuk membeli pada saat harga rendah. Selanjutnya, kinerja laporan keuangan, arus dana, dan risiko eksternal akan menentukan apakah penyesuaian ini dapat berhenti pada rotasi struktural.
Goldman Sachs memperingatkan: Pasar mungkin belum siap apakah Federal Reserve akan menaikkan suku bunga pada bulan Desember atau tidak
Goldman Sachs masih menganggap kenaikan suku bunga pada bulan Desember sebagai skenario dasar, tetapi penetapan harga pasar untuk kenaikan suku bunga sekitar 90%, dan semakin sulit untuk memasukkan kenaikan penuh sebesar 25 basis poin. Sementara itu, belanja modal AI tahun 2027 diperkirakan mencapai USD 1,6 triliun, kebutuhan pembiayaan utang dan risiko inflasi energi masih belum mereda, serta selisih kredit terkait AI telah melebar ke tingkat tertinggi sepanjang tahun. Imbal hasil obligasi pemerintah AS di masa mendatang masih menghadapi tarik-menarik antara kekuatan bullish dan bearish.
Kapan perdagangan AI akan berhenti turun? Pasar memperhatikan "dilema tahanan" di balik penerbitan obligasi besar-besaran oleh Meta
Barclays percaya bahwa para raksasa AI yang berlomba-lomba melakukan pendanaan lebih awal menciptakan "dilema narapidana", penerbitan obligasi secara kolektif akan meningkatkan biaya pendanaan dan membatasi penyempitan selisih kredit. Seiring meningkatnya risiko obligasi berperingkat rendah dan semakin besarnya perbedaan kualitas kredit penerbit AI, apakah pasokan pendanaan dapat diserap oleh pasar akan menjadi kunci untuk menentukan apakah perdagangan AI dapat stabil.
Harga kripto
Lainnya
