La bulle de l’IA connaîtra-t-elle un “moment Lehman” ? Un célèbre critique avertit : si celle-ci s’effondre, l’ensemble du marché technologique sera impacté

Intelligence Artificielle (IA) connaît une vague d’engouement qui fait l’objet de critiques de plus en plus nombreuses. Le chroniqueur tech et sceptique de longue date sur l’IA, Ed Zitron, met en garde dans sa dernière analyse : OpenAI pourrait s’approcher d’une crise similaire à un « moment Lehman Brothers ». Si son modèle commercial ne tient plus, cela pourrait non seulement mettre fin à la frénésie actuelle des investissements dans l’IA, mais également provoquer de vives secousses pour les actions technologiques, la dette des centres de données et l’ensemble du marché des capitaux.

Zitron affirme dans un article d’environ 15 000 mots que la véritable question n’est plus de savoir si OpenAI va s’effondrer, mais quand cela va arriver.

Selon lui, si OpenAI échoue, cela pourrait constituer le « moment Lehman Brothers » de la bulle IA, marquant la fin d’une ère et obligeant le marché à réévaluer la valeur commerciale réelle de l’IA générative.

Le cœur des critiques : des revenus insuffisants face à la vitesse de dépenses

Zitron concentre sa critique principale sur OpenAI concernant ses dépenses colossales en capital et son modèle commercial déficitaire.

Il estime qu’OpenAI pourrait avoir consommé plus de 852 milliards de dollars d’ici la fin de 2030, avec des dépenses en puissance de calcul et infrastructures qui pourraient dépasser 50 milliards de dollars rien que pour cette année.

À ses yeux, OpenAI dépend actuellement non seulement des revenus d’abonnement, mais aussi du financement externe, du soutien des grandes sociétés de cloud computing et de la volonté continue des marchés de capitaux à financer l’infrastructure IA.

Mais le problème est le suivant : même si ChatGPT possède une large base d’utilisateurs, les revenus d’abonnement risquent de ne pas suffire à couvrir les frais élevés de formation des modèles, d’inférence, de centres de données et de puces.

Zitron pense que le modèle pourrait s’effondrer sous le poids d’abonnements déficitaires, d’une capacité limitée à monétiser par la publicité, et de coûts en croissance constante lorsque les clients utilisent l’IA.

Si OpenAI rencontre un problème, qui est le plus en danger ?

Zitron cite spécifiquement Oracle, estimant que c’est l’une des entreprises les plus exposées aux risques potentiels d’une crise OpenAI.

Ces dernières années, les grandes sociétés technologiques et fournisseurs de services cloud ont investi massivement dans la construction de centres de données IA, soutenant l’expansion des entreprises IA par la dette, le leasing et des contrats d’infrastructure à long terme.

Si OpenAI réduit fortement sa demande en puissance de calcul à l’avenir, les entreprises concernées pourraient faire face à des centres de données sous-utilisés, des dépenses en capital inutilisées et une pression sur la dette accrue.

Zitron estime qu’OpenAI ne révélera une réelle crise que lorsque les financements pour les centres de données IA et le capital-risque se tariront.

Il prévoit également qu’au cours de la prochaine décennie, OpenAI devra lever plusieurs fois des fonds importants pour maintenir son rythme d’expansion actuel.

La version gratuite de ChatGPT pourrait également être affectée

Dans le scénario le plus défavorable envisagé par Zitron, une crise OpenAI pourrait provoquer une baisse brutale de la demande en puissance de calcul, rendant difficile la pérennisation de la version gratuite de ChatGPT, tout en incitant les investisseurs à adopter davantage de prudence vis-à-vis des startups IA.

Cela frapperait non seulement OpenAI, mais affecterait aussi les fabricants de puces, les entreprises de cloud computing, les opérateurs de centres de données, les sociétés d’électricité et les institutions financières détenant la dette correspondante.

Il met en garde : dès que la chaîne d’investissement de l’IA commence à se contracter, le marché pourrait faire face à une revalorisation « brutale et douloureuse ».

Zitron avoue que l’ampleur de ce choc potentiel lui fait « presque espérer que son analyse soit erronée ».

Anthropic n’est pas non plus à l’abri

Zitron considère qu’Anthropic, concurrent d’OpenAI, n’est pas exempt de risques.

Selon lui, Anthropic investit également des milliards de dollars dans la formation des modèles et les infrastructures, lançant fréquemment des versions différentes du modèle Claude, mais reste confrontée à une commercialisation et une rentabilité peu évidentes.

En d’autres termes, le défi commun actuel du secteur IA générative est une croissance rapide de la demande pour les produits, mais des coûts en puissance de calcul encore plus rapides.

Si à l’avenir entreprises et particuliers ne sont pas prêts à payer un prix suffisamment élevé pour les services IA, tout le modèle commercial du secteur pourrait être remis en cause.

Tous les investisseurs ne sont pas pessimistes

Néanmoins, le marché ne partage pas tous le pessimisme concernant l’avenir de l’IA.

Howard Marks, cofondateur d’Oaktree Capital, a récemment déclaré que sa vision de l’IA avait évolué.

Marks se disait inquiet que l’IA soit une bulle, mais après l’avoir utilisée, il estime que cette technologie montre des capacités que beaucoup d’innovations passées n’avaient pas.

Il insiste notamment sur le fait que l’IA peut comprendre le contexte, adapter ses réponses selon les caractéristiques de l’utilisateur, discuter de ses propres forces et faiblesses, voire utiliser l’humour ; ces caractéristiques l’ont amené à réévaluer le potentiel à long terme de l’IA.

Selon Marks, comparée aux grandes innovations technologiques de l’histoire comme le chemin de fer ou Internet, ce qui distingue l’IA, c’est sa grande autonomie.