Synopsys y OpenAI alcanzaron una colaboración en IA para diseño de chips, las acciones subieron más del 7% en un momento.
Synopsys y OpenAI firmaron un acuerdo legalmente vinculante por varios años para desarrollar conjuntamente GPT-Synopsys, un modelo que será entrenado y ajustado específicamente para realizar tareas de diseño de chips. OpenAI pagará a Synopsys una suscripción por la licencia de la herramienta, y ambas partes compartirán los ingresos según la mejora en el diseño de chips lograda por los clientes que usen el producto.
El fabricante de software de diseño de chips Synopsys ha alcanzado una cooperación estratégica plurianual con OpenAI, orientada a revolucionar el flujo de trabajo en el diseño de semiconductores. Ambas partes desarrollarán conjuntamente modelos de inteligencia artificial especializados para el diseño de chips.
El 30 de septiembre, Synopsys anunció en una cumbre para inversores su colaboración con OpenAI, en la que ambas partes desarrollarán modelos de IA destinados al negocio de chips.
El modelo llevará el nombre de GPT-Synopsys, y será entrenado y ajustado específicamente para asumir tareas de diseño de chips. Estas tareas van desde describir circuitos de chips utilizando un lenguaje similar al de código, hasta determinar el modo de organizar miles de millones de transistores en pequeños trozos de silicio.
Según el acuerdo, OpenAI pagará a Synopsys una tarifa de suscripción por la licencia de herramientas, y los ingresos serán compartidos según la mejora lograda en el diseño de chips cuando los clientes utilicen el producto. Tras el anuncio de la noticia, las acciones de Synopsys subieron en algún momento más del 7% durante la jornada, y cerraron con una ganancia del 4,78% tras moderarse el alza.
Greg Brockman, cofundador de OpenAI, señaló que GPT-Synopsys ayudará a ingenieros a reducir de semanas a meses los tiempos del ciclo de diseño de chips y a acelerar la llegada de más chips al mercado.
El CEO de Synopsys, Sassine Ghazi, destacó que este acuerdo está estructurado de modo que no canibalizará el negocio existente de la empresa, sino que traerá un valor incremental.
Estructura de la cooperación: tarifa de suscripción e ingresos compartidos
Según los detalles que Ghazi reveló a Reuters, OpenAI pagará inicialmente una suscripción para formación mientras aprende a utilizar las herramientas de automatización de diseño electrónico (EDA) de Synopsys.
Una vez que GPT-Synopsys se lance formalmente a los clientes, ambas partes compartirán los ingresos proporcionalmente, según la mejora real que el modelo aporte al diseño de chips.
Ghazi indicó que el acuerdo está diseñado específicamente para asegurar que el nuevo producto no compita con el negocio actual de Synopsys. "Esto será incremental para nuestro negocio, porque estamos aportando más valor a los clientes".
GPT-Synopsys funcionará sobre la infraestructura propia de OpenAI y estará profundamente integrado con las plataformas Synopsys.ai y Autopilot de Synopsys.
Ambas partes señalaron que ya hay clientes líderes en el sector de semiconductores participando en la colaboración técnica temprana. Los datos de diseño aportados por los clientes contarán con protección de seguridad a nivel empresarial, no serán utilizados para el entrenamiento del modelo y estarán totalmente encriptados durante la transmisión y el almacenamiento.
Posicionamiento tecnológico: el modelo de IA se convierte en "usuario experto" de herramientas EDA
La idea central de GPT-Synopsys es transformar un modelo de IA de vanguardia de una herramienta generalista a un experto profesional en el campo del diseño de chips.
Según lo descripto por ambas partes, la tecnología de agentes inteligentes actual ya permite conectar modelos generales a herramientas EDA para ejecutar flujos de diseño. Sin embargo, este acuerdo representa un paso clave para que el modelo realmente adquiera la capacidad de manipular las herramientas EDA como lo haría un ingeniero experimentado, incluyendo la interpretación de los resultados obtenidos y la optimización de los diseños durante las iteraciones.
En la aplicación concreta, el objetivo es que los ingenieros puedan delegar a los agentes inteligentes metas de diseño como la optimización de consumo energético, rendimiento y área (PPA), convergencia temporal y verificación, de modo que el modelo ejecute las herramientas, interprete los resultados, realice modificaciones e itere hasta un resultado validado por los ingenieros.
No obstante, Ghazi subrayó que los resultados generados por GPT-Synopsys todavía deben ser verificados por las herramientas tradicionales de cómputo de Synopsys. Él dijo:
El modelo necesita estos límites para verificar las leyes físicas, de modo tal que la validación se realice con la más alta fidelidad—lo que nosotros llamamos signoff o referencia de verdad, es una etapa indispensable.
Perspectivas de rendimiento: el objetivo de crecimiento para el año fiscal 2027 supera las expectativas del mercado
En la misma cumbre para inversores, Synopsys mejoró al alza su guía de resultados. Actualmente prevé un crecimiento anual de ingresos del 15% para el año fiscal 2027, frente a la expectativa media anterior de analistas de solo el 11,19%, según datos de LSEG.
Ghazi afirmó durante la presentación que la alianza con OpenAI expandirá el alcance de las capacidades avanzadas de diseño de Synopsys y aumentará el acceso de la empresa al mercado de diseños de chips cada vez más complejos.
Por el lado de OpenAI, Greg Brockman describió esta cooperación como una forma de mejorar la infraestructura básica de cómputo de la propia IA mediante el avance de tecnologías de IA:
Ayudando a los ingenieros a fabricar mejores chips, podemos construir una mejor IA y llevarla a más personas.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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