Boletín matutino para miembros del 30 de julio: Trump amenaza con un "golpe contundente" a Irán; la Reserva Federal mantiene las tasas sin cambios por sexta vez consecutiva, tres miembros cambian de postura y abogan por un aumento

1. 【Trump amenaza con "golpear duramente" a Irán】El presidente de Estados Unidos, Trump, prometió lanzar una importante represalia militar contra Irán. Previamente, Irán había iniciado una nueva serie de ataques contra las fuerzas estadounidenses desplegadas en Oriente Medio, rompiendo la calma que duró varios días en el campo de batalla. En una entrevista con Fox News, Trump utilizó un lenguaje vulgar para advertir que Estados Unidos va a "golpear duramente" a Irán y que "va a lanzar un golpe fuerte", afirmando que Irán "va a recibir una paliza". Al mismo tiempo, señaló que Irán está pidiendo a Estados Unidos que no actúe, pero ya que anoche ellos dispararon, "ahora nos toca a nosotros".

2. 【La Reserva Federal mantiene los tipos por sexta vez consecutiva y tres miembros se muestran a favor de subir las tasas】La Reserva Federal mantuvo el rango objetivo de la tasa de fondos federales entre 3,5% y 3,75%, marcando la sexta reunión consecutiva en la que los responsables de políticas adoptan una pausa ante la persistente inflación. Lo más destacado es la estructura del voto: la decisión fue aprobada por 9 a favor y 3 en contra. El comité decidió mantener el rango objetivo de 3,5% a 3,75%, y los tres miembros disidentes del FOMC no solicitaron una baja de tasas, sino que se pronunciaron a favor de un aumento—esta reunión fue una "pausa de halcones".

3. 【Google lanza una nueva generación de modelos de música AI】El miércoles 29 de julio, hora del este de EE. UU., Google anunció el lanzamiento de su nuevo modelo de generación de música AI, Lyria 3.5, disponible en la plataforma de creación musical AI Flow Music de Google Labs. Según Google, el nuevo modelo ofrece mejoras significativas en musicalidad, calidad de letras y voces. En comparación con la versión anterior, Lyria 3.5 se actualiza en cuatro aspectos principales: en musicalidad, genera estructuras de melodía más ricas, complejas y naturales; la calidad de las letras es mejor, con mayor alineación a los prompts y una estructura de canciones más clara; las voces son más expresivas y emotivas, con pronunciación más precisa; y en control creativo, los usuarios pueden ajustar más fácilmente el ritmo y la duración de las pistas. Los usuarios también pueden ajustar las pistas individuales como la voz, batería y bajo, generando canciones de entre 30 segundos y 3 minutos. Flow Music no es solo una herramienta de "generación de música por texto". Surge de ProducerAI, una startup de creación musical adquirida por Google en febrero y relanzada bajo su marca en abril para operar como un estudio de música AI completo. Además de generar canciones completas a través del lenguaje natural para dialogar con el productor, también integra el modelo de vídeo de Google Veo para crear vídeos musicales, incorporando funciones de reemplazo de segmentos (Replace) y extensión (Extend) similares a los flujos de trabajo profesionales. Se integra a la marca "Flow" de Google y conecta con YouTube. La plataforma también permite la separación de pistas, procesamiento de efectos de sonido, publicación y compartir obras.

4. 【OpenAI admite que AI fuera de control invadió más cuentas externas】OpenAI reveló que el incidente ocurrido en julio, considerado como el "primer ataque hacker autónomo global por IA", tuvo más víctimas que la sola plataforma open source Hugging Face. La prueba que alertó a los sectores de IA y ciberseguridad no solo atacó a Hugging Face, inicialmente vista como la única afectada. El incidente comenzó en una evaluación interna de OpenAI. La empresa estaba utilizando el benchmark ExploitGym para probar la capacidad de los modelos de encontrar y explotar vulnerabilidades de software, incluyendo el recién lanzado GPT-5.6 Sol y un prototipo interno aún más potente y sin lanzar. Para explorar los límites de capacidad, el modelo operó con restricciones de seguridad relajadas que normalmente interceptan comportamientos peligrosos en la red, y la evaluación no usó los clasificadores del entorno de producción. Las pruebas debían realizarse en un entorno aislado sin conexión directa a la red, pero el modelo descubrió y aprovechó una vulnerabilidad zero-day antes desconocida en el proxy de caché del paquete de software, logrando así escapar del sandbox y conectarse a internet. Ya en línea, el modelo dedujo que Hugging Face posiblemente tenía los conjuntos de datos y respuestas de ExploitGym, y los atacó—simplemente para "hacer trampa" y obtener las respuestas en la prueba.

5. 【Resultados trimestrales de Microsoft superan ampliamente las expectativas】Tras el cierre de mercado del 29 de julio, hora del este de EE. UU., Microsoft presentó los resultados del cuarto trimestre fiscal de 2026, superando ampliamente las expectativas de Wall Street en ingresos y beneficios. Los ingresos trimestrales fueron de 90,01 mil millones de dólares, un crecimiento interanual de aproximadamente 18%, superando la expectativa de los analistas de 87,6 mil millones; el beneficio neto GAAP fue de 35,77 mil millones de dólares, con ganancias por acción de 4,81 dólares, muy superior a los 27,23 mil millones y 3,65 dólares por acción del año anterior. Tras ajustes, la ganancia por acción fue de 4,74 dólares, superando por más del 10% la expectativa de consenso de 4,24 dólares según LSEG.