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Se lanza una herramienta de inteligencia artificial para la gestión a gran escala de cargas, acciones de transporte de camiones y logística caen

Se lanza una herramienta de inteligencia artificial para la gestión a gran escala de cargas, acciones de transporte de camiones y logística caen

新浪财经新浪财经2026/02/12 20:35
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Por:新浪财经

El jueves, las acciones de varias empresas de transporte de camiones y logística cayeron bruscamente, ya que los inversores temen que las nuevas herramientas de inteligencia artificial puedan eliminar significativamente los principales puntos de ineficiencia en el sector del transporte de mercancías, lo que llevaría a una disminución en la demanda de servicios del sector.

La empresa de inteligencia artificial Algorhythm Holdings lanzó una nueva herramienta llamada SemiCab, lo que convirtió a las compañías de transporte de camiones en las últimas víctimas de la ansiedad por la inteligencia artificial en el mercado, intensificando la ola de ventas que ya afecta a las acciones de software y a las empresas inmobiliarias, que se encuentran en niveles históricamente altos.

En medio de este marcado giro en el mercado, los inversores están examinando cada vez más a aquellas empresas tradicionales que podrían no ser capaces de seguir el ritmo del rápido desarrollo de la inteligencia artificial.

Las principales acciones de transporte de camiones y logística, como C.H. Robinson y RXO, cayeron más del 20% durante la jornada del jueves. J.B. Hunt Transport Services bajó aproximadamente un 9%, XPO cayó cerca de un 7,9%, y la empresa logística Expeditors International de Washington bajó cerca de un 16,5%.

Mientras tanto, las acciones de Algorhythm —que antes del jueves eran consideradas penny stocks— subieron aproximadamente un 31%.

Daniel Moore, analista de Baird, señaló en un informe: “Existe un debate emergente en torno a agentes automatizados de código abierto como Molt Bot, que ofrecen un mayor potencial para automatizar tareas rutinarias de back office y ayudan a nivelar el campo de juego tecnológico para los pequeños operadores”.

Editor responsable: Zhang Jun SF065

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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