El modelo DeepSeek-V3.2-Exp ha sido lanzado oficialmente y es de código abierto.
ChainCatcher informa que el modelo DeepSeek-V3.2-Exp fue lanzado oficialmente y su código ha sido abierto hoy. El modelo introduce una arquitectura de Attention dispersa, la cual puede reducir eficazmente el consumo de recursos computacionales y mejorar la eficiencia de inferencia del modelo. Actualmente, este modelo ya está disponible en la plataforma MaaS (Model as a Service) de Huawei Cloud. Para el modelo DeepSeek-V3.2-Exp, Huawei Cloud sigue utilizando la solución de paralelismo EP a gran escala, implementando una estrategia de paralelismo contextual afinada para secuencias largas basada en la estructura de Attention dispersa, equilibrando tanto la latencia del modelo como el rendimiento de procesamiento.
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