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El superciclo de IA impulsa una escasez de potencia computacional, con Render y Bittensor emergiendo como los principales beneficiarios.

El superciclo de IA impulsa una escasez de potencia computacional, con Render y Bittensor emergiendo como los principales beneficiarios.

BlockBeatsBlockBeats2026/05/30 01:28
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BlockBeats News, 30 de mayo: a medida que continúa aumentando la demanda de entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial, la oferta global de GPUs de alto rendimiento sigue siendo limitada, y el plazo de entrega de chips de gama alta de NVIDIA se ha extendido a varias semanas. Según el análisis del mercado, los proyectos de criptomonedas capaces de integrar potencia de cómputo ociosa y ofrecer servicios descentralizados de GPU se perfilan como los principales beneficiarios durante el ciclo de expansión de la computación para IA. Actualmente, los proyectos de criptomonedas más destacados incluyen:


· Render (RENDER): inicialmente centrado en el cálculo de renderizado, ahora se ha expandido al campo de la inferencia de IA, vinculando la demanda de computación con el valor del token mediante un mecanismo de Burn-and-Mint.

· Akash Network (AKT): una plataforma descentralizada de computación en la nube, con un gasto en potencia de cómputo que alcanzó un nuevo máximo de 5 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, ofreciendo servicios de alquiler de GPU de bajo coste para empresas de IA.

· io.net (IO): agregando decenas de miles de GPUs en todo el mundo, afirma reducir los costes de cómputo para IA hasta en un 70%, convirtiéndose en un proyecto de infraestructura clave en el sector DePIN AI.

· Bittensor (TAO): incentiva a los colaboradores de modelos, datos y potencia de cálculo a través de un mecanismo de "prueba inteligente" para construir una red de IA descentralizada.


El análisis considera que, a medida que la demanda de AI Agents, agentes autónomos e inferencia sigue creciendo rápidamente, se espera que las redes descentralizadas de potencia de cómputo asuman parte de la demanda que los proveedores de nube tradicionales no pueden satisfacer. En comparación con servicios centralizados como AWS y Azure, estas plataformas suelen ofrecer una ventaja de costes del 50% al 90%, y atraen recursos globales de GPU ociosas a la red mediante incentivos con tokens.

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